TWaver Flex中阶开发课程

继续TWaverFlex的基础开发课程,本期推出《TWaverFlex中阶开发课程》,内容涉及Flex的拖拽交互、右键监听、Timer的使用、Graphics的绘制、Flex4SDK特性、Spark组件特点等,适合所有使用Flex的开发者学习和参考。

 

继续前面TWaver Flex的基础开发课程,本期我们再接再厉,推出了更多内容,这就是《TWaver Flex中阶开发课程》

本期的话题讨论更加深入,结合论坛上的热点问题,整理了若干话题,并结合精彩示例进行讲解,这些内容不只是关于TWaver,还包括很多Flex开发的技术点和注意事项,如Flex的拖拽交互,右键监听,Timer的使用,Graphics的绘制,以及Flex4 SDK特性,Spark组件特点等等。因此只要你使用Flex,这些课程都值得学习和参考。

部分示例截图


内容提纲

网元的定制
1、ElementUI定制
2、Attachment定制
3、LinkUI定制

 

4、子网的使用
子网背景,子网内布局,保存当前子网

事件监听与交互
5、添加事件监听
右键监听
6、鼠标拖拽示例

动画和效果
7、连线流动

Flex应用
8、Flex4 SDK 注意事项
9、自动布局扩展

更多内容请访问TWaver中文社区

 

 

Matlab基于粒子群优化算法及鲁棒MPPT控制器提高光伏并网的效率内容概要:本文围绕Matlab在电力系统优化与控制领域的应用展开,重点介绍了基于粒子群优化算法(PSO)和鲁棒MPPT控制器提升光伏并网效率的技术方案。通过Matlab代码实现,结合智能优化算法与先进控制策略,对光伏发电系统的最大功率点跟踪进行优化,有效提高了系统在不同光照条件下的能量转换效率和并网稳定性。同时,文档还涵盖了多种电力系统应用场景,如微电网调度、储能配置、鲁棒控制等,展示了Matlab在科研复现与工程仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事新能源系统开发的工程师;尤其适合关注光伏并网技术、智能优化算法应用与MPPT控制策略研究的专业人士。; 使用场景及目标:①利用粒子群算法优化光伏系统MPPT控制器参数,提升动态响应速度与稳态精度;②研究鲁棒控制策略在光伏并网系统中的抗干扰能力;③复现已发表的高水平论文(如EI、SCI)中的仿真案例,支撑科研项目与学术写作。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作,重点关注算法实现细节与系统参数设置,同时参考链接中的完整资源下载以获取更多复现实例,加深对优化算法与控制系统设计的理解。
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