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#李宏毅机器学习-task01-总体介绍 #李宏毅机器学习-task02-回归 #李宏毅机器学习-task03-误差来源&梯度下降 #李宏毅机器学习-task04-深度学习&反向传播

这一篇关于机器学习，机器学习是我刚上大学那年兴起的。然后近几年非常火，我们学校也开了一个大数据专业，我就选了他们的专业课。不过惭愧，好多数学公式推导啥的，上课就听的比较少，主要是自己看的西瓜书。不过在那门课上，我学到最重要的就是让你学一个模型是从数学模型到代码的实现都要完成的，比较基础，但也很重要。 不废话了，参考《百面机器学习》，会加一些自己的补充（不敢，其实是自己不会的地方） 01 特征归一化 feature scaling Normalization为了消除量纲的影响,将特征统一到一个大致的范围