思考的乐趣

今天,起的早,°了两篇顾森的《思考的乐趣》中的两篇文章,感觉很不错,一个中文系学习语言的竟然对生活中的数学问题,有怎么深的见解!佩服,给大家也推荐一下

找文件的问题:

我有把个抽屉,每次我有重要的文件都会放进这八个抽屉里保存,但我也有1/5的概率,忘了放进这八个抽屉,也就是说把文件丢了。现在有一份重要的文件,我依次打开每一个抽屉,考虑以下问题:

一、我打开第一个抽屉,发现里面没有我要的文件,那这个文件在剩下的七个抽屉里的概率是多少?

二、我依次打开了四个抽屉,但是仍然没有发现我想要的文件,那这个文件在剩下的四个抽屉里的概率是多少?

三、又假如我打开的了七个抽屉,也没有发现我的文件,那么它在最后一个抽屉里的概率是多少?

我们可以换个思路,假如我有十份文件,那么我就2份文件可能会丢,我们可以假设在原来八个抽屉的基础之上,在加两个虚拟的抽屉,抽屉9和10.把十份文件分别放在这十个抽屉里,但是我只能查看前八个抽屉,假如我打开了n个抽屉发现里面没有文件,也就是说文件在剩下的10-n个抽屉里,但是我只能查找其中的8-n个抽屉。概率为(8-n)/(10-n);

上述问题的概率分别为:7/9,2/3,1/3.

概率是递减的,这与我们日常的思维是相符的,假如我们确信文件就在这八个抽屉里,当我们打开n个抽屉后,确信会在剩下的8-n个抽屉里,但是假如我们不确定文件是否在抽屉里,当我们打开n个抽屉后,就越发担心,文件是不是被搞丢了(或许会丢掉工作哈)。

一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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