suh666888的博客

使用github完成commit changes时报的一个错误，最终原因是没有填写Extended description。

凯斯轴承数据故障诊断PHM轴承寿命预测深度学习迁移学习元学习开源代码集合

操作如下：torch.tensor(data.astype(float))在预处理数据时，直接将其打包成Tensor。

安装在虚拟环境中，即需要先conda activate （虚拟环境名称）并在此环境下生成好jupyter的环境名称。

error: (-215:Assertion failed) !_src.empty() in function 'cv::cvtColor'

1. arg = argparse.ArgumentParser()arg.add_argument('-P','--train_set')argp=arg.parse_argsp = argp.train_set这里需要注意，读取参数不能用-P这个简称，而要用全称

You need C++14 to compile PyTorch

**pytorch embedding层报错index out of range in self解决问题：embedding嵌入向量的值的范围必须满足【0，numembedding-1】例如我是齿轮箱原始振动数据，里面有正值有负值，那么，需要进行【0，1】之间的归一化最终给nn.embedding的输入为（500，3，padding_idx = 0）...

https://aka.ms/vs/16/release/vc_redist.x64.exe按照提示下载链接里面的安装就好了

ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch==1.4.0 (from torchvision) (from versions: 0.1.2, 0.1.2.post1, 0.1.2.post2)ERROR: No matching distribution found for torch==1.4.0 (from torchvision)参考了https://www.jianshu.com/p/5694b.

问题描述：先是安装了pycharm并在此装了pytorch、numpy等；然后为了使用《动手学深度学习》代码搭建了miniconda3环境，创建了虚拟环境gluon，里面没有装pytorch，所以在jupyternotebook中调用torch 错误安装包：离线下载了torch安装包，第一次装直接在大环境下面装的，调用还是错误查看了别人的解决方法，发现是没有装载自己的虚拟环境gluon下，所以激活了自己的虚拟环境然后用pip命令将下载好的torch包进行安装成功。有一个命令conda

显而易见，是pytorch中的Tensor和numpy.ndarry类型导致的问题，只需要进行array和tensor的转换就行调用函数torch.from_numpy(annotation)实现array转换tensor

(Caused by NewConnectionError('<requests.packages.urllib3.connection.HTTPConnection object at 0x05AB5A10>: Failed to establish a new connection: [Errno 11001] getaddrinfo failed',))寻求帮助...