mysql handler操作

最新推荐文章于 2025-05-30 22:39:28 发布

suhido

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分类专栏： mysql 文章标签：数据库

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本文介绍了MySQL中HANDLER语句的功能与用法，包括如何使用HANDLER...OPEN打开表，通过HANDLER...READ系列语句读取数据，以及如何使用HANDLER...CLOSE关闭表。此外还展示了创建和查询索引的具体操作。

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HANDLER tbl_name OPEN [ [AS] alias]

HANDLER tbl_name READ index_name { = | <= | >= | < | > } (value1,value2,...)
    [ WHERE where_condition ] [LIMIT ... ]
HANDLER tbl_name READ index_name { FIRST | NEXT | PREV | LAST }
    [ WHERE where_condition ] [LIMIT ... ]
HANDLER tbl_name READ { FIRST | NEXT }
    [ WHERE where_condition ] [LIMIT ... ]

HANDLER tbl_name CLOSE

HANDLER...OPEN语句用于打开一个表，通过后续的HANDLER...READ语句建立读取表的通道。

本表目标不会被其它线程共享，也不会关闭，直到线程调用HANDLER...CLOSE或线程中止时为止。

如果您使用一个别名打开表，则使用其它HANDLER语句进一步参阅表是必须使用此别名，而不能使用表名。

如果被指定的索引满足给定的值并且符合了WHERE条件，则第一个HANDLER...READ语法取出一行。

如果您有一个多列索引，则指定索引列值为一个用逗号隔开的清单。既可以为索引中的所有列指定值，

也可以为索引列的最左边的前缀指定值。假设一个索引包括三个列，名称为col_a, col_b,和col_c，并按此顺序排列。

HANDLER语句可以为索引中的所有三个列指定值，或者为一个最左边前缀中的各列指定值。举例说明：

HANDLER ... index_name = (col_a_val,col_b_val,col_c_val) ...
HANDLER ... index_name = (col_a_val,col_b_val) ...
HANDLER ... index_name = (col_a_val) ...
第二个HANDLER...READ语法按索引的顺序从表中取出一行。索引的顺序符合WHERE条件。

第三个HANDLER...READ语法按自然行的顺序从表中取出一行。自然行的顺序符合WHERE条件。

当想要对整个表进行扫描时，此语句比HANDLER tbl_name READ index_name更快。自然行的顺序指的是行存储在

MyISAM表数据文件的顺序。本语句也适用于InnoDB表，但是因为没有独立的数据文件，所以没有这类概念。

不使用LIMIT子句时，所有形式的HANDLER...READ语句均只取出一行。如果要返回多个行，应加入一个LIMIT子句。本语句于

SELECT语句的语法一样。请参见13.2.7节，“SELECT语法”。

HANDLER...CLOSE用于关闭使用HANDLER...OPEN打开的表。

注释：要使用HANDLER接口来查阅一个表的PRIMARY KEY，应使用带引号的识别符`PRIMARY`：

HANDLER tbl_name READ `PRIMARY` > (...);
HANDLER是比较低级别的语句。例如，它不能提供一致性。也就是说，HANDLER...OPEN不能为表做快照，也不能锁定表。这意味着，

当一个HANDLER...OPEN语句被编写后，表数据可以被更改（用此线程或用其它线程），并且这些更改只会部分地出现在HANDLER...NEXT或HANDLER...PREV扫描中。

使用HANDLER接口代替常规的SELECT语句有多个原因：

· HANDLER比SELECT更快：

o 一个指定的存储引擎管理程序目标为了HANDLER...OPEN进行整序。该目标被重新用于该表的后续的HANDLER语句；不需要对每个语句进行重新初始化。

o 涉及的分析较少。

o 没有优化程序或查询校验开销。

o 在两个管理程序请求之间，不需要锁定表。

o 管理程序接口不需要提供外观一致的数据（例如，允许无条理的读取），所以存储引擎可以使用优化，而SELECT通常不允许使用优化。

· 有些应用程序使用与ISAM近似的接口与MySQL连接。使用HANDLER可以更容易地与这些应用程序连接。

· HANDLER允许您采用一种特殊的方式进出数据库。而使用SELECT时难以采用（或不可能采用）这种方式。有些应用程序可以提供一个交

互式的用户接口与数据库连接。当与这些应用程序同时使用时，用HANDLER接口观看数据更加自然。

添加table索引：


mysql> alter table info add index(age);
Query OK, 0 rows affected (0.11 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

查看table索引:


mysql> show index from info;
+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
| Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | Index_comment |
+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
| info  |          1 | age      |            1 | age         | A         |           5 |     NULL | NULL   | YES  | BTREE      |         |               |
| info  |          1 | age_2    |            1 | age         | A         |           5 |     NULL | NULL   | YES  | BTREE      |         |               |
+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
2 rows in set (0.00 sec)

create table info:


mysql> handler info read first;
+------+------+
| name | age  |
+------+------+
| lisa | 27   |
+------+------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> handler info read next;
+------+------+
| name | age  |
+------+------+
| tina | 25   |
+------+------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> handler info read age=(25);
+------+------+
| name | age  |
+------+------+
| tina | 25   |
+------+------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> handler info read age=(25) limit 2;
+------+------+
| name | age  |
+------+------+
| tina | 25   |
| do   | 25   |
+------+------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> handler info read age=(27) limit 3;
+-------+------+
| name  | age  |
+-------+------+
| lisa  | 27   |
| ricky | 27   |
| lover | 27   |
+-------+------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> handler info close;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)