HQL查询&连接池&二级缓存

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转载最新推荐文章于 2026-03-21 00:14:48 发布 626 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

Hibernate编程指南-概述、快速构建、HQL初步 Hibernate 概述 Hibernate ORM使开发人员可以更轻松地编写其数据超出应用程序进程寿命的应用程序。作为对象/关系映射（ORM）框架，Hibernate关注数据持久性，因为它适用于关系数据库（通过JDBC）。 Hibernate使您可以遵循自然的面向对象习惯用法（包括继承，多态性，关联，组合和Java集合框架）来开发持久类。 Hibernate不需要接口或基类来用于持久类，并使任何类或数据结构都可以持久化。 Hibernate支持延迟初始化，多种获取策略以及具有自动版本控制和时间戳记的乐观锁阅读详情

一、hibernate查询

1.查询方式：

Get/load主键查询

对象导航查询

HQL查询， Hibernate Query language hibernate 提供的面向对象的查询语言。

Criteria 查询，完全面向对象的查询（Query ByCriteria ,QBC）

SQLQuery，本地SQL查询

缺点：不能跨数据库平台：如果该了数据库，sql语句有肯能要改

使用场景：对于复杂sql，hql实现不了的情况，可以使用本地sql查询。

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1.HQL查询

public class App {
	
	private static SessionFactory sf;
	static {
		sf = new Configuration()
			.configure()
			.addClass(Dept.class)   
			.addClass(Employee.class)   // 测试时候使用
			.buildSessionFactory();
	}

	/*
	 * 1)	Get/load主键查询
		2)	对象导航查询
		3)	HQL查询，  Hibernate Query language  hibernate 提供的面向对象的查询语言。
		4)	Criteria 查询，   完全面向对象的查询（Query By Criteria  ,QBC）
		5)	SQLQuery， 本地SQL查询

	 */
	@Test
	public void all() {
		
		Session session = sf.openSession();
		session.beginTransaction();
		
		//1) 主键查询
//		Dept dept =  (Dept) session.get(Dept.class, 12);
//		Dept dept =  (Dept) session.load(Dept.class, 12);
		
		//2) 对象导航查询
//		Dept dept =  (Dept) session.get(Dept.class, 12);
//		System.out.println(dept.getDeptName());
//		System.out.println(dept.getEmps());
		
		// 3)	HQL查询
		// 注意：使用hql查询的时候 auto-import="true" 要设置true，
		//  如果是false，写hql的时候，要指定类的全名
//		Query q = session.createQuery("from Dept");
//		System.out.println(q.list());
		
		// a. 查询全部列
//		Query q = session.createQuery("from Dept");  //OK
//		Query q = session.createQuery("select * from Dept");  //NOK, 错误，不支持*
//		Query q = session.createQuery("select d from Dept d");  // OK
//		System.out.println(q.list());

		// b. 查询指定的列  【返回对象数据Object[] 】
//		Query q = session.createQuery("select d.deptId,d.deptName from Dept d");  
//		System.out.println(q.list());
		
		// c. 查询指定的列, 自动封装为对象  【必须要提供带参数构造器】
//		Query q = session.createQuery("select new Dept(d.deptId,d.deptName) from Dept d");  
//		System.out.println(q.list());
		
		// d. 条件查询: 一个条件/多个条件and or/between and/模糊查询
		// 条件查询： 占位符
//		Query q = session.createQuery("from Dept d where deptName=?");
//		q.setString(0, "财务部");
//		q.setParameter(0, "财务部");
//		System.out.println(q.list());
		
		// 条件查询： 命名参数
//		Query q = session.createQuery("from Dept d where deptId=:myId or deptName=:name");
//		q.setParameter("myId", 12);
//		q.setParameter("name", "财务部");
//		System.out.println(q.list());
		
		// 范围
//		Query q = session.createQuery("from Dept d where deptId between ? and ?");
//		q.setParameter(0, 1);
//		q.setParameter(1, 20);
//		System.out.println(q.list());
		
		// 模糊
//		Query q = session.createQuery("from Dept d where deptName like ?");
//		q.setString(0, "%部%");
//		System.out.println(q.list());
		

		// e. 聚合函数统计
//		Query q = session.createQuery("select count(*) from Dept");
//		Long num = (Long) q.uniqueResult();
//		System.out.println(num);
		
		// f. 分组查询
		//-- 统计t_employee表中，每个部门的人数
		//数据库写法：SELECT dept_id,COUNT(*) FROM t_employee GROUP BY dept_id;
		// HQL写法
//		Query q = session.createQuery("select e.dept, count(*) from Employee e group by e.dept");
//		System.out.println(q.list());
		
	
		
		
		session.getTransaction().commit();
		session.close();
	}
	
	// g. 连接查询
	@Test
	public void join() {
		
		Session session = sf.openSession();
		session.beginTransaction();
		
		//1) 内连接   【映射已经配置好了关系，关联的时候，直接写对象的属性即可】
//		Query q = session.createQuery("from Dept d inner join d.emps");
		
