# -*- codeing = utf-8 -*-
from appium import webdriver
# 例子:使用appium对app做安装卸载测试
# 1.构造字典===》Capability===》appium服务端
desired_caps={}
desired_caps['platformName']='Android'
desired_caps['platformVersion']='11'
desired_caps['deviceName']='a17aa10f'
# 安装被测试app
# 路径前写r ===》防止路径被转义
desired_caps['app']=r'F:\luyin\NewSoundRecorder-b4ba0aa-OPPO-full-domestic-30-release.apk'
desired_caps['appPackage']='com.coloros.soundrecorder'
desired_caps['appActivity']='oppo.multimedia.soundrecorder.filebrowser.BrowseFile'
desired_caps['noReset']='false'
# 2.webdriver对象连接appium服务端使用(注意:appium服务端是打开状态) ===》webdriver
# 注意导包的路径:from appium import webdriver
# Remote(参数1:appium服务端地址,参数2:字典信息)
driver = webdriver.Remote('http://localhost:4723/wd/hub',desired_caps)
# 3.webdriver对象(属性+方法)
# a)is_app_installed 判断app是否安装方法
if driver.is_app_installed("com.coloros.soundrecorder"):
print("安装成功")
else:
print("安装失败")
# b)remove_app 卸载app的方法
driver.remove_app("com.coloros.soundrecorder")
print("自动卸载成功")
print("安装卸载一次")
相关推荐
RF+Appium 压力测试:安装卸载和升降级测试
移动终端特性测试:安装卸载和升降级测试 这里只已安装卸载测试为例,升降级测试类似。 一、用例:安装卸载压力测试 > 1. APP 是否安装 > 2. 已安装,先卸载 > 3. 安装 APP,记录内存详情 > 4. Appium 登录 app, 记录内存详情 > 5. 卸载 APP
Mac 卸载appium
安装了最新版的appium 2.0.1,使用中各种问题,卡顿....,最终决定回退的。记录下卸载的过程。
App自动化测试笔记(三):Appium环境、前置条件和基础API
移动端自动化工作原理 python代码->appium-python库->Appium->手机 环境搭建: 1、安装Appium 2、安装Appium-python-client pip install appium-python-client 查看是否安装成功:pip list 前置参数和参数说明 # 导模块 from appium import webdriver # 创建一个字典,包装相应的启动参数 desired_caps = dict() # 需要连接的手机的
appium常用命令
常用命令 检查appium环境是否搭建完成:appium-doctor 查看手机是否连接:adb devices 进入手机超级后台:adb shell 卸载 APK:adb uninstallcom.sky.jisuanji (如果已安装,就不用卸载) 安装 APK:adb install F:\software\CalcTest.apk 重装 APK:adb install -r F:\software\CalcTest.apk 运行日志:adb logcat 从电脑到手机 adb push
DC综合中set_dft_signal的实战配置与优化策略
本文深入解析了DC综合中set_dft_signal命令的实战配置与优化策略。文章从命令的核心作用出发,详细拆解了-view、-type、-usage等关键参数,并通过扫描使能与时钟门控的实战案例,展示了如何正确配置以实现测试模式下的功耗优化。同时,文章总结了高级优化策略、与低功耗流程的协同方法以及常见错误排查清单,旨在帮助数字芯片设计工程师构建高可测性、低功耗的稳健DFT基础。
【小贪】万字长文介绍因果推断和增益模型
本文首先从一个实例出发阐述了因果性不等于相关性,进而引出因果推断和增益模型。然后简单介绍了因果推断的基础内容,并介绍了主要的三类增益模型:元学习、增益直接建模、表示学习,每一类模型都简要介绍了其经典模型。之后介绍了增益模型的评价指标,包括uplift bins、uplift curve和qini曲线。增益模型实际上是一大类模型框架,本质上可以用传统响应模型或其他机器学习模型嵌入增益模型的框架,但是预测结果并不是一个概率,模型评价方式也有变化。训练样本收集增益模型建模强依赖于ab实验,数据要求很高。
Appium 2.x 安装及使用
