<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[suibianshen2012的专栏]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/suibianshen2012</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; suibianshen2012]]></copyright><item><title><![CDATA[dify+echart数据可视化]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/suibianshen2012/article/details/156056769</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/suibianshen2012/article/details/156056769</guid><author>suibianshen2012</author><pubDate>Thu, 18 Dec 2025 15:44:44 +0800</pubDate><description><![CDATA[代码执行器：通过解析json数据，填充到echart模版的中，进行展示。参数提取器：将大模型提取的csv文档中数据转化为csvdata数据。基于dify+echart进行数据可视化。将大模型识别的数据转化为json数据。文档提取器的大模型prompt。参数提取器：转换为json数据。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[cpu版本]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/suibianshen2012/article/details/131818766</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/suibianshen2012/article/details/131818766</guid><author>suibianshen2012</author><pubDate>Wed, 26 Nov 2025 16:47:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[2、安装paddlepaddle。6、安装robomaster。3、安装paddlenlp。5、安装pyaudio。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[基于xinference推理引擎 + glm4-9b-chat模型的本地化部署探索]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/suibianshen2012/article/details/140006528</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/suibianshen2012/article/details/140006528</guid><author>suibianshen2012</author><pubDate>Fri, 12 Jul 2024 09:25:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[【备注】从langchain-chatchat v0.3开始，所有的模型配置，均由推理模型（如：xinference ）进行加载和启动。4、启动xinference 的命令行方式对话。执行如下命令加载并执行embedding模型。xinference 中配置并启动模型。【备注】可以用-u自定模型的uid名字。【备注】可以用-u指定模型的uid名字。2、执行transformer推理。3、配置embedding。出现如下提示，表示执行成功。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[text2cypher]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/suibianshen2012/article/details/134657174</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/suibianshen2012/article/details/134657174</guid><author>suibianshen2012</author><pubDate>Mon, 27 Nov 2023 23:30:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[【代码】text2cypher。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[pytorch如何将bin格式模型导出pt格式模型？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/suibianshen2012/article/details/132825336</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/suibianshen2012/article/details/132825336</guid><author>suibianshen2012</author><pubDate>Tue, 12 Sep 2023 10:18:53 +0800</pubDate><description><![CDATA[其中，model是要保存的模型，input是一个PyTorch张量，用于指定输入张量的形状和数据类型，path_to_file是保存路径和文件名。该函数将自动将模型转换为ONNX格式并保存到本地文件中。其中，model是要保存的模型，state_dict()是将模型中所有参数的值保存为一个字典，path_to_file是保存路径和文件名。需要说明的是，保存为.ONNX格式的模型可以被其他深度学习框架加载和使用。2. 将模型保存为ONNX格式。1. 将模型保存为.pt文件。用以下代码读取bin模型文件。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[WIN下使用 bitsandbytes 出现 CUDA Setup failed despite GPU being available.错误]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/suibianshen2012/article/details/132807717</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/suibianshen2012/article/details/132807717</guid><author>suibianshen2012</author><pubDate>Mon, 11 Sep 2023 14:56:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[试了很多方法都不成功，最后靠这条命令成功实现。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[提取字符串中的数字]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/suibianshen2012/article/details/131643043</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/suibianshen2012/article/details/131643043</guid><author>suibianshen2012</author><pubDate>Mon, 10 Jul 2023 16:52:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[下面是一个例子，首先导入`re`模块，然后使用`re`模块中的`findall`函数来查找字符串中的数字，并将这些数字以字符串方式放入一个列表中。最后，使用`join`函数将这个列表中的数字组成一个新的字符串。来提取字符串中的数字以及其他模式。可以使用Python。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[paddlenlp安装教程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/suibianshen2012/article/details/131611891</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/suibianshen2012/article/details/131611891</guid><author>suibianshen2012</author><pubDate>Sat, 08 Jul 2023 14:44:40 +0800</pubDate><description><![CDATA[根据提示，重新手动安装“seqeval”库，pip install seqeval ，安装默认最新版本的1.2.2 ，安装过程很顺利，也没有错误，但是再次运行，还是包同样错误。查了一下原因，根据github的提示，应该是 seqeval 要安装1.2.1 版本的，于是手动进行安装。1、安装paddlepaddle之前，要确保电脑已经安装了对应版本的cuda和cudaDNN。2、安装paddlepaddle，参考官网教程。一、安装paddlepaddle。二、安装paddlenlp。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[如何在训练过的yolov模型中增加新的识别类]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/suibianshen2012/article/details/131108647</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/suibianshen2012/article/details/131108647</guid><author>suibianshen2012</author><pubDate>Thu, 08 Jun 2023 15:24:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[2、看你模型目前能分多少类，如果只有2类，抱歉，只能全部重新训练。如果还有没用的类别，可以再训练时加载上次的best.pt（或last.pt--具体哪个效果好，还没进行实验验证）就行。1、对数据的权重对网络进行微调，epochs也不用设置得那么多了，原来适配于2种的权重用于3种的分类性能肯定会下降的。比如目前训练了一个3分类的模型，现在根据业务需要，新增加1个类别，如何进行数据集的构建及训练？有博主提示：不能加载best，只能加载last，best里面没有节点信息。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[查看airsim版本]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/suibianshen2012/article/details/130407320</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/suibianshen2012/article/details/130407320</guid><author>suibianshen2012</author><pubDate>Thu, 27 Apr 2023 15:16:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[1、在自己airsim的安装包目录下，找到\Unreal\Plugins\AirSim这个目录，进入后，打开AirSim.uplugin文件，即可看到自己安装的airsim的版本。如何查看airsim的版本号？]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[kitti数据集中---标注数据label_2]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/suibianshen2012/article/details/130055526</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/suibianshen2012/article/details/130055526</guid><author>suibianshen2012</author><pubDate>Mon, 10 Apr 2023 11:07:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[标注文件中16个属性，即16列。但我们只能够看到前15列数据，因为第16列是针对测试场景下目标的置信度得分，也可以认为训练场景中得分全部为1但是没有专门标注出来。下图是000001.txt的标注内容和对应属性介绍。激光雷达坐标系中，z方向是高度方向，x方向是汽车前进方向，前进左手边方向为y方向（车身方向），满足右手定则。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[pytorch安装说明]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/suibianshen2012/article/details/127296321</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/suibianshen2012/article/details/127296321</guid><author>suibianshen2012</author><pubDate>Mon, 24 Oct 2022 14:37:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[pytorch基础入门知识]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python通过pid杀死进程的方法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/suibianshen2012/article/details/126758048</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/suibianshen2012/article/details/126758048</guid><author>suibianshen2012</author><pubDate>Thu, 08 Sep 2022 09:24:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[python通过pid如何杀掉正在执行的进程]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[机器人行业中我们常说的roll、yaw、pitch是什么？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/suibianshen2012/article/details/126508334</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/suibianshen2012/article/details/126508334</guid><author>suibianshen2012</author><pubDate>Wed, 24 Aug 2022 17:01:35 +0800</pubDate><description><![CDATA[pitch、yaw、roll三个角的区别（yaw angle 偏航角，steering angle 航向角的解释）]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[pygame画图]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/suibianshen2012/article/details/126426390</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/suibianshen2012/article/details/126426390</guid><author>suibianshen2012</author><pubDate>Fri, 19 Aug 2022 15:48:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[pygame如何在图片上面花点，实现动态跟踪]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[anaconda包文件安装]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/suibianshen2012/article/details/126414607</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/suibianshen2012/article/details/126414607</guid><author>suibianshen2012</author><pubDate>Thu, 18 Aug 2022 21:50:44 +0800</pubDate><description><![CDATA[安装失败时，可以指定数据源]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[图像显示pygame]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/suibianshen2012/article/details/126368130</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/suibianshen2012/article/details/126368130</guid><author>suibianshen2012</author><pubDate>Tue, 16 Aug 2022 15:58:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[python图像显示，pygame]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[搜索推荐中的 Position Bias]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/suibianshen2012/article/details/123798057</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/suibianshen2012/article/details/123798057</guid><author>suibianshen2012</author><pubDate>Mon, 28 Mar 2022 16:11:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[在搜索推荐系统中，Bias可以说无处不在。之前我们整理过搜索、推荐、广告中的曝光偏差问题，今天来看看 position bias。

