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最新推荐文章于 2024-05-21 22:27:24 发布
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gcc：工具 nm/ldd/readelf/patchelf/ld.so/ldconfig/as/c++filt/objdump/strip/addr2line/size/objcopy
mzhan017的博客
05-27 927
链接器的启动，有两种方式：一种就是直接执行ld.so，一种是运行通过动态链接生成的应用程序或者动态库（这种方式不能传递参数给链接器，在elf格式下，连接器的信息存在.interp头部）；这里需要注意，strip之后，的文件不再是之前的文件，所以之前文件的secap的权限，会丢失。这个含义是说，链接在遇到错误时，不会中断，会继续做链接，可以将所有的链接错误都找出来。
【ldd命令详解】
种一棵树，最好的时间是十年前，其次是现在。
09-24 1425
🌈你好呀！我是 山顶风景独好 🎈欢迎踏入我的博客世界，能与您在此邂逅，真是缘分使然！😊 🌸愿您在此停留的每一刻，都沐浴在轻松愉悦的氛围中。 📖这里不仅有丰富的知识和趣味横生的内容等您来探索，更是一个自由交流的平台，期待您留下独特的思考与见解。🌟 🚀让我们一起踏上这段探索与成长的旅程，携手挖掘更多可能，共同进步！💪✨
ldd(1) command
Dablelv 的博客专栏。
04-06 1991
ldd 命令用于打印程序或者共享库文件所依赖的共享库列表。which ldd我们知道，Linux 的动态库装载器 ld-linux.so 模块会先于 executable 模块工作，并获得控制权，ld-linux.so 会通过系统环境变量的设置，选择只显示可执行模块的dependency，而不运行可执行模块。LD_WARNLD_VERBOSELD_DEBUGldd 默认开启的环境变量是：LD_TRACE_LOADED_OBJECTS=1。
LDD3源码分析之异步通知
zjy900507的博客
05-23 408
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 作者：刘昊昱  博客：http://blog.youkuaiyun.com/liuhaoyutz 编译环境：Ubuntu 10.10 内核版本：2.6.32-38-generic-pae LDD3源码路径：examples/scull/pipe.c  examples/scull/main.c   一、异步通知机制的实现 本文分析
ldd3学习之三: 字符驱动
科学边界
03-29 478
通过介绍字符设备scull（Simple Character Utility for Loading Localities，区域装载的简单字符工具）的驱动程序编写，来学习Linux设备驱动的基本知识。scull可以为真正的设备驱动程序提供样板。1.scull设备 编写驱动程序的第一步，就是定义驱动程序为用户程序提供的能力（机制）。ldd3里用的设备是内存的一部分，可以做任何想做的事情。 sc
ldd3学习之八：内存分配
科学边界
03-29 386
Linux内核为设备驱动提供了一个统一的内存管理接口，所以模块无需涉及分段和分页(linux只有分页管理)等问题。1.kmalloc 函数kmalloc 是一个功能强大且高速(除非被阻塞)的工具，所分配到的内存在物理内存中连续且保持原有的数据（不清零）。原型：#include linux/slab.h> void *kmalloc(size_t size, int flags);size 参数
ldd命令 ubuntu_ldd命令，查看依赖的动态库信息 nm命令可以列出一个函数库文件中的符号表...
weixin_29228203的博客
01-17 1387
ldd命令的作用是查看程序依赖的动态链接库信息。使用nm命令也可以获取库函数的信息；nm命令可以列出一个函数库文件中的符号表，它对静态的库函数和共享的库函数都能起作用。Linux动态库的默认搜索路径是/lib和/usr/lib。动态库被创建后，一般都复制到这两个目录中。当程序执行时需要某动态库，并且该动态库还未加载到内存中，则系统会自动到这两个默认搜索路径中去查找相应的动态库文件，然后加载该文件到...
LDD3源码分析之与硬件通信&中断处理
zjy900507的博客
05-25 349
作者：刘昊昱  博客：http://blog.youkuaiyun.com/liuhaoyutz 编译环境：Ubuntu 10.10 内核版本：2.6.32-38-generic-pae LDD3源码路径：examples/short/   本分析LDD3第9和第10章的示例代码short。short涉及的主要知识点有通过I/O端口或I/O内存操作设备寄存器及设备内存，注册中断处理函数处理中
linux运维命令：ldd详解 (列出程序依赖的共享库的命令 ldd的使用和原理介绍)
weixin_70208651的博客
05-21 7795
ldd是Linux和unix系统中的一个命令行工具，用于列出可执行文件或共享库所依赖的共享库。当你运行一个程序时，Linux 动态链接器会负责加载程序所需的一个或多个共享库（例如libc.so.6libm.so.6等）。ldd命令可以帮助我们识别这些依赖项，提供了查看动态链接信息的方法。ldd 命令对于确保程序能够找到和链接到正确的共享库版本非常有用，特别是在软件迁移或调试时。本文还介绍了ldd的工作原理.
【Linux】一步一步学Linux——ldd命令(251)
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09-23 1380
00. 目录 文章目录00. 目录01. 命令概述02. 命令格式03. 常用选项04. 参考示例05. 其它描述06. 附录 01. 命令概述 ldd命令用于打印程序或者库文件所依赖的共享库列表。 02. 命令格式 用法：ldd [选项]... FILE... 03. 常用选项 -v 详细信息模式，打印所有相关信息 -u 打印未使用的直接依赖 -d 执行重定位和报告任何丢失的对象 -r 执行数...
