本文介绍了如何使用Python抓取豆瓣电影Top250的数据，包括电影标题、描述、封面图片、评分和评论数。通过分析网页源代码，利用BeautifulSoup解析HTML，同时开启子线程下载电影封面。文章还提到了翻页的处理方式以及为何选择threading模块而非thread模块。完整代码已上传至GitHub。
今天给大家带来的是用最近学习的python抓取豆瓣上面的top250电影，具体是将电影的title、电影描述(就是导演呀之类的是谁)、电影封面图片、电影的星级、电影评价数目以及电影的一句影评抓取下来，然后在控制台有格式的打印出来。
已经明确了要做的事情，接下来就考虑怎么来做这件事情了，第一步是打开豆瓣电影top250 这个页面，第二步骤是分析网页源代码，找到我们需要爬取的信息的标签，例如电影title的标签等等是什么。第三步就是写代码了，将整个html请求下来，然后解析网页，获取我们需要的信息，利用beautifulsoup进行解析，所有文字信息获取到后，第四步就是开启一个子线程将电影的封面下载下来，并且将其保存在本地。完成这四步我们就算是完成了我们的工作。
首先打开豆瓣电影top250，可以看到电影是按照一个列表呈现出来的，页面最底部也是通过12345酱紫的可以进行翻页查看，但是如何分析页面元素呢，可以用chrome的开发者工具，这可是前端工程师的调试利器呀，在mac上的快捷键组合是option+command键，之后可以看到如下页面
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