pandas中两个dataframe的交集和差集

最新推荐文章于 2025-10-23 09:37:26 发布
转载 最新推荐文章于 2025-10-23 09:37:26 发布 · 1.1k 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ljp1919/article/details/107165778/
文章标签：

#python

本文详细介绍了如何在Pandas中使用Python进行DataFrame的交集和差集操作。通过实例解析了merge、intersection及difference等方法的用法，帮助开发者更好地理解和应用数据处理技巧。
对比集合Set | 详解Pandas的DataFrame如何做交集、并集、差集与对称差集
叶庭云 成为自己的光
01-20 8590
一、简介 Python的数据类型集合：由不同元素组成的集合，集合中是一组无序排列的可 Hash 的值（不可变类型），可以作为字典的Key Pandas中的DataFrame：DataFrame是一个表格型的数据结构，可以理解为带有标签的二维数组。 常用的集合操作如下图所示： 二、交集 pandas的 merge 功能默认为 inner 连接，可以实现取交集 集合set可以直接用 & 取交集 import pandas as pd set1 = {"Python", "Go", "C++",
将DataFrame中出现过一次的行进行删除；两个DataFrame求交集、求差
m0_51099057的博客
01-06 2233
import pandas as pd # 导入包 data = pd.DataFrame({ 'a':[1,1,3,5], 'b':[1,2,3,4], 'c':[1, 3, 5, 6] }) #创建一个表 a = list(data["a"].value_counts()) # 获取a列不同数值出现的个数 b = list(data["a"].value_counts().index) # 获取出现个数的具体数 y = [] f.
利用pandans获取两张excel指定列的交集
kinghuahua
09-16 2081
需求：txt.xlsx 有效数据无ID，oldtxt.xlsx所有数据包括txt.xlsx的手机号且对应ID。需要比对两个文件的列，获取交集的ID集合 oldtxt.xlsx 约100万条数据 txt.xlsx 约两万条数据 利用pandas的merge快速获取目标数据的ID，最终安装需要的结构拼接写入文本或者数据库。代码如下： import pandas as pd import xlrd i...
Pandas中两个dataframe的交集和差集
热门推荐
ljp1919的专栏
07-06 6万+
创建测试数据： import pandas as pd import numpy as np #Create a DataFrame df1 = { 'Subject':['semester1','semester2','semester3','semester4','semester1', 'semester2','semester3'], 'Score':[62,47,55,74,31,77,85]} df2 = { 'Subject':['s
DataFrame的交集，并集和差集
最新发布
2401_87581373的博客
10-23 299
当访问的多个字段发布在不同的DataFrame中，需要对两个DF进行连接操作。（3）分组后需要执行多个聚合操作，需要搭配agg方法。2.交集----intersect(相同数据)count---计数（统计数据的条数）（2）如果先分组后，直接做聚合操作。3.差集------except。（2）将缺失值进行默认值的补全。四，重复值和缺失值的处理。avg----求平均值。
pandas 求两个文件的交集
MusicDancing的博客
03-18 914
1. data1 = pd.read_csv('aa.txt') data1.columns = ['id', 't1', 't2'] data2 = pd.read_csv('bb.txt') data = data1[data1['id'].isin(data2['id'])] print('join_set_rate = %.6f' % (len(data) / len(data1)))
Pandas中两个DataFrame求差集
Mogul的博客
03-21 1118
【代码】Pandas中两个DataFrame求差集。
pandas求两个DataFrame之间的行的差集
代妈炼金术师
01-09 1441
在Pandas中，如果你想要找到两个DataFrame之间的行的差集（即出现在一个DataFrame但不在另一个DataFrame中的行），可以使用。另外，如果只是想获取两个DataFrame中不同行（依据所有列值都不相同的情况），则需要先将它们转换为Series并使用。注意：这种方法的前提是两个DataFrame具有相同的列名和数据类型，并且希望基于这些列的完整匹配来查找差集。参数，再结合条件筛选来实现。
python DataFrame 取差集实例
09-19
在DataFrame的上下文中，如果我们有两个集合，一个是DataFrame的一列，另一个是列表，差集操作将保留那些在DataFrame列中但不在列表中的行。 在提供的代码示例中，我们有一个DataFrame `df`，它有三列：'a'、'b' 和...
pandas dataframe 和 pyspark dataframe
weixin_48412526的博客
05-10 895
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、pandas是什么？二、使用步骤1.创建DataFrame2.选取数据列选取行选取条件选择（根据A列值选择B列）统计全局分组排序总结 前言 提示：这里可以添加本文要记录的大概内容： 例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。 提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考 一、pandas是什么？ 示例：pandas 是基于NumPy 的一种工
两个dataframe求差集
07-27
回答: 要求两个DataFrame的差集，可以使用Pandas的merge()函数。首先，使用merge()函数将两个DataFrame按照指定的列进行合并，然后使用drop_duplicates()函数去除重复的行，最后使用isin()函数找到不在另一个...
pandas进行数据的交集与并集方式的数据合并方法
09-20
今天小编就为大家分享一篇pandas进行数据的交集与并集方式的数据合并方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
pandas DataFrame 交集并集补集的实现
09-19
主要介绍了pandas DataFrame 交集并集补集的实现，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
pandas: DataFrame 交集并集补集
qq_40981268的博客
01-06 1万+
对于colums都相同的dataframe做过滤的时候 例如： df1 = DataFrame([['a', 10, '男'], ['b', 11, '男'], ['c', 11, '女'], ['a', 10, '女'], ['c', 11, '男'...
pandas 做差集
柒然的博客
07-12 322
差集（df1-df2为例）
dataframe取交集、改列名
weixin_44002758的博客
09-10 384
res5 = list(set(cunkuan11[“cust_no”]).intersection(set(y4[“cust_no”])))
python dataframe 取差集_Pandas中两个DataFrame的差集
weixin_39575047的博客
12-04 2349
在pandas中，两个DataFrame的差集并没有直接的库内置方法，现在我们希望有一种方法，就像python中set内置的求差集一样，来找到两个DataFrame的差集。>>> a=set((1,2,3))>>> a{1, 2, 3}>>> b=set((2,3,4))>>> b{2, 3, 4}>>> a...
Python 对比两个电子表格数据的交集
chinacnd的博客
06-26 1132
思路很简单，首先是将两个电子表格中需要对比的数据读取出来，默认读取出来的数据是元祖，求交集最好的方式是把数据转换为集合，然后直接用交集运算符‘&’进行交集运算。再将运算好的数据转换为列表写入电子表格中，最后保存。文件目录：D:\python\doc下面有多个文件夹，每个文件夹下面有一个文件；现在需要每个文件与D:\python\data.xlsx逐个交集。每个交集生成一个电子表格保存到一个目录里面代码如下：......
pandas DataFrame 交集并集补集
zjmy的博客
03-18 2189
1.场景，对于colums都相同的dataframe做过滤的时候 例如： df1 = DataFrame([['a', 10, '男'], ['b', 11, '男'], ['c', 11, '女'], ['a', 10, '女'], ['c', 11, '...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值