python之pandas的层级索引与数据重构

最新推荐文章于 2024-09-11 10:54:25 发布

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本文介绍如何使用Python的Pandas库处理带有层级索引的数据，包括创建层级索引的Series，进行数据重构，将Series转换为DataFrame，再从DataFrame转换回Series的过程。通过具体代码示例展示了unstack和stack函数的使用方法。

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import numpy as np
import pandas as pd

#层级索引
s1 = pd.Series(np.random.randint(-5,10,12),index=[list('aaabbbcccddd'),[1,2,4,1,2,3,1,2,3,1,2,3]])
print(s1)


#数据重构   -1 和 0代表：外索引和内索引，谁是多维数组的索引
#如果没有相同部分用nan值填充
# 将series转为dataframe
d1 = s1.unstack(0)
print(s1.unstack(0))


# 将dataframe对象转换成series对象
print(d1.stack())