
hadoop
su4416160
这个作者很懒,什么都没留下…
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Flume+Hadoop+Hive的离线分析系统基本架构
最近在学习大数据的离线分析技术,所以在这里通过做一个简单的网站点击流数据分析离线系统来和大家一起梳理一下离线分析系统的架构模型。当然这个架构模型只能是离线分析技术的一个简单的入门级架构,实际生产环境中的大数据离线分析技术还涉及到很多细节的处理和高可用的架构。这篇文章的目的只是带大家入个门,让大家对离线分析技术有一个简单的认识,并和大家一起做学习交流。离线分析系统的结构图转载 2017-04-14 11:33:34 · 610 阅读 · 0 评论 -
Flume+Kafka+Storm+Redis实时分析系统基本架构
今天作者要在这里通过一个简单的电商网站订单实时分析系统和大家一起梳理一下大数据环境下的实时分析系统的架构模型。当然这个架构模型只是实时分析技术的一 个简单的入门级架构,实际生产环境中的大数据实时分析技术还涉及到很多细节的处理, 比如使用Storm的ACK机制保证数据都能被正确处理, 集群的高可用架构, 消费数据时如何处理重复数据或者丢失数据等问题,根据不同的业务场景,对数据的可靠性要求以及系统的复转载 2017-04-14 11:33:59 · 1285 阅读 · 0 评论 -
Flume+Spark+Hive+Spark SQL离线分析系统
前段时间把Scala和Spark一起学习了,所以借此机会在这里做个总结,顺便和大家一起分享一下目前最火的分布式计算技术Spark!当然Spark不光是可以做离线计算,还提供了许多功能强大的组件,比如说,Spark Streaming 组件做实时计算,和Kafka等消息系统也有很好的兼容性;Spark Sql,可以让用户通过标准SQL语句操作从不同的数据源中过来的结构化数据;还提供了种类丰富的M转载 2017-04-14 11:34:18 · 840 阅读 · 0 评论