Python核心编程 第十章

本文介绍了Python中处理异常的方法,包括名称空间的作用、try-except语句的应用、with语句实现资源的自动管理以及如何使用raise触发异常。通过这些知识点的学习,读者能够更好地理解和运用Python异常处理机制。

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1.

名称空间:任何可访问的变量必须在名称空间里列出。访问变量需要由解释器进行搜索,如果请求的名字没有在任何名称空间里找到,那么将会生成一个NameError异常。


2.

try-except语句检测和处理异常,你可以添加一个可选的else子句处理没有检测到异常的时执行的代码。

try语句块中异常发生点后的剩余语句永远不会到达。


3.

with语句的目的在于从流程图中把try,except,finally关键字和资源分配释放代码统统去掉。仅能支持上下文管理协议的对象。这意味着只有内建了“上下文管理”的对象可以和with一起工作。

with open('/etc/passwd','r') as f:
    for eachLine in f:
        #...do      
打开一个文件,如果一切正常,把文件对象赋值给f。然后用迭代器遍历文件中的每一行,当完成时,关闭文件。无论在这一段代码的开始,中间,还是结束时发生异常,会执行清理的代码,此外文件仍会被自动的关闭。

上下文管理器主要作用于共享资源,可以想象到__enter__和__exit__方法基本是干的需要分配和释放资源的低层次工作,比如:

数据库连接,锁分配,信号量加减,状态管理,打开/关闭文件,异常处理等待


4.

Python提供了一种机制让程序员明确的触发异常:这就是raise语句。


资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/22ca96b7bd39 在当今的软件开发领域,自动化构建与发布是提升开发效率和项目质量的关键环节。Jenkins Pipeline作为一种强大的自动化工具,能够有效助力Java项目的快速构建、测试及部署。本文将详细介绍如何利用Jenkins Pipeline实现Java项目的自动化构建与发布。 Jenkins Pipeline简介 Jenkins Pipeline是运行在Jenkins上的一套工作流框架,它将原本分散在单个或多个节点上独立运行的任务串联起来,实现复杂流程的编排与可视化。它是Jenkins 2.X的核心特性之一,推动了Jenkins从持续集成(CI)向持续交付(CD)及DevOps的转变。 创建Pipeline项目 要使用Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,首先需要创建Pipeline项目。具体步骤如下: 登录Jenkins,点击“新建项”,选择“Pipeline”。 输入项目名称和描述,点击“确定”。 在Pipeline脚本中定义项目字典、发版脚本和预发布脚本。 编写Pipeline脚本 Pipeline脚本是Jenkins Pipeline的核心,用于定义自动化构建和发布的流程。以下是一个简单的Pipeline脚本示例: 在上述脚本中,定义了四个阶段:Checkout、Build、Push package和Deploy/Rollback。每个阶段都可以根据实际需求进行配置和调整。 通过Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,可以显著提升开发效率和项目质量。借助Pipeline,我们能够轻松实现自动化构建、测试和部署,从而提高项目的整体质量和可靠性。
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