sklearn的train_test_split()各函数参数含义解释（非常全）

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#sklearn #机器学习

本文详细介绍了sklearn库中train_test_split函数的所有关键参数含义，包括数据划分比例、随机性设置、 stratify选项等，帮助理解其在机器学习项目中的实际应用。
Sklearn的train_test_split用法
fxlou的博客
01-28 8万+
用途在机器学习中，该函数可按照用户设定的比例，随机将样本集合划分为训练集 和测试集，并返回划分好的训练集和测试集数据。语法X_train,X_test, y_train, y_test =cross_validation.train_test_split(X,y,test_size, random_state)参数说明 Code Text X 待划分的样本特征集合 y 待划分的
sklearn.model_selection.train_test_split
wd_miracle
06-02 794
sklearn中， 对样本数据进行训练集和测试集分割的API ：sklearn.model_selection.train_test_split(*arrays, **options) 参数说明： array : 具有相同行数的样本数据序列（每个序列中的样本数要一致）； 可以有多个样本序列，序列可以是python list, numpy array, matrice,...
sklearn的train_test_split
u011089523的博客
05-30 8903
train_test_split函数用于将矩阵随机划分为训练子集和测试子集，并返回划分好的训练集测试集样本和训练集测试集标签。 格式： X_train,X_test, y_train, y_test =cross_validation.train_test_split(train_data,train_target,test_size=0.3, random_state=0) 参
sklearn train_test_split用法详解
weixin_45804601的博客
10-11 1112
【代码】sklearn train_test_split用法详解。
sklearn.model_selection.train_test_split函数
weixin_49346755的博客
06-15 2136
函数说明 train_test_split函数用于将数据集细分为训练集和测试集。参数*arrays表示待划分的数据集，可以是列表、numpy数组、scipy稀疏矩阵或pandas的数据。参数test_size如果为浮点数，则表示测试集占数据集的百分比；如果为整数，则表示测试集的数量。参数train_size如果为浮点数，则表示训练集占数据集的百分比；如果为整数，则表示训练集的数量。参数random_state表示随机数的种子，参数shuffle表示是否打乱数据。参数stratify是为了保持split前类的
train_test_split函数中random_state参数的含义
lucaihua的博客
10-08 4441
train_test_split函数中random_state参数的含义
机器学习sklearn.model_selection.train_test_split函数使用
libie_lt的专栏
03-25 8354
splitting = train_test_split(*arrays,**options) 如： X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.25, random_state=0, shuffle=False) 参数 参数说明 备注 splitting X_train list, length=2 * len(arrays) ...
sklearn函数：train_test_split（分割训练集和测试集）
daijingxin的博客
03-05 1922
函数的功能是分割训练集和测试集。
scikit-learn库学习之train_test_split函数
最新发布
qq_46396470的博客
07-19 1775
是scikit-learn库中用于将数据集拆分为训练集和测试集的函数。它在进行模型训练和评估时非常有用，通过将数据集划分为独立的训练和测试部分，可以有效评估模型的性能和泛化能力。
Sklearn train_test_split参数详解
weixin_45913084的博客
04-10 2396
Sklearn train_test_split参数详解
sklearn中train_test_split参数的详细介绍
FlatTiger的博客
11-25 4987
sklearn中train_test_split()函数可以把数据集切分为随机的训练数据集和测试数据集。 下面是源代码中的举例： X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split( X, y, test_size=0.33, random_state=42) 参数信息如下： 参数 含义 x 数据集中特征的集合 y 数据集中标签的集合 test_size 如果数值在0-1之间，代表测试数据集合所占比例。如果数值大于1，代表测试
sklearn中的train_test_split函数
weixin_67609590的博客
05-09 1619
可选参数，用于进行分层抽样。传入标签数组，保证划分后的训练集和测试集中各类别样本比例与原始数据集相同。: 单个数组或元组，表示需要划分的数据集。如果传入多个数组，则必须保证每个数组的第一维大小相同。函数是机器学习中一个非常重要的函数，它可以将数据集划分为训练集和测试集。: 测试集的大小（占总数据集的比例）。: 训练集的大小（占总数据集的比例）。: 是否随机打乱数据。互补，即训练集的大小为。表示训练集的特征数据，表示测试集的特征数据，表示训练集的标签数据，表示测试集的标签数据。，即普通的随机划分。
sklearn中train_test_split的用法
象牙塔小明的博客
10-18 2231
train_test_split的用法 注意：旧版本的导入该模块是：from sklearn.cross_validation import train_test_split 新版本改成了：from sklearn.model_selection import train_test_split 作用： train_test_split函数用于将矩阵随机划分为训练子集和测试子集，并返回划分好的训练集测试集样本和训练集测试集标签。 格式： X_train, X_test, y_train, y_test =cr
sklearn 中的train_test_split函数
知道不_zkl的博客
05-25 4065
语法：   train_test_split(*arrays, **options) 类型：   sklearn.model_selection._split 中的函数，分离数组或者矩阵到随机的训练和测试子集。   快捷实用程序，该程序封装输入验证，该程序调用一个单个的分离操作（可选择二选抽样）   在用户指南中读取更多 输入参数 参数名：*arrays 类型：seque...
sklearn的train_test_split函数
weixin_30807677的博客
01-17 213
train_test_split函数用于将矩阵随机划分为训练子集和测试子集，并返回划分好的训练集测试集样本和训练集测试集标签。 from sklearn.model_selection import train_test_split X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X,y,test_size=0.2, ra...
sklearn train_test_split参数
08-15
`train_test_split`是`sklearn`中用于划分训练集和测试集的函数。它的常用参数如下： - `arrays`：需要划分的数据集，可以是一个或多个数组。通常包括特征矩阵和目标变量。 - `test_size`：测试集的大小。可以指定...
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