由于安全问题,Appium 1.x 版本不再被维护,但想要继续使用Appium进行自动化可以使用 Appium 2.x。
Allegro 16.6 高级技巧实战:用Region规则和动态间距搞定高密度连接器布局布线
本文深入探讨了Allegro 16.6在高密度连接器布局布线中的高级技巧,重点介绍了Region规则和动态间距属性的应用。通过局部规则覆盖和分层控制,解决0.5mm以下引脚间距的布线难题,提升PCB设计效率和质量。
MAC 卸载 Appium
2. 检查是否残留(Homebrew Cellar 是安装目录) ls /opt/homebrew/Cellar/appium # 应返回 "No such file or directory" #qihoo@qihoodeMacBook-Pro ~ % which appium /opt/homebrew/bin/appium 如何卸载 appium。export PATH="/opt/homebrew/bin/appium:$PATH" # 删除或注释此行。执行后,你的 Appium 将被完全卸载。
时频分析之STFT:短时傅里叶变换的原理与代码实现(非调用Matlab API)
STFT function [STFT, f, t] = mystft(x, win, hop, nfft, fs) % function: [STFT, f, t] = stft(x, win, hop, nfft, fs) % % Input: % x - signal in the time domain % win - analysis window function % hop - hop size % nfft - numb
手把手教你用Simulink+CANoe+Carsim搭建硬件在环仿真环境(避坑指南)
本文是一份详细的硬件在环仿真环境搭建指南,重点讲解如何将Simulink、CANoe和CarSim三大工具进行实战融合。内容涵盖软件版本兼容性、授权避坑、环境配置,并分步演示了从离线联合仿真到实现软实时同步的完整流程,旨在帮助汽车电子工程师高效构建稳定的HIL测试平台。
真机删除Appium相关包
1.cmd进入 2.输入命令如下: adb -s EQ6TFEHEDI4DW48L uninstall io.appium.settings adb -s EQ6TFEHEDI4DW48L uninstall io.appium.unlock adb -s EQ6TFEHEDI4DW48L uninstall io.appium.unlock 效果如下:
Python与.NET革命性互操作:PythonNet实现零门槛双向调用——深度解析与实战案例
跨语言调用实战指南:Python与.NET深度集成 摘要:本文详解Python与.NET双向互调技术,通过PythonNet和Python.Runtime实现高效跨语言协作。核心优势包括:无缝集成Python机器学习模块(如PaddleOCR)与.NET UI框架,内存直传提升90%数据效率,减少80%重复代码。内容涵盖:1)Python调用.NET类库的完整流程;2)C#动态加载Python脚本及环境配置要点;3)反射机制实现私有方法调用与泛型处理;4)性能优化技巧(类型缓存、NumPy数组转换);5)异
命令行安装/启动/卸载appium
1、安装appium需要node.js环境,所以要先安装配置好node.js https://nodejs.org/en/download/ 在如上node官网下载对象版本的node.js并安装,参考链接:https://www.cnblogs.com/zhouyu2017/p/6485265.html 2、命令行安装appium npm install appium -g --chr...
养龙虾之_因特尔UHD/ULtra/Arc核显跑大模型_安装ollama_跑qwen3.5:0.8b/9b_使用copaw1.0.1测试_并配置copaw技能效果炸裂---AI大模型应用探索0019
摘要:本文探讨了利用Intel UHD770核显运行大语言模型的可能性。通过使用Intel发布的ipex-llm项目工具包,成功在核显上运行了Qwen3.5系列模型。测试发现0.8B小模型运行流畅(3-5秒响应),但智能程度有限;而9B大模型虽然效果更好,但响应时间长达2分钟,且GPU/CPU占用率不高。实验证明Intel核显确实可以运行LLM,但实际效果和性能表现仍有提升空间,特别是对大模型的支持尚不理想。
算法 | 基于MATLAB的增量式SVD技术综述:实现方法、代码示例与应用实践
效率提升:较传统SVD降低计算复杂度从On3O(n^3)On3至On2O(n^2)On2实时性:支持毫秒级动态数据更新资源友好:内存占用降低60%-80%[5]
appium+python的一个简单应用:渠道包测试(遍历安装包,安装->启动->截图->卸载->再次安装)
需求:app发版时,需要发布60多个渠道包,为保证渠道包质量,我们单位的工作流程里包含一个抽测的环节,对即将发布的几十个渠道包随机抽取10个左右进行随机测试,主要看看安装,打开是否正常,这很耗费人力。为解放双手,写了一个可以应用的自动安装脚本,以后就用它了。 ps:这是我学习过程的一个尝试,欢迎讨论指正。 实现方式:appium+python(最近正好在看这一块),环境搭建网上一搜一大堆...
