Linux下的mysql数据库基本操作

1.数据的记载：

        1.1甲骨文
        1.2竹简
        1.3纸质记载
        1.4数字化

2.基本知识：

    数据库由多张表组成，表由字段和数据组成
    数据库--表--字段+数据

3.非关系型数据库：

redis 和 mongodb

4.关系型数据库：

Oracle：            付费，银行，大型项目用得到
MySQL：             开源，web项目用的特别多，免费
ms sql server：     微软项目中用的最多
sqlite：            轻量级数据库，多用于移动平台，智能项目

5.实时数据库：

firebase 

6.语句分类：

DQL：   数据查询语句，select
DML：   数据操作语言，数据增加、删除、修改 insert delete update
TPL：   事务处理，rollback
DDL：   数据定义语言：create drop 
CCL：   指针控制语言
CRUD   数据增删改查（DQL DML DDL）

7.安装服务器端:
sudo apt-get install mysql-server
sudo apt-get install mysql-client
重启:
sudo service mysql restart
端口：3306

链接数据库:
mysql -URoot -p密码

退出：
quit/exit

8.数据库的数据类型:

整型：int    bit
小数：decimal    [浮点数decimal(5,2)-111.11]
字符串：varchar  char
时间： data '2018-09-03'
       time '11:11:11'
      datetime  '2018-09-03 11:11:11'
      timestamp 时间戳
大文本存储：text （0-65535）字符数大于4000 
枚举类型：enum

数据库设计—三范式
第一范式：1NF，原子性，保证每一列不能再拆分。地址：浙江省杭州市滨江区华新创业园A1206 11011
第二范式：2NF，保证每一个表里有一个主键，并且其他字段必须依赖于主键
第三范式：3NF，不存在传递依赖的情况

9.约束:

主键：primary key 物理存储顺序
非空：not null   不允许为空
唯一：unique    不允许重复
默认值：default     默认值，如果填写，以填写值为准
外键：foreign key  

10.实现一个实例:

10.1设计数据库
    create database csdn charset=utf8；
    #创建   数据库   数据库名称  存储格式  ；
10.2使用数据库
    use csdn；
    #使用  哪个数据库
10.3创建一张新表：
    create table customer(
    #创建  表  表名
        id int primary key auto_increment not null,
        #字段名 数据类型 设为主键  id自动增加   不能为空  


        user_name varchar(10) not null,
        password varchar(10) not null,
        gender enum('boy','girl','secret'),
        active int default 0
    );

10.4查看数据库里的所有表
    show tables；
10.5查看表的结构
    desc customer（表名）;
10.6删库操作
    drop database csdn；
10.7增加字段
    alter table customer add email varchar(20) not null;
    #alter table 表名 add 字段名 约束
10.8修改字段
    alter table customer change email e_mail varchar(20) not null;
    #alter table 表名 change 字段名 约束
10.9删除字段
    alter table customer drop email；
10.10删除表
    drop table customer;

11.数据的CRUD–初级：

11.0增加数据
    insert into customer values(0,'老王','123456','boy',0);
    #这句语句是增加表customer的一列数据，有多少字段，value就应该给多少值

11.1查询语句
    select * from customer；
    select name,gender from customer;
    select name as '姓名',gender from customer;
11.2按列插入数据
    insert into customer(user_name,password) values('老张','123456');
11.3按列插入多行数据
    insert into customer(email) values('12@qq.com'),('12@qq.com'),('12@qq.com');
11.4修改数据
    update customer set email='123@qq.com' where id=3;
11.5删除数据
    delete from customer whrer id=1;
11.6逻辑删除
    #一般删数据我们都不是吧数据直接删除，而是给一个字段，字段为0表示已经删除，字段为1表示没有被删除
    update customer set is_delete=1 where id=5;
    select * from customer where is_delete=0;

12.数据的CRUD–中级(条件)：

12.2比较运算符的问题
    select * from customer where id>7 ;
    select * from customer where id!=7 ;  不等于
    select * from customer where id<>7 ;  不等于
12.3逻辑运算符
    select * from customer where id>7 and user_name='老王';
12.4模糊查询
    匹配姓王的：
    select * from customer where user_name like '王%';
    %代表匹配任意的多个字符

    匹配姓王的或者以王结尾的：
    select * from customer where user_name like '王%' or user_name like '%王' or user_name like '_王%';
12.5范围查询
    不连续范围查询
        select * from customer where id in(3,7,9,100);    （超出范围也不会报错）
    连续范围查询
        select * from customer where id between 3 and 9;  (包括序号3和9)
12.6 null的使用
    select * from customer where gender is null;
12.7 not null的使用
    select * from customer where gender is not null;
    select * from customer where gender is not null and user_name like '%王';
12.8 顺序优先级问题
    括号 > not > 比较运算符 > 逻辑运算符
12.9 排序的问题
    desc 降序
    asc  升序
    select * from customer order by id desc;
    select * from customer order by id desc,user_name desc;
    select * from customer order by id asc;

13.数据的CRUD–高级(查询结果)：

12.1删除重复行
        select distinct user_name from customer；
13.1 聚合函数
    sum() max() min() avg() count()

    select avg(id) from customer where id>7;
    select sum(id)/count(id) from customer;
    select count(id) from customer where id>7;

13.2 分组的问题
    select gender from customer group by gender;
    select gender,group_concat(user_name,id) from customer group by gender;
    select gender,group_concat(user_name,id) from customer group by gender having group_concat(id)>3;

    having 和 where 的功能是一样的
    select * from customer having id>3;


    select gender,avg(id) from customer group by gender;


13.3 分页的问题(解决数据量巨大的问题)
    select * from customer limit 0,5;    左边是开始位置，右边是取多少条的数据