redis 使用场景

最新推荐文章于 2025-08-15 10:38:51 发布
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分类专栏： redis 文章标签： 数据库
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NoSQL数据库适应场合

       1.对数据高并发读写

          2.对海量数据的高效率存储和访问

          3.对数据的高可扩展性和高可用性

 

Resdis使用场合

          1.取最新N个数据的操作

          2.排行榜应用，去TOPN操作

          3.需要精确设定过期时间的应用

          4.计数器应用

          5.Uniq操作，获取某段时间所有数据排重值

          6.实时系统，反垃圾系统

          7.Pub/Sub构建实时信息系统(发布与订阅系统)

          8.构建队列系统

          9.缓存

 

Redis保存数据的两种格式

          1.数据快照

          2.记录日志

Redis使用场景-缓存中遇到的问题及解决方案（图文分析）
qq_17158265的博客
04-12 1818
*缓存穿透：**查询一个不存在的数据，mysql查询不到数据也不会直接写入缓存，就会导致每次请求都查数据库**解决方案一:**缓存空数据，查询返回的数据为空，仍把这个空结果进行缓存优点:简单缺点:消耗内存，可能会发生不一致的问题**解决方案二:**布隆过滤器(拦截不存在的数据）优点:内存占用较少，没有多余key缺点:实现复杂，存在误判相当于是一个以(bit)位为单位的数组，数组中每个单元只能存储二进制数0或1**布隆过滤器作用:**布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。
Redis的10种使用场景
double222222的博客
07-18 1479
分布式锁可能是使用Redis最常见的场景之一，相对于其他的分布式锁，比如：数据库分布式锁或者Zookeeper分布式锁，基于Redis的分布式锁，有更好的性能，被广泛使用于实际工作中。对应channel发送消息后，所有订阅者都能收到相关消息。因此，可以考虑用一个定时任务，异步将分类树的数据，直接缓存到Redis当中，定义一个key，比如：MALL_CATEGORY_TREE。这样后面该用户访问其他接口的时候，会直接从Redis中查询用户登录状态，如果可以查到数据，说明用户已登录，则允许做后续的操作。
Redis的基本类型及ResdisTemplate方法的使用
莫失莫忘的博客
07-19 1244
一、什么是redis Redis 是一个开源（BSD许可）的，内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。 它支持多种类型的数据结构，如 字符串（strings）， 散列（hashes）， 列表（lists）， 集合（sets）， 有序集合（sorted sets） 与范围查询， bitmaps， hyperloglogs 和 地理空间（geospatial） 索引半径查询。 Redis 内置了 复制（replication），LUA脚本（Lua scripting）， LRU驱动事件（
python-resdis
大叔看见你的博客
10-18 617
一、redis 　　redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，redi
Redis使用场景 | 建议收藏✨
日常笔记 | 干货分享 | 毕设源码 | 毕设指导 | 答辩指导
09-21 1571
Redis:是一个高性能的(key/value)分布式内存数据库，基于内存运行并支持持久化的NoSQL数据库，是当前最热门的NoSql数据库之一,也被人们称为数据结构服务器。
Redis使用场景
RainyLin-SunnyLin的专栏
12-18 2144
1. 各种计数，商品维度计数和用户维度计数 说起电商，肯定离不开商品，而附带商品有各种计数（喜欢数，评论数，鉴定数，浏览数,etc），Redis的命令都是原子性的，你可以轻松地利用INCR，DECR等命令来计数。 商品维度计数（喜欢数，评论数，鉴定数，浏览数,etc） 采用Redis 的类型: Hash. 如果你对redis数据类型不太熟悉，可以参考 http://redis.i
Redis 使用场景
qq_37996327的博客
05-22 2272
随着数据量的增长，MySQL 已经满足不了大型互联网类应用的需求。因此，Redis 基于内存存储数据，可以极大的提高查询性能，对产品在架构上很好的补充。在某些场景下，可以充分的利用 Redis 的特性，大大提高效率。 缓存 对于热点数据，缓存以后可能读取数十万次，因此，对于热点数据，缓存的价值非常大。例如，分类栏目更新频率不高，但是绝大多数的页面都需要访问这个数据，因此读取频率相当高，可以考虑...
Redis使用场景概况
l350230259的专栏
03-19 1029
Redis的使用场景系列文章目录 第一章 Redis使用场景概况 目录Redis的使用场景系列文章目录前言一、Redis的特性1. 速度快2. 数据存储基于键值对3. 功能丰富4. 数据库简单稳定5. 客户端语言多6. 提供数据持久化功能7. 主从复制8. 高可用和分布式二、使用场景1.Redis可以做什么2.Redis不可以做什么总结 前言 说到Redis的使用场景，大家想到一般都应该是缓存吧。确实，Redis执行命令的速度非常快，用作磁盘和内存之间的缓存非常合适。然而Redis的设计者最初其实是想要
redis常见使用场景
刘皇叔说Java的博客
05-30 1836
通过以上流程，可以实现延迟处理任务或消息的功能。然而，需要注意的是，Redis延迟队列通常只能提供基本的延迟功能，如果需要更复杂的消息队列功能（如消息重试、消息持久化等），可能需要结合其他消息中间件来实现。如果你快速的在 Google 中搜索“Redis queues”，你马上就能找到大量的开源项目，这些项目的目的就是利用 Redis 创建非常好的后端工具，以满足各种队列需求。Agora Games 就是一个很好的例子，用 Ruby 实现的，它的排行榜就是使用 Redis 来存储数据的，你可以在这里看到。
