su_bao的博客

欢迎关注公众号——《数据三分钟》一线大厂的师兄师姐结合自己的工作实践，将数据知识浅显道来，每天三分钟，助你成为数据达人。还有面试指导和内推机会。零、序1、我们应该养成一个习惯，当看到一个观点的时候，就有冲动去寻找与之矛盾的观点，然后通过对不同观点的分析找出背后的原因，从而更全面地理解某个事物。一个人成熟的标志之一就是心中可以容纳各种不同的思想而无碍行事。一、写给-1到3岁的产品经理1、为什么要做产品经理因为，好产品能改变世界...

长尾市场的基本特征：第一、它的销售半径远远大于普通的商店；第二，其货架是一个长度大大延伸了的虚拟货架；第三，对产品有需求的特定消费者寻找商品的搜索成本以及交易成本远远低于普通的商店。

上一节将到标准开窗函数在实时流计算中的实现，这一节我们来讲讲window aggregate。我把这两块都放在窗口来写，因为他们本质都是一种计算的触发机制，即在满足一定情况下去启动需要的计算。不同的是window agg被定义在group by语句中，它定义出一个key，其实就是一个窗口的范围了。window agg还可以形象地看成一个一个按照一定规则排列的桶（bucket），而每一个桶就是一个window，就是一个计算单元。

上一节说到，实时计算中的数据可以看成无界流(unbounded stream)，没有确切的结束时间，就像水流一样——逝者如斯夫，不舍昼夜。这也是实时数据区别于离线数据的地方，离线数据是有界的，有确定的开始时间和结束时间，因此所有的离线计算都是基于确定的有限数据展开的。一、实时计算中时间的重要性离线计算模式下，计算引擎摄入全量的需要计算的有界数据，按照确定的维度进行聚合，所有的计算过程都是确定的。但是在实时计算中却截然不同，首先实时计算是持续不断进行的，由于网络波动等情况不可避免，数据最终到达算子的时

从这一期开始，将分享一个新的系列——讲讲Flink菜鸟教程。Flink作为大数据实时计算引擎，受到了越来越多的关注和使用，它的高吞吐、低延迟、以及支持ExactlyOnce语义的优良特性，进一步扩大了自己的粉丝圈。随着社区的发展以及阿里巴巴对Blink(Flink的阿里巴巴版)的开源，Flink SQL的功能也逐步强大，越来越多的开发者已经选择从DataStream API和DataSet API转向了更为简单的SQL API，那么为什么要转向SQL API？主要有这几个原因：第一就是好懂啊！SQL是一

欢迎关注公众号——《数据三分钟》一线大厂的师兄师姐结合自己的工作实践，将数据知识浅显道来，每天三分钟，助你成为数据达人。还有面试指导和内推机会。​ 这是我写得第一篇关于产品的文章，今天就来讲讲我眼中的电商营销数据分析平台以及我的产品观。电商营销数据分析平台，首先它是一个数据产品，它兼具算力、存储、报表展现、分析于一体；是一款以活动周期数据为主，兼顾日销数据的长周期决策产品；是一个以大数据技术为核心支撑，以业务需求和业务增长为主要导向的内部重要产品。可想而知，在互联网时代的商业决策绝...