Python之pandas读取Excel表格空值为nan的处理

Pandas读取Excel：如何处理空字符串为''而非nan
最新推荐文章于 2025-02-28 06:49:09 发布
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在使用pandas.read_excel()读取Excel文件时，遇到空字符串默认会被读成nan。要改变这一行为，可以设置参数keep_default_na=False，确保空字符串读取为''。此技巧有助于数据预处理时保持数据的原始状态。
Python办公自动化—pandas读取Excel进行插入列、修改列的类型，apply函数与字典结合匹配等操作+完整代码
weixin_42636075的博客
06-19 787
Python办公自动化—pandas读取Excel进行插入列、修改列的类型，apply函数与字典结合匹配等操作
python -pandas -处理excel合并单元格问题
xuanzheA的博客
10-19 2606
【代码】python -pandas -处理excel合并单元格问题。
pandas读取excel遇见空值的处理
weixin_45144170的博客
12-15 8291
使用pandas读取excel时，经常会遇到空值，这时如果读取的是整数列，便会出现如下情况： import pandas as pd >>> df = pd.read_excel(r'D:/myExcel/1.xlsx') >>> df name score 0 lc 78.0 1 la 31.0 2 lb 79.0 3 ld 78.0 4 le 90.0 5 ll NaN score列需要的是整数，但是读取出来却
【Python】已解决：Python pandas读取Excel表格某些数值字段结果为NaN问题
屿小夏.的知识博客
07-05 2350
在处理数据分析任务时，pandas库是Python中非常常用的一个工具，它能够帮助我们轻松地读取和处理各种格式的数据，包括Excel表格。然而，在读取Excel表格时，有时会遇到某些数值字段被读取为NaN（非数字值）的问题。这个问题通常发生在尝试从Excel文件中加载数据时，尤其是当Excel文件中的某些单元格格式不正确或包含特殊字符时。pd.to_numeric函数尝试将列中的数据转换为数值类型。通过遵循上述指南和注意事项，你应该能够成功地从Excel文件中读取数值字段，并避免NaN问题的出现。
已解决Python pandas读取Excel表格某些数值字段结果为NaN问题
努力让自己发光，对的人才能迎着光而来
08-14 1万+
已解决Python pandas读取Excel表格某些数值字段结果为NaN问题
Pandas读取表格 NaN(nan)
桃子小迷妹
07-07 776
Pandas读取表格 NaN(nan)
pandas读取excel表格，删除空值的行
最新发布
05-08
### 使用 Pandas 读取 Excel 表格并删除包含空值的行 当使用 Pandas 处理 Excel 数据时，可能会遇到某些行包含缺失值的情况。要删除这些包含空值的行，可以利用 `dropna()` 方法实现这一需求。 #### 1. 导入库 ...
Python_pandas：读取CSV文件、查找指定列和单元格、解决NaN问题
热门推荐
admiz的博客
07-01 5万+
目录 为什么不推荐用csv库？ 为什么推荐使用panda读取csv文件？ 开始panda操作csv文件之旅： 0.csv文件预览 1.读取csv文件 2.查找指定列及指定单元格 2.1指定列：通过索引指定列名为hour的列 2.2指定单元格：1001A列23时的AQI值 3.解决遇到的"NAN" 为什么不推荐用csv库？ 本段说说使用csv库常见的问题： csv.DictWriter():该函数返回的结果遍历一次之后，再次遍历返回的结果是空列表。 csv.reader():返.
使用pandas读取数据，显示NAN和...
