[分享] When I don't feel like feeling

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### SQL 中 `CASE WHEN` 语句与 `LIKE` 结合使用的语法 在 SQL 查询中,可以将 `CASE WHEN` 和 `LIKE` 运算符结合起来使用,以便更灵活地处理字符串匹配条件下的逻辑判断。 #### 基本语法结构 当希望基于某些模式匹配的结果来执行不同的操作时,可以在 `WHEN` 子句内嵌入 `LIKE` 表达式: ```sql SELECT column_name, CASE WHEN another_column LIKE 'pattern' THEN value_if_true ELSE value_if_false END AS new_column_alias FROM table_name; ``` 这里的关键在于如何定义 `another_column LIKE 'pattern'` 来满足特定的需求。例如,如果想要找出姓氏以 "A%" 开头的人并给这些人分配一个标签,则可以用如下方式实现[^1]: ```sql SELECT FirstName, LastName, CASE WHEN LastName LIKE 'A%' THEN 'Starts With A' ELSE 'Other Last Names' END AS Label FROM Persons; ``` 此查询会返回每个人的姓名以及一个新的字段 `Label`,该字段根据其姓氏是否以字母“A”开头而有所不同。 对于更加复杂的场景,比如要区分不同长度的名字,并且这些名字可能包含特殊字符或空白格,也可以通过组合多个 `LIKE` 模式来进行分类[^3]: ```sql SELECT DISTINCT firstname, CASE WHEN firstname LIKE '__%[!a-z]' THEN 'More Than Two Characters And Special Char' WHEN firstname LIKE '[a-z][a-z]_' THEN 'Exactly Three Letters Followed By Any Single Character' ELSE 'Less Or Equal To Two Chars Without Specail Char' END AS NameCategory FROM Person.Person; ``` 这段代码展示了怎样利用通配符 `_`(代表任意单个字符)和 `%`(表示零个或更多个未知字符),再加上方括号内的否定表达 `[!...]` ,从而创建更为精细的选择标准。 需要注意的是,在实际应用环境中应当谨慎对待注入攻击风险;确保输入参数经过适当验证后再用于构建动态SQL语句[^4].
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