Flex中定制带图标的Tooltip

本文介绍如何在TWaver中实现自定义Tooltip的功能,包括定义Tooltip组件、监听网络事件、动态计算位置以及绑定网元和显示内容的过程。

“定制”无疑是TWaver中最大的一特色,无论是node,link,attachment,就连tooltip也同样可以定制,“定制”可以显示出更强更复杂的一些功能,今天给大家带来了一个定制Tooltip的例子。
啥也不多说,先看看效果:



下面我们来细细分析一下这个功能的实现。tooltip的特点是当鼠标滑过时显示,滑出时不显示。因此我们可以定义一个tooltip组件,监听network的mouse move事件,如果鼠标下有网元,就显示tooltip组件并动态计算tooltip的位置,没有就隐藏tooltip组件。

 

this.network.addEventListener(MouseEvent.MOUSE_MOVE, function(e:MouseEvent):void
updateToolTip(e);
});

private function updateToolTip(e:MouseEvent):void {
	var element:IElement = network.getElementByMouseEvent(e, true, 5);
	if(lastElement == element){
		return;
	}
	lastElement = element;
	if(element is Link){
		var point:Point = network.getLogicalPoint(e);
		customTooltip.x = point.x - customTooltip.measuredWidth / 2;
		customTooltip.y = point.y - customTooltip.measuredHeight - 10;
		customTooltip.setText(element.getClient('message'));
		customTooltip.visible = true;
	}else{
		customTooltip.visible = false;
	}
}

 

我们来详细了解一下如何来实现tooltip组件,首先定义一个tooltip类,继承于canvas。这样就可以将tooltip直接加到network.topCanvas上。

 

public class CustomToolTip extends Canvas {}

 

tooltip组件上不需要交互动作和滚动条,因此可以将这些屏蔽:

 

public function CustomToolTip() {
	this.mouseEnabled = false;
	this.mouseChildren = false;
	this.horizontalScrollPolicy = ScrollPolicy.OFF;
	this.verticalScrollPolicy = ScrollPolicy.OFF;
	this.init();
}

 

重点是tooltip的绘制问题,我们需要将图标和文字加到tooltip组件上,并且在添加图标和文字时,需要计算一下位置

 

var messageImage:Image = new Image();
messageImage.source =  new messageIcon();
messageImage.x = _hmargin;
messageImage.y = _vmargin;
this.addChild(messageImage);

_message = new Label();
_message.x = _hmargin + _iconWidth + _hgap;
_message.y = _vmargin;
this.addChild(_message);

 

然后我们需要绘制一个如tooltip形状的图形。先来分析一个,tooltip就是一个矩形框,为了好看一点可以搞个圆角矩形,矩形下方有一个小三角的图形。接下来就可以通过画笔将这些图形绘制出来

 

//获取画笔
var g:Graphics = this.graphics;
//设置画笔的线宽为1
var lineWidth:Number = 1;
//设置画笔的样式
g.lineStyle(lineWidth, 0, 0.5, true, "normal", CapsStyle.ROUND, JointStyle.ROUND);
//设置填充色
Utils.beginFill(g, 0xFFFFFF, 1, 0, 0, _width, _height, Consts.GRADIENT_LINEAR_EAST, 0xCCCCCC, 1);
//绘制圆角矩形
g.drawRoundRect(lineWidth, lineWidth, _width - lineWidth * 2, _height - lineWidth * 2 - _arrowHeight, 10, 10);
//绘制矩形下的小三角
g.moveTo(_arrowStart, _height - lineWidth - _arrowHeight);
g.lineTo(_arrowStart, _height);
g.lineTo(_arrowStart + _arrowWidth, _height - lineWidth - _arrowHeight);
g.endFill();
//绘制小三角和矩形的连接线的颜色
g.lineStyle(1, 0xFFFFFF);
g.moveTo(_arrowStart, _height - lineWidth - _arrowHeight);
g.lineTo(_arrowStart + _arrowWidth, _height - lineWidth - _arrowHeight);

这样tooltip就定制好了,最后还需要将网元和tooltip上显示的内容绑定

 

link.setClient('message', '3333M');
customTooltip.setText(element.getClient('message'));

原文出处和原代码请参见这里

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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