Linux内核分析 第一次作业

本文详细阐述了在Ubuntu14.10环境下使用GCC编译器进行C语言编程时,过程调用与栈操作的实现原理。从main函数开始,解析了如何保存和恢复寄存器,分配栈空间以及参数传递的过程。

实验环境:ubuntu14.10 + gcc 4.9.1

实验截图:
这里写图片描述

代码分析:
从main函数开始
20 保存%rbp
21 设置帧指针
22 %edi=4
23 调用函数f
10 保存%rbp
11 设置帧指针
12 在栈上分配8个字节
13 保存%edi
*寄存器%eax,%ebx,%ecx被划分为调用者保存寄存器。当过程P调用Q时,Q可以覆盖这些寄存器,而不会破坏任何P所需要的数据。寄存器%ebx,%esi,%edi被划分为被调用者保存寄存器。Q必须在覆盖这些寄存器的值之前,先把它们保存到栈中,并在返回前恢复他们,因为P可能会在今后的计算中需要这些值。
14 %eax=4
15 %edi=4
16 调用函数g
2 保存%rbp
3 设置帧指针
4 保存%edi
5 %eax=4
6 %eax=4+3=7
7 恢复%rbp
8 从过程调用g中返回
17 使栈做好返回的准备(%rsp=%rbp,恢复%rpb)
18 从过程调用f中返回
24 %eax=7+1=8
25 恢复%rbp
26 从过程调用main中返回

计算机是如何工作的:

计算机内部的信息被表示为一组组的位,依据上下文有不同的解释。开始时时ASCII文本,然后被编译器和链接器翻译成二进制可执行文件。
处理器通过eip读取并解释存放在主存的二进制命令。主存通过IO接口读取低层存储设备的数据。

火杨 原创作品转载请注明出处
《Linux内核分析》MOOC课程http://mooc.study.163.com/course/USTC-1000029000

标题基于Python的自主学习系统后端设计与实现AI更换标题第1章引言介绍自主学习系统的研究背景、意义、现状以及本文的研究方法和创新点。1.1研究背景与意义阐述自主学习系统在教育技术领域的重要性和应用价值。1.2国内外研究现状分析国内外在自主学习系统后端技术方面的研究进展。1.3研究方法与创新点概述本文采用Python技术栈的设计方法和系统创新点。第2章相关理论与技术总结自主学习系统后端开发的相关理论和技术基础。2.1自主学习系统理论阐述自主学习系统的定义、特征和理论基础。2.2Python后端技术栈介绍DjangoFlask等Python后端框架及其适用场景。2.3数据库技术讨论关系型和非关系型数据库在系统中的应用方案。第3章系统设计与实现详细介绍自主学习系统后端的设计方案和实现过程。3.1系统架构设计提出基于微服务的系统架构设计方案。3.2核心模块设计详细说明用户管理、学习资源管理、进度跟踪等核心模块设计。3.3关键技术实现阐述个性化推荐算法、学习行为分析等关键技术的实现。第4章系统测试与评估对系统进行功能测试和性能评估。4.1测试环境与方法介绍测试环境配置和采用的测试方法。4.2功能测试结果展示各功能模块的测试结果和问题修复情况。4.3性能评估分析分析系统在高并发等场景下的性能表现。第5章结论与展望总结研究成果并提出未来改进方向。5.1研究结论概括系统设计的主要成果和技术创新。5.2未来展望指出系统局限性并提出后续优化方向。
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