fedora10 与 ok6410 nfs服务配置与第一个例程

本文介绍如何通过NFS实现嵌入式开发板与主机间的文件共享,包括网络配置、NFS服务安装与配置、开发板挂载步骤及常见问题解决。

1.测试开发板和主机是否连通

我是在虚拟机里安装的linux,网络采用的是桥接。虚拟机有三种网络连接方式,分别是nat,host,bridge

这里不再赘述网络的配置情况,可以参考另外一篇博文 点击打开链接

开发板的网络配置使用ifconfig命令,配置在和主机同一网段,我用的是路由器,直接使用dhcp获取就可以了(udhcpc –i eth0),使用ping命令测试开发板和主机网络是否连通。

2.主机的nfs服务安装

fedora在安装时会默认安装很多服务,在命令行输入下列命令可以测试,系统是否已经安装nfs服务

rpm -qa | grep nfs

如果有信息回显,则说明已经安装,只需要开启服务就可以了。

如果没有安装,yum install -y nfs即可完成安装。

安装完成后,使用/etc/rc.d/init.d/nfs start 命令开启服务

配置nfs服务

修改/etc/exports,在末尾添加:/armnfs  *(rw,sync,no_root_squash)可以使用vi修改

/armnfs 表示我需要设置的宿主机共享目录

* 和前面中间有个空格,*表示任意ip均可连接,同理可以设置成某一个ip段,如192.168.0.*

rw 表示可读可写

no_root_squash允许客户机享有主机root身份

在根目录使用mkdir /armnfs命令建立文件夹,并修改权限chmod 777 armnfs,使用touch hello.c建立测试文件

重启nfs服务即可。

3.开发板挂载

在ok6410的命令行输入

mount –t nfs –o nolock 121.248.202.163:/armnfs /mnt

挂载成功。。

跳转到/mnt目录,即可看到hello.c文件

 

4.注意事项

一般开发板挂载会失败,把主机的防火墙关闭,service iptables stop

 

 

 

 

 

 

单向双向V2G 环境下分布式电源电动汽车充电站联合配置方法(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了在单向和双向V2G(Vehicle-to-Grid)环境下,分布式电源电动汽车充电站的联合配置方法,并提供了基于Matlab的代码实现。研究涵盖电力系统优化、可再生能源接入、电动汽车充放电调度、储能配置及微电网经济调度等多个关键技术领域,重点探讨了在不同电价机制和需求响应策略下,如何通过智能优化算法实现充电站分布式电源的协同规划运行优化。文中还展示了多种应用场景,如有序充电调度、鲁棒优化模型、多目标优化算法(如NSGA-II、粒子群算法)在电力系统中的实际应用,体现了较强的工程实践价值和技术综合性。; 适合人群:具备电力系统、新能源、智能优化算法等相关背景的科研人员、研究生及从事能源系统规划优化的工程技术人员;熟悉Matlab/Simulink仿真工具者更佳。; 使用场景及目标:①用于科研项目中关于电动汽车分布式电源协同配置的模型构建仿真验证;②支持毕业论文、期刊投稿中的案例分析算法对比;③指导实际电力系统中充电站布局能源调度的优化设计。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码具体案例进行同步实践,重点关注优化模型的数学建模过程算法实现细节,同时可参考文末网盘资源获取完整代码数据集以提升学习效率。
【电动车】【超级棒】基于蒙特卡洛模拟法的电动汽车充电负荷研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于蒙特卡洛模拟法的电动汽车充电负荷研究展开,利用Matlab代码实现对不同类型电动汽车(如常规充电、快速充电、换电模式)在不同场景下的充电负荷进行建模仿真。通过蒙特卡洛方法模拟大量电动汽车的充电行为,结合用户出行规律、充电时间、电量需求等随机因素,分析电动汽车规模化接入电网后对电力系统负荷的影响,并探讨分时电价策略对充电负荷的引导作用,进而优化电网运行。研究涵盖充电负荷的空间分布特性、时间分布特征及对电网峰谷差的影响,旨在为电力系统规划和电动汽车有序充电管理提供理论支持和技术工具。; 适合人群:具备一定电力系统、交通工程或新能源汽车背景的研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于研究大规模电动汽车接入对配电网负荷曲线的影响;②支撑分时电价、需求响应等政策制定优化;③为充电站规划、电网调度、储能配置等提供数据支持和仿真平台;④适用于学术研究、课题复现及工程项目前期分析。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注蒙特卡洛模拟的参数设置、充电行为的概率建模过程,并尝试调整输入变量以观察负荷变化趋势,加深对电动汽车充电负荷不确定性和聚合效应的理解。
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