JQuery基本选择器

本文详细介绍了jQuery中的基本选择器,包括标签、类、ID选择器等,并解释了如何使用后代、子选择器及属性和过滤选择器来精确地定位DOM元素。
基本选择器
标签$("标签") ☆☆☆☆☆
类$(".类名")☆☆☆☆☆
ID$("#id")☆☆☆☆☆
交集$("选择器1选择器2")
并集$("选择器,1选择器2")
后代$("父亲 后代")☆☆☆☆☆
子选择器$("父亲>儿子")
后一个$("选择器1+next")==$().next();
后面全部$("选择器~")
属性选择器
$("[属性]"),有属性即可☆☆☆☆☆
$("[属性=值]")☆☆☆☆☆
$("[属性!=值]")
$("[属性^=值]")属性以某个字符开始☆☆
$("[属性$=值]")属性以某个字符结束
$("[属性*=值]")属性包含某个字符☆☆
过滤选择器
$(":first")第一个==eq(0)
$(":last")最后一个
$(":even")偶数☆☆☆☆☆
$(":odd")奇数☆☆☆☆☆
$(":eq(n)")第n个===$().eq(n)
$(":gt(n)")>n
$(":lt")<n
$(":not(选择器)")除啦某个选择器
$(":visible")选择可见元素
$(":hidden")隐藏元素
$(":focus")当前焦点元素
下载方式:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 布线问题(分支限界算法)是计算机科学和电子工程领域中一个广为人知的议题,它主要探讨如何在印刷电路板上定位两个节点间最短的连接路径。 在这一议题中,电路板被构建为一个包含 n×m 个方格的矩阵,每个方格能够被界定为可通行或不可通行,其核心任务是定位从初始点到最终点的最短路径。 分支限界算法是处理布线问题的一种常用策略。 该算法与回溯法有相似之处,但存在差异,分支限界法仅需获取满足约束条件的一个最优路径,并按照广度优先或最小成本优先的原则来探索解空间树。 树 T 被构建为子集树或排列树,在探索过程中,每个节点仅被赋予一次成为扩展节点的机会,且会一次性生成其全部子节点。 针对布线问题的解决,队列式分支限界法可以被采用。 从起始位置 a 出发,将其设定为首个扩展节点,并将与该扩展节点相邻且可通行的方格加入至活跃节点队列中,将这些方格标记为 1,即从起始方格 a 到这些方格的距离为 1。 随后,从活跃节点队列中提取队首节点作为下一个扩展节点,并将与当前扩展节点相邻且未标记的方格标记为 2,随后将这些方格存入活跃节点队列。 这一过程将持续进行,直至算法探测到目标方格 b 或活跃节点队列为空。 在实现上述算法时,必须定义一个类 Position 来表征电路板上方格的位置,其成员 row 和 col 分别指示方格所在的行和列。 在方格位置上,布线能够沿右、下、左、上四个方向展开。 这四个方向的移动分别被记为 0、1、2、3。 下述表格中,offset[i].row 和 offset[i].col(i=0,1,2,3)分别提供了沿这四个方向前进 1 步相对于当前方格的相对位移。 在 Java 编程语言中,可以使用二维数组...
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