安卓代码套路性模板

安卓很多地方小学生都会 这些地方不需要你是个大学生 不需要你有很强迁移能力 只需你记住这个套路 然后如果愿意 以后再去理解怎么回事 本文就是要持续持续整理这些套路


最重要部分:

public class MainActivity extends AppCompatActivity/* implements View.OnClickListener */{

    @Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        // 设置内容UI,把界面加载出来
        setContentView(R.layout.activity_main);
        // 1.找到界面上按钮
//        Button bt_click = (Button) findViewById(R.id.bt_click);
        // 2.点击按钮的时候触发相应点击事件
        /*bt_click.setOnClickListener(new View.OnClickListener() {
            @Override
            public void onClick(View v) {
                System.out.println("hhh,我被点击了");
                // context 默认的上下文,代表的是吐司显示在哪个界面上
                Toast.makeText(MainActivity.this, "hhh, 我被点击了", Toast.LENGTH_SHORT).show();
            }
        }


以下是完整版



package com.glandroid.clickme;


import android.os.Bundle;
import android.support.v7.app.AppCompatActivity;
import android.view.View;
import android.widget.Toast;


public class MainActivity extends AppCompatActivity/* implements View.OnClickListener */{


    @Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        // 设置内容UI,把界面加载出来
        setContentView(R.layout.activity_main);
        // 1.找到界面上按钮
//        Button bt_click = (Button) findViewById(R.id.bt_click);
        // 2.点击按钮的时候触发相应点击事件
        /*bt_click.setOnClickListener(new View.OnClickListener() {
            @Override
            public void onClick(View v) {
                System.out.println("hhh,我被点击了");
                // context 默认的上下文,代表的是吐司显示在哪个界面上
                Toast.makeText(MainActivity.this, "hhh, 我被点击了", Toast.LENGTH_SHORT).show();
            }
        });*/
        // 第二种点击监听实现方式
//        bt_click.setOnClickListener(new MyClickListener());


        // 第三种点击监听实现方式
//        bt_click.setOnClickListener(this);
    }


    // 第三种点击监听实现方式
    /*@Override
    public void onClick(View v) {
        System.out.println("hhh,我被点击了");
        Toast.makeText(this,"hhh,我被点击了", Toast.LENGTH_SHORT).show();
    }*/


    // 第二种点击监听实现方式
    /*class MyClickListener implements View.OnClickListener {


        @Override
        public void onClick(View v) {
            System.out.println("hhh,我被点击了");
            Toast.makeText(MainActivity.this,"hhh,我被点击了", Toast.LENGTH_SHORT).show();
        }
    }*/


    public void click(View view) {
        System.out.println("hhh,我被点击了");
        Toast.makeText(this,"hhh,我被点击了", Toast.LENGTH_SHORT).show();
    }
}



<think>好的,我现在需要回答用户关于回溯算法思想及其C++模板的问题。首先,我得回顾一下回溯的基本概念,确保自己理解正确。回溯法是一种通过探索所有可能的候选解来解决问题的算法,主要用于解决组合、排列、子集等问题。当候选解被确认不是可行解时,回溯算法会撤销之前的部分处理结果,继续尝试其他可能的路径。 接下来,我需要整理回溯的核心思想。回溯通常通过递归来实现,每次递归调用代表一个决策点,尝试不同的选择,并在达到终止条件时记录结果。关键点包括路径的选择、撤销选择以及终止条件的判断。 然后,关于解题的通用套路模板,用户可能需要一个清晰的C++代码结构。常见的模板包括一个主函数,初始化必要的变量,并调用回溯函数。回溯函数通常包含终止条件、遍历选择列表、做出选择、递归调用、撤销选择这几个步骤。需要确保模板涵盖这些部分,并能够灵活适应不同的问题。 还要考虑如何将思想转化为代码。例如,路径用vector保存,选择列表可能根据问题不同而变化,比如全排列问题需要排除已选元素,而组合问题则需要按顺序选择避免重复。需要说明模板中的各部分如何对应到具体实现,比如参数传递、标记已访问元素等。 可能还需要举一些例子来帮助用户理解模板的应用,比如全排列、子集等问题,但用户可能只需要模板本身,所以例子可以简要提及。同时,要提醒用户在使用模板时需要注意的常见问题,比如选择列表的动态生成、剪枝优化等。 最后,确保回答结构清晰,分点解释回溯思想和模板代码部分正确使用格式,并符合LaTeX要求。检查是否有遗漏的关键点,比如剪枝的重要,或者时间复杂度的问题。确保语言准确,避免误导用户,同时保持回答的中文表述自然流畅。</think>### 回溯算法思想介绍 回溯算法是一种通过**穷举所有可能解**并剪枝无效路径的暴力搜索算法。核心思想是“试错”: 1. **选择**:在决策树的某一层做选择(例如选一个数加入路径) 2. **约束**:通过条件判断剪枝无效分支(例如排除重复元素) 3. **撤销**:当发现当前路径无法得到解时,回退到上一步重新选择 适用于组合、排列、子集、棋盘类问题(如N皇后)等场景。 --- ### 回溯算法通用模板(C++) ```cpp void backtrack(路径, 选择列表, 结果集) { if (满足终止条件) { 结果集.push_back(路径); return; } for (选择 : 选择列表) { if (存在无效选择) continue; // 剪枝 做选择; // 将选择加入路径 backtrack(更新后的路径, 新选择列表, 结果集); 撤销选择; // 将选择移出路径 } } // 示例:主函数调用 vector<vector<int>> solveProblem(vector<int>& nums) { vector<vector<int>> res; vector<int> path; backtrack(path, nums, res); return res; } ``` --- ### 关键要素解析 1. **路径**:用`vector`记录当前选择序列 2. **选择列表**:通常由问题决定,例如: - 全排列:未使用的元素 - 子集:当前元素之后的元素(避免重复) 3. **终止条件**: ```cpp // 全排列终止条件 if (path.size() == nums.size()) // 组合终止条件 if (path.size() == k) ``` 4. **剪枝优化**:通过预排序和条件判断跳过无效分支 ```cpp // 剪枝重复元素示例(需先排序) if (i > 0 && nums[i] == nums[i-1] && !used[i-1]) continue; ``` --- ### 复杂度分析 - 时间复杂度:通常为$O(n \times n!)$或$O(2^n)$,具体取决于问题特征 - 空间复杂度:$O(n)$(递归栈深度) --- ### 典型例题修改点 | 问题类型 | 选择列表变化 | 剪枝条件 | |---------|-------------|---------| | 全排列 | 排除已选元素 | 无重复元素 | | 组合数 | 只选后续元素 | `startIndex`控制 | | 子集 | 允许所有后续元素 | 排序后跳过重复 | | N皇后 | 满足不冲突的位置 | 行列对角线检查 | 实际使用时需根据具体问题调整参数和剪枝条件。
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