db.group.find()报错

MongoDB查询group集合
最新推荐文章于 2024-05-10 21:46:03 发布
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db.group.find()
TypeError: db.group.find is not a function :

解决：db.getCollection(“group”).find()

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Linux中部署完mongoDB后写出以下问题代码1.创建数据库mydb，并给指定的集合添加文档，集合用自己的名字命名（比如：张雪峰，就用zxf命名，用zhangxuefeng也可以） (1).用insert()向集合中添加:_id为1001，姓名为张三，年龄为20的文档。 (2).用insert()向集合中添加:姓名为赵四，年龄为40岁的文档。 （3）用save()向集合中添加:姓名为赵四，年龄为20岁的文档。 （4）查询各自集合中的内容。 （5）用insert()向集合中添加:_id为1001，姓名为李白，年龄为30的文档。 （6）用save()向集合中添加:_id为1001，姓名为李白，年龄为30的文档。 （新版本shell改为用insertOne()和insertMany()进行插入） 2.查找文档 (1).查找集合中姓名为赵四的文档。 (2).查找集合中姓名为赵四，年龄为40的文档。 (3).使用命令查找集合的第一条记录。 (4).查询集合中的所有内容。 3.删除文档 (1).使用命令删除集合中姓名为赵四的文档。 (2).删除集合中所有文档。 4.更新数据库 (1)数据准备，新建user集合并插入以下内容： (2)将users集合中姓名为方世玉的名字修改为洪七公,college改为安理工。 (3)将年龄为32岁的所有记录的college改为清华大学。 (4)将姓名为赵敏的年龄更新为28岁。 5、使用mongodb的聚合管道完成下列操作（XXX是用自己的名字命名集合）： （1）考虑以下文档结构存储用户的文章，文档存储了用户的 user_name 和文章的 status 字段： >db.XXX.insert({ "post_text": "纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。", "user_name": "Jerry", "status":"active" }) >db.XXX.insert({ "post_text": "读书不觉已春深，一寸光阴一寸金。", "user_name": "Jerry", "status":"active" }) >db.XXX.insert({ "post_text": "天生我材必有用，千金散尽还复来。", "user_name": "Jerry", "status":"active" }) >db.XXX.insert({ "post_text": "世上无难事，只怕不专心。", "user_name": "Jerry", "status":"active" }) >db.XXX.insert({ "post_text": "穷则独善其身，达则兼济天下。", "user_name": "Jerry", "status":"disabled" }) >db.XXX.insert({ "post_text": "博学之，审问之，慎思之，明辨之，笃行之。", "user_name": "Tom", "status":"disabled" }) >db.XXX.insert({ "post_text": "路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。", "user_name": "Tom", "status":"disabled" }) >db.XXX.insert({ "post_text": "夫君子之行，静以修身，俭以养德。", "user_name": "Tom", "status":"active" }) （2）在XXX集合中使用 管道操作符来选取已发布的文章(status:“active”)，并通过user_name分组，计算每个用户的文章数。 （3）使用 find 操作符来查看 mapReduce 的查询结果。 6、使用管道操作符完成下列操作： （1）建立文档： 订单表： db.order.insert({"order_id":"1","uid":10,"trade_no":"111","all_price":100,"all_num":2}) db.order.insert({"order_id":"2","uid":7,"trade_no":"222","all_price":90,"all_num":2}) db.order.insert({"order_id":"3","uid":9,"trade_no":"333","all_price":20,"all_num":6}) 订单商品表： db.order_item.insert({"order_id":"1","title":"商品鼠标1","price":50,num:1}) db.order_item.insert({"order_id":"1","title":"商品键盘 2","price":50,num:1}) db.order_item.insert({"order_id":"1","title":"商品键盘 3","price":0,num:1}) db.order_item.insert({"order_id":"2","title":"牛奶","price":50,num:1}) db.order_item.insert({"order_id":"2","title":"酸奶","price":40,num:1}) db.order_item.insert({"order_id":"3","title":"矿泉水","price":2,num:5}) db.order_item.insert({"order_id":"3","title":"毛巾","price":10,num:1}) （2）要求查找集合order中的数据，只返回文档中trade_no和all_price字段。 （3）要求查找集合order中的数据，只返回文档中trade_no和all_price字段，且过滤掉all_price小于90的数据。 （4）统计每个订单下的商品总数量，按照订单号分组。 （5）要求查找集合order中的数据，只返回文档中trade_no和all_price字段，且过滤掉all_price小于90的数据，最后按照all_price进行降序排序，返回第一条数据
最新发布
03-09
db.order.find({}, {trade_no: 1, all_price: 1, _id: 0}) ``` #### (3) 过滤+投影 ```javascript db.order.find( {all_price: {$gte: 90}}, {trade_no: 1, all_price: 1, _id: 0} ) ``` #### (4) 分组统计 ```...
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