使用平台的部分心得(二)

以后要把所能作到的细节问题都要作好,这个问题比较重要(如果你达不到最好那么就把你能作到的作到最好,  要规范,细节问题要注意,有时这个比较重要.)
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今天老总讲了下平台对流程的支持情况,大概分为两种,业务流程和审批流程.
其中业务流程好象比较简单,要先实现一些简单的流程控制,先把if类的东西实现了,然后实现循环.
对于审批流程好象比较麻烦,据说这个是一个隐藏的虚线在流程里,所以比较费劲.

个人觉得这块首先要明白啥是流程(呵呵,人笨没经历过就是麻烦),先抽象一下,觉得好象是一个简单图的问题(是不是叫拓朴图,看来离散还是有些用的) 接着就不知道了 ,嘿嘿
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内容概要:文章详细介绍了ETL工程师这一职业,解释了ETL(Extract-Transform-Load)的概念及其在数据处理中的重要性。ETL工程师负责将分散、不统一的数据整合为有价值的信息,支持企业的决策分析。日常工作包括数据整合、存储管理、挖掘设计支持多维分析展现。文中强调了ETL工程师所需的核心技能,如数据库知识、ETL工具使用、编程能力、业务理解能力问题解决能力。此外,还盘点了常见的ETL工具,包括开源工具如Kettle、XXL-JOB、Oozie、Azkaban海豚调度,以及企业级工具如TASKCTLMoia Comtrol。最后,文章探讨了ETL工程师的职业发展路径,从初级到高级的技术晋升,以及向大数据工程师或数据产品经理的横向发展,并提供了学习资源求职技巧。 适合人群:对数据处理感兴趣,尤其是希望从事数据工程领域的人士,如数据分析师、数据科学家、软件工程师等。 使用场景及目标:①了解ETL工程师的职责技能要求;②选择适合自己的ETL工具;③规划ETL工程师的职业发展路径;④获取相关的学习资源求职建议。 其他说明:随着大数据技术的发展企业数字化转型的加速,ETL工程师的需求不断增加,尤其是在金融、零售、制造、人工智能、物联网区块链等领域。数据隐私保护法规的完善也使得ETL工程师在数据安全合规处理方面的作用更加重要。
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