掌握Linux内核编程：ldd3书籍源码解析
- **书籍内容：** ldd3 是 Linux 设备驱动开发领域的一本权威书籍，由Jonathan Corbet, Alessandro Rubini和Greg Kroah-Hartman共同编写。这本书主要面向需要开发或维护Linux内核模块和设备驱动的开发者，详细介绍了...
ldd.rar_ldd _vb 通讯录_vb制作通_通讯录_通讯录 Visual Basic
09-23
本篇文章将详细探讨一个基于VB编写的通讯录系统，帮助读者理解其核心概念、设计思路以及实现方法。 首先，通讯录系统是一个典型的数据库应用，它涉及到数据的存储、检索和管理。在VB中，我们可以利用其内置的ADO...
device importent address
su_ocean16的专栏
04-08 468
ldd code for 2.6.25   2.6.26   2.6.31 http://www.cs.fsu.edu/~baker/devices/lxr/source/2.6.25/ldd-examples/ the diffrenent between /proc/sys  and /sys/moduels http://www.diybl.com/course/6_syste
基于双向长短期记忆网络(BILSTM)的MATLAB数据分类预测代码实现与应用
最新发布
08-09
基于双向长短期记忆网络（BILSTM）的数据分类预测技术及其在MATLAB中的实现方法。首先解释了BILSTM的工作原理，强调其在处理时间序列和序列相关问题中的优势。接着讨论了数据预处理的重要性和具体步骤，如数据清洗、转换和标准化。随后提供了MATLAB代码示例，涵盖从数据导入到模型训练的完整流程，特别指出代码适用于MATLAB 2019版本及以上。最后总结了BILSTM模型的应用前景和MATLAB作为工具的优势。 适合人群：对机器学习尤其是深度学习感兴趣的科研人员和技术开发者，特别是那些希望利用MATLAB进行数据分析和建模的人群。 使用场景及目标：①研究时间序列和其他序列相关问题的有效解决方案；②掌握BILSTM模型的具体实现方式；③提高数据分类预测的准确性。 阅读建议：读者应该具备一定的编程基础和对深度学习的理解，在实践中逐步深入理解BILSTM的工作机制，并尝试调整参数以适应不同的应用场景。
路径规划人工势场法及其改进Matlab代码，包括斥力引力合力势场图，解决机器人目标点徘徊问题
08-09
用于机器人路径规划的传统人工势场法及其存在的问题，并提出了一种改进方法来解决机器人在接近目标点时出现的徘徊动荡现象。文中提供了完整的Matlab代码实现，包括引力场、斥力场和合力场的计算，以及改进后的斥力公式引入的距离衰减因子。通过对比传统和改进后的势场图，展示了改进算法的有效性和稳定性。此外，还给出了主循环代码片段，解释了关键参数的选择和调整方法。 适合人群：对机器人路径规划感兴趣的科研人员、工程师和技术爱好者，尤其是有一定Matlab编程基础并希望深入了解人工势场法及其改进算法的人群。 使用场景及目标：适用于需要进行机器人路径规划的研究项目或应用场景，旨在提高机器人在复杂环境中导航的能力，确保其能够稳定到达目标点而不发生徘徊或震荡。 其他说明：本文不仅提供理论解析，还包括具体的代码实现细节，便于读者理解和实践。建议读者在学习过程中结合提供的代码进行实验和调试，以便更好地掌握改进算法的应用技巧。
基于LBP特征与DBN算法的人脸识别MATLAB程序实现及优化
08-09
基于LBP特征与深度信念网络(DBN)的人脸识别MATLAB程序。该程序利用LBP进行特征提取，构建了一个四层DBN模型，其中包括三层隐含层和一层输出层。通过RBM预训练和BP反向传播算法微调，实现了高精度的人脸识别，准确率达到98%，错误率为1.67%。此外，程序还包括学习曲线绘制功能，用于调整正则化参数和其他超参数，以优化模型性能。 适合人群：对机器学习、深度学习以及人脸识别感兴趣的科研人员和技术开发者。 使用场景及目标：适用于需要高效人脸识别的应用场景，如安防监控、身份验证等。主要目标是提高人脸识别的准确性和效率，同时提供详细的代码实现和优化技巧。 其他说明：文中提到的ORL数据库已做对齐处理，直接应用LBP可能会导致一定的误差。硬件方面，程序在i7 CPU上运行约需半小时完成一次完整的训练。为加快速度，可以考虑将RBM预训练改为GPU版本，但需额外配置MATLAB的并行计算工具箱。
三菱FX3U六轴标准程序：实现3轴本体控制与3个1PG定位模块，轴点动控制、回零控制及定位功能，搭配气缸与DD马达转盘的多工位流水作业方式
08-09
三菱FX3U PLC的六轴控制程序，涵盖本体三轴和扩展的三个1PG定位模块的控制。程序实现了轴点动、回零、相对定位和绝对定位等功能，并集成了多个气缸和一个由DD马达控制的转盘，用于转盘多工位流水作业。文中展示了部分核心代码，解释了各个功能的具体实现方法和技术细节。同时，强调了该程序在工业自动化领域的广泛应用及其重要性。 适合人群：从事工业自动化领域的工程师和技术人员，尤其是熟悉三菱PLC编程的专业人士。 使用场景及目标：适用于需要实现复杂多轴控制和流水线作业自动化的工业环境，如制造业生产线。目标是提高生产效率和精度，减少人工干预。 其他说明：该程序不仅展示了具体的编程技巧，还提供了对系统架构和逻辑控制的理解，有助于进一步优化和扩展工业自动化解决方案。
北京交通大学机器人技术与应用研究性学习
08-09
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