redis数据操作----set

本文深入探讨Redis中的集合数据结构操作,包括添加、删除、查询等关键命令,以及如何利用集合进行交集、并集和差集运算,适用于需要高效处理无序且不重复元素的应用场景。

set

  • 无序集合
  • 元素为string类型
  • 元素具有唯一性,不重复

命令

设置

  • 添加元素,无法添加重复元素
sadd key member [member ...]

例如:在集合里添加成员

127.0.0.1:6379> sadd s1 'jane' 'tony'
(integer) 2

例如:在集合中添加了重复的集合

127.0.0.1:6379> smembers s1
1) "tony"
2) "jane"
127.0.0.1:6379> sadd s1 'tony'
(integer) 0
127.0.0.1:6379> smembers s1
1) "tony"
2) "jane"
  • 获取key集合里所有元素
smembers key

例如:获取s1键集合的元素

127.0.0.1:6379> smembers s1
1) "tony"
2) "jane"
  • 获取key集合里所有元素个数
scard key

例如:获取s1键集合里所有元素的个数

127.0.0.1:6379> scard s1
(integer) 2

实例:分别求s1,s2,s3集合成员

127.0.0.1:6379> smembers s1
1) "tony"
2) "jane"
127.0.0.1:6379> smembers s2
1) "tony"
2) "jessy"
3) "mary"
127.0.0.1:6379> smembers s3
1) "thomas"
2) "jones"
  • 求多个集合的交集
sinter key [key ... ]

例如:求是s1和s2的交集

127.0.0.1:6379> smembers s1
1) "tony"
2) "jane"
127.0.0.1:6379> smembers s2
1) "tony"
2) "jessy"
3) "mary"
127.0.0.1:6379> sinter s1 s2 
1) "tony"
  •  求多个集合的差集(差集的结果是以第一个集合为基准,也不是所有集合的差集)
sdiff key

例如:求s1和s2的差集

127.0.0.1:6379> smembers s1
1) "tony"
2) "jane"
127.0.0.1:6379> smembers s2
1) "tony"
2) "jessy"
3) "mary"
127.0.0.1:6379> sdiff s1 s2
1) "jane"

例如:求s2和s1的差集

127.0.0.1:6379> smembers s1
1) "tony"
2) "jane"
127.0.0.1:6379> smembers s2
1) "tony"
2) "jessy"
3) "mary"
127.0.0.1:6379> sdiff s2 s1
1) "jessy"
2) "mary"
  • 求多个集合的合集
sunion key

例如:求s1,s2,s3的总集合

127.0.0.1:6379> smembers s1
1) "tony"
2) "jane"
127.0.0.1:6379> smembers s2
1) "tony"
2) "jessy"
3) "mary"
127.0.0.1:6379> smembers s3
1) "thomas"
2) "jones"
127.0.0.1:6379> sunion s1 s2 s3
1) "mary"
2) "jane"
3) "tony"
4) "jessy"
5) "jones"
6) "thomas"
  • 判断一个集合的元素是否存在
sismember key member

例如:判断s1是否存在元素tony

127.0.0.1:6379> smembers s1
1) "tony"
2) "jane"
127.0.0.1:6379> sismember s1 tony
(integer) 1

例如:判断s1是否存在元素abc

127.0.0.1:6379> smembers s1
1) "tony"
2) "jane"
127.0.0.1:6379> sismember s1 abc
(integer) 0

 

多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法(IEEE118节点)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于Matlab代码实现的多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法,适用于IEEE118节点电力系统。该方法结合两阶段鲁棒模型与确定性模型,旨在应对电力系统中多源不确定性(如可再生能源出力波动、负荷变化等),提升系统运行的安全性与经济性。文档还列举了大量相关的电力系统优化研究案例,涵盖微电网调度、电动汽车集群并网、需求响应、配电网重构等多个方向,并提供了YALMIP等工具包的网盘下载链接,支持科研复现与进一步开发。整体内容聚焦于电力系统建模、优化算法应用及鲁棒性分析。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源系统优化的工程技术人员;熟悉优化建模(如鲁棒优化、分布鲁棒优化)者更佳。; 使用场景及目标:①开展电力系统动态最优潮流研究,特别是含高比例可再生能源的场景;②学习和复现分布鲁棒优化在IEEE118等标准测试系统上的应用;③进行科研项目开发、论文复现或算法比较实验;④获取相关Matlab代码资源与仿真工具支持。; 阅读建议:建议按文档结构逐步浏览,重点关注模型构建思路与代码实现逻辑,结合提供的网盘资源下载必要工具包(如YALMIP),并在Matlab环境中调试运行示例代码,以加深对分布鲁棒优化方法的理解与应用能力。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值