anaconda3+keras,anacona2+caffe一起安装

本文介绍了如何在Anaconda2基础上安装Python2.7和Python3.7环境,并分别在不同环境下安装Caffe与Keras。在安装过程中遇到numpy版本问题和protobuf导入错误,通过升级numpy和安装protobuf解决了问题。

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caffe要用python2,keras要用python3,于是一起安装。
先安装了anaconda2,对应python2.7. 再安装anaconda3的时候可以在conda2里面创建一个新的环境。
创建py3环境
1.如图,在anaconda2下面的env中新建一个py3的文件,将conda3装在这里面,在安装时不添加环境变量,不register as python3
,就是两个对号全不选。

2.安装好以后anaconda prompt 输入python可以直接进入python2.7环境
要进入python3.7,如下图命令,激活python3环境,再pip安装就可以安装到python3中
在这里插入图片描述

activate py3
  1. 安装tensorflow
pip instal tensorflow

安装keras

pip install keras

然后在python中import tensorflow
报错 numpy.core._multiarray_umath failed to import
可能是安装的时候numpy没有安装完整或者版本不对,升级一下版本就好了

pip  install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --upgrade numpy

再试,成功
在这里插入图片描述

  1. python2中import caffe(前提:caffe之前已经编译成功,在python中调用)
    ImportError: No module named google.protobuf.internal
    解决办法,先把编译caffe的时候build生成的pycaffe中的caffe文件夹copy到anaconda的sitepackages下面
    然后安装protobuf
    用conda安装(可自行百度conda install 和pip install的区别,反正这个不行就试一下另一个)
    这里conda install 好用
conda install protobuf

在这里插入图片描述
Well Done

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