最新的sdio 4.0 spec 协议标准 带书签 高清完整PDF版
Part-E1-SDIO-Specification-Ver4.00-Final-120220.pdf:最新的sdio 4.0 spec 协议标准 带书签 高清完整PDF版,包括SDIO 接口的外设,SDIO 接口官方协议等。
Appium+Python自动化测试连接真机
Appium+Python自动化测试连接真机 准备一台手机(本次测试使用Android:OPPOR9s) 在连接之前确认adb的安装情况 adb version 1、真机连接 1.1、USB连接 (1)、打开手机,直接使用USB连接电脑,在cmd命令端口输入命令,连接不成功 adb devices (2)、鉴于此,需要打开手机USB调试模式 (3)、输入cmd命令后,重新输入,如...
Statistics and Machine Learning Toolbox
Statistics and Machine Learning Toolbox(带书签),MATLAB统计学习工具
LinePhone3.2.7(android端最新版本) sip客户端
SIP客户端For android:LinePhone3.2.7(最新版本),官网地址:http://www.linphone.org/
Appium安装卸载和判断应用是否已经安装
Appium自身有安装卸载,判断应用是否安装的方法: 如下: install_app(self,app_path)通过给予的路径,安装app is_app_installed(self, bundle_id) 检查指定的包,是否安装。返回True/False remove_app(self, app_id) 通过app_id卸载apk 但是我实际测试中发现有不成功的现象,所以自己看了下...
复分析 阿尔福斯(Ahlfors) 第三版答案 英文
答案分为十章,有部分习题没有答案,全英文复分析阿尔福斯(Ahlfors) 第三版答案
android 安装卸载应用提醒_Appium自动化测试入门教程No.9—— Appium API应用操作
本文主要介绍Appium API应用的安装、卸载、关闭、启动等。一、安装应用 方法: installApp() 安装应用到设备中去。需要apk包的路径。 driver.installApp("path/to/my.apk"); driver.installApp("D:androidapkContactManager.apk");二、卸载应用 方法: removeApp() 从设备...
小白学习appium之如何安装apk
作为一个纯小白,只会一点Python,没接触过自动化,从懵逼开始。过程可能不尽完善,可能特别白的描述和迷之重点,但好歹是自己的努力,加油。 前篇详细学会了如何搭建appium自动化测试的环境,我用的是appium + Python + android . 这次写如何在Windows上的android模拟器中安装和卸载apk 1.安装apk 首先将要安装的apk放到一个路径下,比如我的c:\...
『与善仁』Appium基础 — 18、APPium基础操作API
文章目录1、前置代码2、安装和卸载APP3、判断APP是否已安装4、关闭app软件和关闭驱动对象5、发送文件到手机和获取手机中的文件6、获取当前屏幕内元素结构(重点)7、脚本内启动其他app8、将应用程序置于后台运行(重点) 1、前置代码 一个脚本中必须要编写的内容: # server 启动参数 desired_caps = {} desired_caps['platformName'] = 'Android' desired_caps['platformVersion'] = '5.1' desired_
使用npm安装appium
使用npm安装appiumnpm是nodejs自的一个工具,安装好nodejs后,npm就可以使用了,直接使用npm安装:npm install -g appium #全局安装但是npm的镜像是国外的,很多包不能下载,可以使用cnpm,用taobao的镜像,安装cnpm:npm install -g cnpm --registry=https://registry.npm.taobao.org然后使
python+appium实现自动化测试
启动一个app自动化程序的步骤: 打开模拟器,或者连接上手机(注意开发者模式以及USB调试模式已经开启,手机授权要确认,否则是连接不上的) 在命令窗口输入adb devices(查看设备名称) 开启appium服务 appium客户端代码连接服务 appium服务介绍: 中文设置 主机和端口号不需要设置,直接可以开启服务器 ...
MacApp自动化测试之常用工具简介
自动化测试在国内主要以单元测试、API测试、WebUI测试为主,对于MacApp测试却鲜有涉及。但2021年统计MacBook市场占有率接近10%,相比前一年市场占有率提升了26%,可见发展势头非常不错。
2414



被折叠的 条评论
为什么被折叠?



