ZCMU——1064: 计算旅途时间——使用不同的计算方式和取模的意思,用法

本文介绍了ZCMU的一道题目,涉及计算两个整数表示的出发和到达时间之间的旅途时间。有效时间范围是0000到2359。提供了两种不同的算法将十进制时间转换为六十进制时间,分析了各自的特点,并鼓励读者比较和学习这两种方法。

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题干

题目描述

输入 2 个整数time1 和time2,表示火车的出发时间和到达时间,计算并输出旅途时间。
有效的时间范围是 0000 到2359,不需要考虑出发时间晚于到达时间的情况。

输入

输入只有两个整数

输出

求出火车的旅途时间

样例输入

712
1411

样例输出

The train journey time is 6 hrs 59 mins.


源代码

#include<stdio.h>
int main() 
{
   
    
	int time1,time2;     //这里定义的变量有点多,故分成了两行写
	int h1,m1,h2,m2,h3,m3,lm; 
	scanf("%d%d",&time1,&time2
### 关于 ZCMU 1407 BMI 的题解 ZCMU 1407 是一道关于 BMI 计算的编程题目。以下是该题目的解析以及一种可能的实现方式。 #### 题目描述 给定一个人的体重 \( w \) 身高 \( h \),计算其身体质量指数(Body Mass Index, BMI)。BMI 的定义如下: \[ \text{BMI} = \frac{\text{weight}}{\text{(height)}^2} \] 其中,重量单位为千克(kg),高度单位为米(m)。根据计算出的 BMI 值,判断并输出对应的健康状况类别[^5]。 | **BMI 范围** | **健康状况** | |-----------------------|-------------------| | 小于 18.5 | 过轻 | | 18.5 至 23.9 | 正常 | | 24 至 27 | 过重 | | 27 至 30 | 轻度肥胖 | | 30 至 35 | 中度肥胖 | | 大于等于 35 | 重度肥胖 | --- #### 解法分析 此问题的核心在于输入处理、浮点运算条件分支逻辑。具体步骤包括: 1. 输入用户的体重身高; 2. 使用公式计算 BMI 值; 3. 判断 BMI 所属区间,并输出对应的结果。 以下是一个 C++ 实现示例: ```cpp #include <iostream> #include <iomanip> // 控制浮点数精度 using namespace std; int main() { double weight, height; while(cin >> weight >> height){ if(weight == 0 && height == 0) break; // 结束标志 double bmi = weight / (height * height); if(bmi < 18.5){ cout << "过轻" << endl; } else if(bmi >= 18.5 && bmi <= 23.9){ cout << "正常" << endl; } else if(bmi >= 24 && bmi <= 27){ cout << "过重" << endl; } else if(bmi > 27 && bmi <= 30){ cout << "轻度肥胖" << endl; } else if(bmi > 30 && bmi <= 35){ cout << "中度肥胖" << endl; } else{ cout << "重度肥胖" << endl; } } return 0; } ``` --- #### Python 实现版本 如果更倾向于使用 Python,则可以采用以下代码实现相同功能: ```python def calculate_bmi(weight, height): return weight / (height ** 2) while True: try: weight, height = map(float, input().split()) if weight == 0 and height == 0: break bmi = calculate_bmi(weight, height) if bmi < 18.5: print("过轻") elif 18.5 <= bmi <= 23.9: print("正常") elif 24 <= bmi <= 27: print("过重") elif 27 < bmi <= 30: print("轻度肥胖") elif 30 < bmi <= 35: print("中度肥胖") else: print("重度肥胖") except EOFError: break ``` --- #### 注意事项 1. 浮点数比较时需注意精度误差,尤其是在边界条件下。 2. 如果输入数据量较大,建议优化 I/O 效率,例如在 C++ 中关闭同步流 `std::ios::sync_with_stdio(false)` 并消缓冲区绑定 `cin.tie(NULL)`[^6]。 3. 对于多组测试数据的情况,应设计循环结构来逐一读并处理每一组输入。 ---
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