conda安装与使用

### Conda 安装方法 为了安装 Conda,推荐下载 Miniconda 或 Anaconda。Miniconnda 是轻量级版本,仅包含 Python 和 conda 工具本身;而 Anaconda 则包含了数百种预装的数据科学包。 #### 下载并安装 Miniconda 访问官方网站获取最新版本的 Miniconda 脚本,并通过命令行工具执行如下操作: ```bash wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -O ~/miniconda.sh bash ~/miniconda.sh -bfp $HOME/miniconda source ~/.bashrc ``` 确认安装成功后可以查看当前已安装conda 版本号[^1]。 ### 创建管理环境 创建新的虚拟环境有助于隔离不同项目所需的依赖关系,防止冲突发生。使用 `create` 命令来新建一个特定于项目的独立工作区。 ```bash conda create --name myenv python=3.9 ``` 激活该环境以便在其内部安装其他软件包: ```bash conda activate myenv ``` 当不再需要某个环境时可随时将其删除而不影响全局设置或其他环境中的组件: ```bash conda deactivate conda env remove --name myenv ``` ### 包管理和更新 Conda 支持多种渠道(channel) 来源,默认情况下会优先查找官方仓库 anaconda.org 中的内容。对于某些特殊需求也可以指定额外的 channel 进行搜索或安装。 添加社区维护的 bioconda 渠道作为例子说明如何扩展可用资源范围: ```bash conda config --add channels conda-forge conda config --add channels bioconda ``` 查询环境中已经存在的所有包列表以及它们的状态信息: ```bash conda list ``` 定期同步最新的元数据缓存确保能够获得最及时的安全补丁和技术改进: ```bash conda update --all ``` ### 安装具体应用实例 以 DGL-LifeSci 库为例展示实际应用场景下的安装过程。此库提供了处理分子图结构的功能模块如 SMILES 字符串转换成二部图表示法等功能[^2]。 ```python import dgl from dgllife.utils import smiles_to_bigraph, CanonicalAtomFeaturizer ``` 上述代码片段展示了导入必要的函数用于构建化学物质图形模型的基础框架。
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