哪些控制类的算法惊艳了你？ - 知乎

最新推荐文章于 2025-03-12 16:07:26 发布
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#人工智能

博客围绕令人惊艳的控制类算法展开探讨，聚焦于信息技术领域中控制类算法相关内容。
【gcc】RtpTransportControllerSend学习笔记 3：gcc 算法
突围
10-07 1608
gcc
深度学习系列资料总结
专注大数据与人工智能技术分享，欢迎私信加群互相学习！
07-17 2万+
说明本系列深度学习资料集合包含机器学习、深度学习等各系列教程，主要以计算机视觉资料为主，包括图像识别、分类、检测、分割等，内容参考Github及网络资源，仅供个人学习。深度学习定义一般是指通过训练多层网络结构对未知数据进行分类或回归深度学习分类有监督学习方法——深度前馈网络、卷积神经网络、循环神经网络等；无监督学习方法——深度信念网、深度玻尔兹曼机，深度自编码器等。手写机器学习笔记github机器学习算法公式推导以及numpy实现github人工智能相关术语link。..................
高级ＰＩＤ控制算法
12-31
高级PID控制算法－PID控制器是一种闭环控制系统,由于它形式简单固定,在很宽的操作范围内都能保持较好的鲁棒性,同时工程技术人员能够用简单直接的方式来调节系统,所以在工业控制领域得到很好应用。
先进控制MPC和DMC算法matlab代码
03-21
内有5个关于高级过程控制算法代码，个人亲手总结，matlab代码运行有效，非常值得下载，
控制算法.zip
10-29
工业机器人选型，构建，设计，控制，运动学算法，动力学算法。阻抗控制，导纳控制。讲义。
[控制算法]
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控制算法
控制算法的划分（自适应控制、预测控制、模糊控制等，PID等；蚁群算法、神经网络，机器学习等）
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一般来说，控制器的设计，分为控制框架的选取，跟参数的优化。自适应控制、预测控制、模糊控制等，跟PID一样，是控制算法（我习惯称为控制框架）。 而粒子群、遗传算法（类似的还有蚁群算法、神经网络，还有机器学习、人工智能中的很多方法）是优化方法，本来跟控制没关系，只不过有时被拿来参数优化，本来就不是为控制器设计而发明的，只不过是在确定了控制框架之后，控制器的设计问题，转为一个优化问题。于是就用优化算法来解，问题是物理意义不明确，很难调出好效果，很多时候只是组合组合发论文，即使能用，也对模型的精度，以及优化指标的选
什么是控制算法
weixin_33700350的博客
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Python-tsne可视化
图挖掘领域，新晋砖家 ☞ 未来可期，欢迎和静静一起学习交流吖
04-24 1932
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最全科普｜万字长文论人工智能的前世今生（下篇）
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到1976年，MYCIN的开发工作基本完成，其诊断准确率达到65%-70%，甚至超过了一些人类医生的表现，成为人工智能领域的里程碑。1980年，美国数字设备公司（DEC）开发了XCON（eXpert CONfigurer），这是一个用于配置计算机系统的专家系统，成功帮助公司自动化复杂的计算机配置流程，显著降低了配置错误和成本，成为专家系统商业化的成功案例。Word2Vec的提出不仅显著提升了自然语言处理（NLP）任务的性能，也为后续的语言模型（如BERT和GPT）奠定了基础，成为NLP领域的里程碑。
先进PID控制算法及仿真，后附完整代码
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详细介绍了专家PID控制算法、模糊PID控制算法的流程及在matlab中对比仿真，后附有全部代码
动力学系统协同控制算法
08-12
基于动力学模型的多智能体协同控制算法，从理论到应用实践。
自动控制领域有哪些控制算法
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控制算法总结
weixin_44730555的博客
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控制算法 1 PID PID控制器由比例单元（P）、积分单元（I）和微分单元（D）组成。其输入e(t）与输出u(t）的关系为： u(t)=kp[e(t)+1/TI∫e(t)dt+TDde(t)/dt]式中积分的上下限分别是t和0 因此它的传递函数为：G(s)=U(s)/E(s)=kp[1+1/(TIs)+TD*s] 其中kp为比例系数；TI为积分时间常数；TD为微分时间常数。 开环控制 开环控制系...
流程控制（部分算法）
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程序流程控制分为三类：1、顺序:从上往下，逐条执行  2、选择控制 ：当达到某种条件，执行特定的指令       3、循环（）                if     switch                if(逻辑条件表达式)                    语句双分支：                if（表达式）//条件为真            {             ...
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