RDD是Spark中的数据抽象，意思是弹性分布式数据集

深入浅出Spark：解析RDD
最新推荐文章于 2024-10-19 14:23:25 发布
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#spark #分布式 #big data

Spark(20) -- Spark SQL数据抽象
erainm
10-06 588
 在sparkSQL当中，spark为我们提供了两个操作sparkSQL的抽象，分别是DataFrame和DataSet。也就是说我们操作sparkSQL一般都是使用DataFrame或者DataSet来实现的，就类似于我们SparkCore模块当中，我们的抽象是RDD，我们使用SparkContext来实现操作RDD一样。  对于在版本上面，spark也有一些历史变动  RDD(Spark1.0) ==> DataFrame(1.3) ==> DataSet(1.6)  如果同样的.
Spark -- Spark SQL 简介 数据抽象
kismet
04-10 1289
Spark SQL 简介 Spark SQL官方介绍 ●官网 http://spark.apache.org/sql/ Spark SQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块。 Spark SQL还提供了多种使用方式，包括DataFrames API和Datasets API。但无论是哪种API或者是编程语言，它们都是基于同样的执行引擎，因此你可以在不同的API之间随意切换，它们...
大数据知识:Spark计算模型
Oeljeklaus的博客
06-02 2475
弹性分布式数据集RDDRDD概述什么是RDD        RDD（Resilient Distributed Dataset）叫做分布式数据集，是Spark中最基本的数据抽象，它代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合。RDD具有数据流模型的特点：自动容错、位置感知性调度和可伸缩性。RDD允许用户在执行多个查询时显式地将工作集缓存在内存中，后续的查询能够重用工作集，这极大地提升了查询速...
Spark计算模型RDD
Running_Tiger的博客
03-05 2074
Spark计算模型RDD1. RDD概述1.1 什么是RDDRDD（Resilient Distributed Dataset）叫做弹性分布式数据集，是Spark中最基本的数据抽象，它代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合。RDD具有数据流模型的特点：自动容错、位置感知性调度和可伸缩性。RDD允许用户在执行多个查询时显式地将数据缓存在内存中，后续的查询能够重用这些数据，这极大地提升了查询
Spark Core
涵死的博客
11-29 1196
一 RDD概念 1 RDD为什么会产生 2 RDD概述 21 什么是RDD 22 RDD的属性 3 13 RDD弹性 4 RDD特点 41 分区 42 只读 43 依赖 44 缓存 45 checkpoint 二 RDD编程 1 编程模型 2 22 创建RDD一、 RDD概念1.1 RDD为什么会产生RDD是Spark的基石，是实现Spark数据处理的核
Spark核心之弹性分布式数据集RDD
02-24
1.1什么是RDD(1)RDD（ResilientDistributedDataset）弹性分布式数据集，它是Spark的基本数据抽象，它代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合。(2)具有数据流模型的特点：自动容错、位置感知性调度、可...
【Spark | Spark-Core篇】RDD（弹性分布式数据集）概述
最新发布
2301_80912559的博客
10-19 1060
RDD）叫做弹性分布式数据集，是Spark中最基本的数据抽象。代码中是一个抽象类，它代表一个弹性的、不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合。RDD类比工厂生产。
Spark之RDD(弹性分布式数据集) 详解
zp17834994071的博客
08-04 4724
1.RDD简述 RDD简单的解释： RDD是将数据项拆分为多个分区的集合,存储在集群的工作节点上的内存和磁盘中，并执行正确的操作。 复杂的解释： RDD是用于数据转换的接口，如map算子、filter算子； RDD指向了存储在HDFS、Cassandra、 HBase等、 或缓存 (内存、内存+磁盘、仅磁盘等)，或在故障或缓存收回时重新计算其他RDD分区中的数据 RDD（Resilient Distributed Dataset）：弹性分布式数据集，Spark计算的基石，为用户屏蔽了底层对数据的复杂抽象和处
Spark核心：理解弹性分布式数据集RDD
RDD是一种弹性分布式数据集，它是由不可变的数据块组成的，并且可以在Spark集群中的多台机器上进行并行计算。这种数据集是分区的，意味着它可以被分割成多个独立的部分，这些部分可以在不同的节点上并行处理。RDD的...