1. 什么是position bias
Position-Bias是指 item 在展示页面的排序位置，及其相对广告的位置等。经验和有关论文都告诉我们，这种位置会影响item的点击率。这种影响跟用户的「真实兴趣」无关，而是跟用户的注意力、用户对广告的情绪有关。

例如有眼动实验表示用户会很少关注那些在列表靠下的item。离线分析显示，排在前面的文章一般比排在后面的文章点击率高]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MMOE核心代码块]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/suibianshen2012/article/details/123796094</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/suibianshen2012/article/details/123796094</guid><author>suibianshen2012</author><pubDate>Mon, 28 Mar 2022 15:13:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[class MMoE_Layer(tf.keras.layers.Layer):
    def __init__(self,expert_dim,n_expert,n_task):
        super(MMoE_Layer, self).__init__()
        self.n_task = n_task
        self.expert_layer = [Dense(expert_dim,activation = 'relu') for i in range(n_expert).]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Linux 查看文件指定行数 内容]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/suibianshen2012/article/details/123521887</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/suibianshen2012/article/details/123521887</guid><author>suibianshen2012</author><pubDate>Wed, 16 Mar 2022 11:18:44 +0800</pubDate><description><![CDATA[1、taildate.log        输出文件末尾的内容，默认10行

  tail -20 date.log    输出最后20行的内容

  tail -n -20 date.log  输出倒数第20行到文件末尾的内容

  tail -n +20 date.log  输出第20行到文件末尾的内容

  tail -f date.log      实时监控文件内容增加，默认10行。

2、head date.log   ...]]></description><category></category></item></channel></rss>