Redis适用场景
qq_55342245的博客
04-15 1460
通过将数据存储在内存中，Redis可以实现高速的读取和写入操作，极大地提升应用程序的性能。例如，在一个电子商务网站中，可以将热门商品的信息存储在Redis中，当用户访问这些商品时，首先从Redis中读取，如果Redis中没有，再从数据库中读取并更新到Redis中。在分布式系统中，Redis可以用于实现分布式锁，可以在分布式系统中协调多节点对共享资源的访问，确保操作的原子性。Redis最常见的应用之一是作为缓存层，用于存储频繁访问的数据，从而减轻数据库的负载。redis实现的分布式锁是不可重入的。
redis使用场景及案例
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Bobdragery的博客
08-19 4万+
最近在写一个篮球社区项目，其中redis的使用场景还挺多的，于是结合项目总结一下redis的使用场景 一、缓存 项目场景：用户登录或注册时的验证码存储，用户名 set Code:1:code 1232 EX 100 NX OK get Code:1:code “1232” set User:1:name bob EX 100 NX OK get User:1:name “bob” ...
聊聊 Redis 使用场景
想要马儿跑，想要马儿不吃草。
02-06 1611
原文地址：Redis实战（五） 聊聊Redis使用场景 博客地址：http://blog.720ui.com/ 使用场景说明 计数器 数据统计的需求非常普遍，通过原子递增保持计数。例如，点赞数、收藏数、分享数等。 排行榜 排行榜按照得分进行排序，例如，展示最近、最热、点击率最高、活跃度最高等等条件的top list。 用于存储时间戳 类似排行榜，使用redis的zset用于存储
Redis使用场景举例
Java圈全能架构师的博客
12-13 3254
随着应用对高性能需求的增加，NoSQL逐渐在各大名企的系统架构中生根发芽。这里我们将为大家分享社交巨头新浪微博带来的Redis实践，首先我们看新浪微博 @启盼cobain的Redis实战经验分享： Tape is Dead，Disk is Tape，Flash is Disk，RAM Locality is King. — Jim Gray Redis不是比较成熟的 memcache 或者 Mysql 的替代品，是对于大型互联网类应用在架构上很好的补充。现在有越来越多的应用也在纷纷基于Redis做架构的
Redis的15种常用场景
BUG指挥课堂
02-20 1092
它通过位图（bit array）存储和操作数据，可以高效地处理大量的签到操作，特别适合于需要频繁更新并查询某个用户是否已签到的场景。Redis适合实现用户消息时间线（Timeline）功能.用户消息时间线通常用于展示用户动态、朋友圈、微博等场景，核心需求是按时间顺序存储和展示用户的相关消息或动态。利用 Sorted Set 的 有序性 和 范围查询 特性，将任务的执行时间作为分数（score），任务数据作为成员（member），定时轮询获取到期的任务。每次请求时，移除时间窗口外的旧记录，并添加新记录。
redis的使用场景
qq_53625788的博客
09-05 1541
redis的使用场景
MoonBit Perals Vol.05: 函数式里的依赖注入：Reader Monad
m0_74743788的博客
08-13 1351
普通的函数就像一个流水线，你丢进去一袋面粉，然后直接跑到生产线末端，等着方便面出来。但这条流水线需要自动处理中间的所有复杂情况：没放面粉/“没有下单，期待发货”（null）面团含水量不够把压面机干卡了（抛出异常）配料机需要读取今天的生产配方，比如是红烧牛肉味还是香菇炖鸡味（读取外部配置）流水线末端的打包机需要记录今天打包了多少包（更新计数器）Monad 就是专门管理这条复杂流水线的“总控制系统”。它把你的数据和处理流程的上下文一起打包，确保整个流程能顺畅、安全地进行下去。
如何在 Linux 上安装 SQL Server 2022 和 Azure Data Studio
csdn_aspnet的专栏，请点击博客主页右上角三个点中的私信联系
08-15 961
本文介绍了如何在Linux系统（以Ubuntu 20.04为例）上安装SQL Server 2022及Azure Data Studio。SQL Server自2017版开始支持Linux平台，通过平台抽象层实现跨平台兼容性。文章详细说明了安装步骤：导入GPG密钥、注册存储库、安装软件包并配置管理员密码。同时介绍了SQL Server在Linux上的不同版本（企业版、标准版等）和主要功能差异。安装完成后，用户可通过Azure Data Studio等工具进行连接管理，文中提供了连接参数设置指南。整个过程简便
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DeppBing的博客，全栈修炼记｜记录一个开发者的进化轨迹
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本文总结了MySQL常用SQL命令，涵盖数据库操作、表操作、数据操作、数据查询、权限控制、事务控制等核心功能。主要内容包括：数据库的创建/删除/修改（CREATE/DROP/ALTER DATABASE）；表结构的创建/修改/删除（CREATE/ALTER/DROP TABLE）；数据增删改查（INSERT/DELETE/UPDATE/SELECT）；索引管理（CREATE/DROP INDEX）；用户权限控制（GRANT/REVOKE）；事务管理（START/COMMIT/ROLLBACK）等。每个命令都
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CAT监控系统部署指南 环境准备：JDK1.8、Tomcat、MySQL 获取CAT包：通过Git克隆源码或下载官网war包 部署步骤： 创建/data目录结构并设置权限 配置client.xml、datasources.xml和server.xml 导入SQL文件创建数据库 将cat.war部署到Tomcat的webapps目录 启动服务：启动Tomcat后访问http://ip:8080/cat 注意事项：将配置文件中的127.0.0.1替换为实际IP地址 （98字）
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