什么是RDD？
FlatTiger的博客
03-17 492
什么是RDD？ Resilient Distributed Dataset，弹性分布式数据集，是spark中最基本的数据抽象。 代码中是一个抽象类，它代表一个弹性的、不可变的、可分区、元素可并行计算的集合。 弹性         存储的弹性：内存和磁盘自动切换。         容错的弹性：数据丢失可以自动恢复。   &nbsp
Spark数据结构之RDD
weixin_45052608的博客
07-29 587
RDD
Spark 的抽象数据集
weixin_41590010的博客
08-11 583
spark的抽象数据集包括RDD、DataFrame、Dataset,其实就是三种API，理一下这几个东西的异同，适用场景。 RDD 首先RDD是spark最早提供给开发者的一种API，RDD即 Resilient Distributed Datase 弹性分布式数据集，意味着RDD的数据是分布在不同的机器上的，一台机器即一个分区。 通过map等算子，可以在每台机器上对数据做相同的操作；通过...
Spark学习之弹性分布式数据集RDD
EnjoyToShare | 资源分享平台
07-27 826
目录 RDD：弹性分布式数据集 一、RDD的介绍 1.1 背景 1.2 RDD的简述 1.3 RDD的属性 1.4 RDD在Spark架构中的运行过程 二、RDD的使用 2.1 RDD的创建 2.1.1 通过读取文件生成的 2.1.2 通过并行化的方式创建RDD 2.1.3 通过现有的RDD 2.2 RDD的操作方式 2.2.1 Transformations（转化） ...
Spark RDD（弹性分布式数据集）
weixin_47243236的博客
12-09 998
1. RDD 1.1 RDD 是什么 RDD（Resilient Distributed Dataset）：弹性分布式数据集，是 Spark 对数据集的抽象，代表一个只读、不可变、可分区、其中元素可进行并行计算的集合，并且是可跨越集群节点进行并行操作的有容错机制的集合。 RDD 是通过 Hadoop 文件系统（HDFS）中文件或者驱动程序中现有的 Scala 集合开始，然后对其进行转换来创建的。 1.2 RDD 特性 A list of partitions RDD 是一个包含多个分区的列表
大数据：pyspark模块，spark core的RDD，RDD是弹性分布式数据抽象对象，RDD五大特性，wordcount案例展示RDD
weixin_46838716的博客
06-03 559
大数据：pyspark模块，spark core的RDD，RDD是弹性分布式数据抽象对象，RDD五大特性，wordcount案例展示RDD
Spark每日半小时（3）——Spark数据抽象RDD
DK_ing的博客
05-30 413
RDD基础 在Spark中的RDD就是一个不可变的分布式对象集合。每个RDD都被分为多个分区，这些分区运行在集群中的不同节点上。RDD可以包含Java、Scala、Python中任意类型的对象，甚至可以包含用户自定义的对象。 RDD的两种创建方法： 读取一个外部数据集 驱动器程序里分发驱动器程序中的对象集合。 JavaRDD<String> lines = sc.textFi...
Spark内核解析RDD抽象
勇心在馨
08-29 295
RDD（分布式数据集），是spark最基本的数据抽象。 一、RDD特点 RDD的源码注释如下： Internally, each RDD is characterized by five main properties: * * - A list of partitions * - A function for computing each split * - A list of d...
Spark整理-名词解释-RDD
weixin_38602383的博客
11-14 2392
Spark系列： 名词解释-RDD RDD： Spark基本的计算单元，一种抽象的数据结构。弹性分布式数据集，是一种内存抽象，可以理解为一个大数组，数组的元素是RDD的分区Partition，分布在集群上 RDD是Spark的最基本抽象,是对分布式内存的抽象使用，实现了以操作本地集合的方式来操作分布式数据集的抽象实现，代表一个不可变（只读）、可分区、里面的元素可并行计算的集合 弹性指RDD是一个可容错的数据集; 理解： Ø 想象成一个大的数组，里面包含元素，数组被切分成partion放在不同节点上，还可以看
SparkCore抽象之RDD
CatherineHuangTT的博客
11-24 408
【弹性的】分布式的数据集 弹性的：灵活的 Rdd的特性： 1、rdd是分布式的：rdd里面的数据实际上是分布在集群的不同节点上的。 注：数据是可分区的，分区的个数和hdfs上文件块的个数有关，默认一个文件块对应一个分区，一个分区对于一个rdd里面的一部分文件。 2、rdd是可分区的：分区的个数是我们可以指定的，但是默认的情况下，一个hdfs上的文件块就是一个分区，一个分区对应一个rdd里
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