		//2) 左外连接
//		Query q = session.createQuery("from Dept d left join d.emps");

		//3) 右外连接
		Query q = session.createQuery("from Employee e right join e.dept");
		q.list();
		
		session.getTransaction().commit();
		session.close();
	}
	
	// g. 连接查询 - 迫切连接
	@Test
	public void fetch() {
		
		Session session = sf.openSession();
		session.beginTransaction();
		
		//1) 迫切内连接    【使用fetch, 会把右表的数据，填充到左表对象中！】
//		Query q = session.createQuery("from Dept d inner join fetch d.emps");
//		q.list();
		
		//2) 迫切左外连接
		Query q = session.createQuery("from Dept d left join fetch d.emps");
		q.list();
		
		session.getTransaction().commit();
		session.close();
	}
	
	// HQL查询优化
	@Test
	public void hql_other() {
		Session session = sf.openSession();
		session.beginTransaction();
		// HQL写死
//		Query q = session.createQuery("from Dept d where deptId < 10 ");
		
		// HQL 放到映射文件中
		Query q = session.getNamedQuery("getAllDept");
		q.setParameter(0, 10);
		System.out.println(q.list());
		
		session.getTransaction().commit();
		session.close();
	}
}

2.criteria查询

//4)	Criteria 查询，
	@Test
	public void criteria() {
		
		Session session = sf.openSession();
		session.beginTransaction();
		
		Criteria criteria = session.createCriteria(Employee.class);
		// 构建条件
		criteria.add(Restrictions.eq("empId", 12));
//		criteria.add(Restrictions.idEq(12));  // 主键查询
		
		System.out.println(criteria.list());
		
		
		session.getTransaction().commit();
		session.close();
	}

3.本地SQL语句查询

// 5)	SQLQuery， 本地SQL查询
	// 不能跨数据库平台： 如果该了数据库，sql语句有肯能要改。
	@Test
	public void sql() {
		
		Session session = sf.openSession();
		session.beginTransaction();
		
		SQLQuery q = session.createSQLQuery("SELECT * FROM t_Dept limit 5;")
			.addEntity(Dept.class);  // 也可以自动封装
		System.out.println(q.list());
		
		session.getTransaction().commit();
		session.close();
	}

分页查询

分页SQL：

先查询总记录数，再分页查询。

// 分页查询
	@Test
	public void all() {
		
		Session session = sf.openSession();
		session.beginTransaction();
		
		 Query q = session.createQuery("from Employee");
		 
		 // 从记录数
		 ScrollableResults scroll = q.scroll();  // 得到滚动的结果集
		 scroll.last();							//  滚动到最后一行
		 int totalCount = scroll.getRowNumber() + 1;// 得到滚到的记录数，即总记录数
		 
		 // 设置分页参数
		 q.setFirstResult(0);
		 q.setMaxResults(3);
		 
		 // 查询
		 System.out.println(q.list());
		 System.out.println("总记录数：" + totalCount);
		
		session.getTransaction().commit();
		session.close();

二、hibernate对连接池的支持

连接池，

作用：管理连接；提升连接的利用效率！

常用的连接池： C3P0连接池

Hibernate自带的也有一个连接池，且对C3P0连接池也有支持！

Hbm 自带连接池：

只维护一个连接，比较简陋。

可以查看hibernate.properties文件查看连接池详细配置:

#################################

### Hibernate Connection Pool ###

#################################

hibernate.connection.pool_size 1 【Hbm 自带连接池：只有一个连接】

###########################

### C3P0 Connection Pool### 【Hbm对C3P0连接池支持】

###########################

#hibernate.c3p0.max_size 2 最大连接数

#hibernate.c3p0.min_size 2 最小连接数

#hibernate.c3p0.timeout 5000 超时时间

#hibernate.c3p0.max_statements 100 最大执行的命令的个数

#hibernate.c3p0.idle_test_period 3000 空闲测试时间

#hibernate.c3p0.acquire_increment 2 连接不够用的时候，每次增加的连接数

#hibernate.c3p0.validate false

【Hbm对C3P0连接池支持，核心类】

告诉hib使用的是哪一个连接池技术。

#hibernate.connection.provider_classorg.hibernate.connection.C3P0ConnectionProvider

Hibernate.cfg.xml 中增加连接池相关配置：

<!-- 【连接池配置】 -->
		<!-- 配置连接驱动管理类 -->
		<property name="hibernate.connection.provider_class">org.hibernate.connection.C3P0ConnectionProvider</property>
		<!-- 配置连接池参数信息 -->
		<property name="hibernate.c3p0.min_size">2</property>
		<property name="hibernate.c3p0.max_size">4</property>
		<property name="hibernate.c3p0.timeout">5000</property>
		<property name="hibernate.c3p0.max_statements">10</property>
		<property name="hibernate.c3p0.idle_test_period">30000</property>
		<property name="hibernate.c3p0.acquire_increment">2</property>