Python的多协程（三种简单生成多协程方法）

最新推荐文章于 2025-03-28 08:45:00 发布

sui_yi123

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文章标签： Python 协程 Coroutine

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/sui_yi123/article/details/81876207

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本文详细介绍了Python中创建和使用多协程的三种简单方法，包括使用`asyncio`库的`async/await`语法，使用`yield from`结合生成器，以及通过`@asyncio.coroutine`装饰器来实现协程。通过这些技术，可以更有效地管理并发任务，提高程序执行效率。

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# 多任务：多进程（进程池），多线程，多协程
# 协程另一个名字:微线程
# 协程是用户的调度单位
# 多个协程协作好比就是你一个人其实同时只能做一件事，但是你把几个任务拆成几截来交叉执行。
# 线程和进程是系统的调度单位,用户不可编写
# 线程是CPU调度和分派的基本单位
# 进程是资源调度的基本单位
'''
　现在多进程多线程已经是老生常谈了，协程也在最近几年流行起来。Python中也有协程库，tornado中也用了gevent封装好的协程。
本文主要介绍进程、线程和协程三者之间的区别。
一、概念

　　1、进程

进程是具有一定独立功能的程序关于某个数据集合上的一次运行活动,
进程是系统进行资源分配和调度的一个独立单位。
每个进程都有自己的独立内存空间，
不同进程通过进程间通信来通信。
由于进程比较重量，占据独立的内存，所以上下文进程间的切换开销（栈、寄存器、虚拟内存、文件句柄等）比较大，但相对比较稳定安全。

　　2、线程

线程是进程的一个实体, 是CPU调度和分派的基本单位,
它是比进程更小的能独立运行的基本单位.
线程自己基本上不拥有系统资源, 只拥有一点在运行中必不可少的资源(如程序计数器,一组寄存器和栈),
但是它可与同属一个进程的其他的线程共享进程所拥有的全部资源。
线程间通信主要通过共享内存，上

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