qq_44962948的博客
06-06 2619
使用pandas读取Excel数据，出现了nan和...的解决方法
如何处理使用pandas读取Excel文档后将空单元格读取为nan
qq_40441160的博客
07-24 5140
pandas默认读取空字符串时读出的是nan 在使用pandas.read_excel(file)这个方法时可以在后面加上keep_default_na=False 这样读取到空字符串时读出的就是""而不是nan了：
pandas 从excel读出来存储到mysql中空数据为nan的问题
weixin_45080737的博客
01-04 792
1.数据库存储为了方便已经写好了工具类 python，可以将 dict或 [dict1,dict2] 形式的数据，只要key 与数据库表中的字段一样，就可以存储进去。3.python在存储的时候，不认识nan，只认识None这个 空 类型，所以需要将nan 转换为None。2.在使用pandas 将 excel 表读出来数据的时候，空数据会有nan。这种形式的数据，可以直接存入到数据库了。
【第4章Pandas实战案例与解析 清洗数据】4.225 读取Excel文件并按列设置NaN的对应值：从基础到高级的全面解析
02-28 698
fill:#333;color:#333;color:#333;fill:none;4.225 读取Excel文件并按列设置NaN的对应值技术原理目录代码实操示例参考资料为什么需要按列设置NaN的对应值Pandas读取Excel文件机制按列设置NaN的对应值方法基础环境搭建简单数据集创建基本读取方法按列设置NaN的对应值处理多Sheet文件处理复杂数据结构性能优化技巧持久化结果。
python pandas读取excel_python读取外部数据使用python(Pandas)读写操作excel解析
weixin_42116705的博客
01-21 2209
1、准备工作(1)：准备好Python或者Anaconda的pandas库，安装：pip install pandas(2)：pandas依赖处理Excel的xlrd模块，安装命令：pip install xlrd(3)：打开代码编辑器jupyter、ipython、pycharm,根据自己习惯和需求选用。2、准备好excel数据表格3、使用Pandas读取excel数据df = pd....
Pandas的read_excel()函数读取excel时遇到身份证含空值(pandas识别nan为float类型)自动变成科学计数法的解决办法
bingbangx的博客
08-24 1631
现象: Excel身份证列含空值时pandas读入后自动变科学计数法如图所示： 原图： 读取后： 原因：pandas将空值识别为float类型的nan 解决办法: 办法一（针对某一列）：read_excel函数利用参数converters={'身份证':str}强制指定 特定列如'身份证' 列的类型为str： 效果如下： 办法二（针对所有列）：read_excel函数利用参数dtype=str强制指定所有列的类型为str： 效果: 原文链接：ht...
Python pandas读取表格时nan值判断，dataframe中nan值判断，判断表格中nan值的类型，判断数组中nan值的类型
L_goodboy的博客
04-25 5206
Python pandas读取表格时nan值判断，dataframe中nan值判断，判断表格中nan值的类型，判断数组中nan值的类型
pandas 空字符串与na区别_pandas 读取文件时把'NA'字符串读作空值，但是这个并不是真的空值，怎么解决？...
weixin_36060917的博客
01-28 1558
问：pandas 读取文件时把'NA'字符串读作空值，但是这个并不是真的空值，怎么解决？答：pandas 读取文本的时候会默认将如下字符串作为空值处理：‘’, ‘#N/A’, ‘#N/A N/A’, ‘#NA’, ‘-1.#IND’, ‘-1.#QNAN’, ‘-NaN’, ‘-nan’, ‘1.#IND’, ‘1.#QNAN’, ‘’, ‘N/A’, ‘NA’, ‘NULL’, ‘NaN’, ‘...
带公式的excel用pandas读出来的都是空值和0怎么办？
诡途的博客
10-21 5265
工作中实际碰到的问题 解决pd.read_excel 读不了带公式的excel,读出来公式部分都是缺失值 百度看了些回答，openpyxl,xlrd 都试了还是不行，可能水平有限，有写出来的可以在下面共享下代码学习下 因为之前主要使用Excel, VBA也有涉猎，所以考虑是否可以先用VBA选择性粘贴为数值 在实验python调用VBA的过程中写出来的代码 def rd_excel(sheet_n...
【第4章Pandas实战案例与解析 清洗数据】4.224 读取Excel文件并设置NaN的对应值：从基础到高级的全面解析
02-28 638
fill:#333;color:#333;color:#333;fill:none;4.224 读取Excel文件并设置NaN的对应值技术原理目录代码实操示例参考资料为什么需要设置NaN的对应值Pandas读取Excel文件机制设置NaN的对应值方法基础环境搭建简单数据集创建基本读取方法设置NaN的对应值处理多Sheet文件处理复杂数据结构性能优化技巧持久化结果。
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