asp.net mvc 部署在iis5.1

本文介绍了解决ASP.NET MVC在IIS5上部署时无法显示页面的问题。通过调整路由配置及添加.mvc映射,最终实现正常部署。

开场白:喜欢上asp.net mvc已好长时间,一至没有部署过。今天常试一翻遇到一些问题,还好终于解决,以下就是解决办法,记录于此,希望能对遇同类问题的朋友一点帮助。

       如果直接把asp.net mvc 部署在iis5上,会出现无法显示页面的情况,原因可能是路径映射没有起作用。

解决办法:

      1 在 routes.MapRoute(
                "Default",                                              // Route name
                "{controller}/{action}/{id}",                           // URL with parameters
                new { controller = "Home", action = "Index", id = "" } // Parameter defaults
            );中controller后面加上固定的后缀.mvc 如下

routes.MapRoute(
                "Default",                                              // Route name
                "{controller}.mvc/{action}/{id}",                           // URL with parameters
                new { controller = "Home", action = "Index", id = "" } // Parameter defaults
            );

    2 在iIS应用程序配置中新增.mvc的映射 方法:IIS站点属性=>目录=>配置=>映射=>添加=>可执行文件C:\WINDOWS\Microsoft.NET\Framework\v2.0.50727\aspnet_isapi.dll 扩展名为:.mvc 动作可选全部也可设定为:GET,HEAD,POST,DEBUG 同时必须选中脚本引擎且不能选择检查文件是否存在选项,确定大功搞成,浏览站点,如果首页仍然不能正常显示,请修改Default.aspx.cs中 Response.Redirect("~/Home");为 Response.Redirect("~/Home.mvc");重新发布将成功!

注:asp.net mvc 使用的是预览3版本
 
 
MATLAB代码实现了一个基于多种智能优化算法优化RBF神经网络的回归预测模型,其核心是通过智能优化算法自动寻找最优的RBF扩展参数(spread),以提升预测精度。 1.主要功能 多算法优化RBF网络:使用多种智能优化算法优化RBF神经网络的核心参数spread。 回归预测:对输入特征进行回归预测,适用于连续值输出问题。 性能对比:对比不同优化算法在训练集和测试集上的预测性能,绘制适应度曲线、预测对比图、误差指标柱状图等。 2.算法步骤 数据准备:导入数据,随机打乱,划分训练集和测试集(默认7:3)。 数据归一化:使用mapminmax将输入和输出归一化到[0,1]区间。 标准RBF建模:使用固定spread=100建立基准RBF模型。 智能优化循环: 调用优化算法(从指定文件夹中读取算法文件)优化spread参数。 使用优化后的spread重新训练RBF网络。 评估预测结果,保存性能指标。 结果可视化: 绘制适应度曲线、训练集/测试集预测对比图。 绘制误差指标(MAE、RMSE、MAPE、MBE)柱状图。 十种智能优化算法分别是: GWO:灰狼算法 HBA:蜜獾算法 IAO:改进天鹰优化算法,改进①:Tent混沌映射种群初始化,改进②:自适应权重 MFO:飞蛾扑火算法 MPA:海洋捕食者算法 NGO:北方苍鹰算法 OOA:鱼鹰优化算法 RTH:红尾鹰算法 WOA:鲸鱼算法 ZOA:斑马算法
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