Docker容器指定使用那几个CPU、memory资源限制

墨衍会员 · AI 创作全网分发 墨衍智能分发 本文由作者通过墨衍一键同步至各平台 1分发平台 200+累计阅读 234平均单平台已同步平台优快云微信公众号微博知乎掘金百家号博客园抖音小红书 你的文章也可以这样分发 墨衍会员 ¥399起/年，写一次发全网我也要 → 码龄19年

关注

转载最新推荐文章于 2026-08-03 10:38:22 发布 234 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

Docker容器限制内存与CPU使用在生产环境中，为了保证服务器不因某一个软件导致服务器资源耗尽，我们会限制软件的资源使用。同样的在使用 Docker 的时候，我们可以对 Docker 容器限制内存与 CPU 资源。设置内存和 CPU 限制，可以有效控制容器的资源使用，避免单个容器占用过多资源影响其他容器的性能。在生产环境中，这种限制尤为重要，可以确保系统的稳定性和高效运行。其含义是允许该容器最多使用 200M 的内存和 100M 的 swap。默认情况下，上面两组参数为 -1，即对容器内存和 swap 的使用没有限制。阅读详情

https://www.cnblogs.com/zhuochong/p/9728383.html

收录于

分布式

当前文章被收录于：

分布式

2 篇文章 0 人学习

订阅专栏查看详情

当前文章被以下社区和专栏收录：

原文链接：https://www.cnblogs.com/zhuochong/p/9728383.html>

docker容器的内存资源限制 - Docker资源限制和Docker资源限制的类型 - 内存资源限制的原理和内存资源限制的选项 - 配置内存资源限制 1、Docker资源限制和Docker资源限制的类型 1）docker资源限制默认情况docker没有对容器进行资源限制容器可以无限制从docker宿主机获取计算机硬件资源当docker宿主机硬件占满，Linux内核探测报内存异常或者溢出，自动杀死占用系统资源高的进程强制将容器占用的资源进行释放，保证docker宿主机稳定运行 2）docker资源限制的类型内存资源限制 CPU资阅读详情

相关推荐

基于openEuler配置LAMP，部署WordPress

openEuler 基于OpenEular操作系统部署WordPress，必须包含以下内容： OpenEular的安装与基本配置。基于SSH远程管理方式开展操作。部署LAMP环境。部署WordPress软件。提供个人网站服务，并通过浏览器测试应用。简要讲授相关知识与原理。 cd /etc/yum.repos.d 欧拉系统安装后，没有配置yum源，我们需要重新配置。 [root@localhost yum.repos.d]# ls -l 总用量 4 -rw-r--r--

Axiayouqiaomu的博客 6081

docker run一个镜像如何指定最大可使用的内存大小、cpu大小

-memory或-m：限制容器的最大内存使用。--cpus：限制容器的最大 CPU 使用数量。：设置容器最大可用的交换空间（swap）。：设置容器的 CPU 权重，控制容器在 CPU 资源竞争中的优先级。和：更精细地控制容器的 CPU 使用时间。这些参数可以帮助你确保容器不会过度消耗系统资源，影响其他进程的运行。

小诸葛的博客 2306

OpenCV卡尺工具实战：5步搞定工业级圆与直线拟合（附完整C++源码）

本文详细介绍了使用OpenCV卡尺测量工具实现工业级圆与直线拟合的5个关键步骤，包括核心原理、环境配置、边缘点提取优化、鲁棒性几何拟合实现及QT集成技巧。通过模块化C++源码和实战案例，帮助开发者快速掌握高精度尺寸测量技术，适用于机械零件、PCB板等工业检测场景。

uran的专栏 843

限制docker最大cpu和内存使用量，查询系统总内存、总cpu（包括cpu个数）

这个命令会输出详细的 CPU 信息，包括 CPU 个数、型号和频率。的容器，限制其使用最多 512 MB 的内存和 1.5 个 CPU。这个命令会输出每个 CPU 核心的详细信息，可以通过统计。这个脚本会输出每个容器的名称、内存限制和 CPU 限制。# 遍历每个容器 ID 并显示 CPU 和内存限制。# 转换 CPU 限制为 CPU 核心数。字段的数量来确定总的 CPU 核心数量。# 转换内存限制为 MB。# 获取所有运行中的容器 ID。这个命令启动一个名为。

weixin_44012667的博客 1775

STM32H7 FOC控制时序优化与PWM中点更新策略

在永磁同步电机（PMSM）的磁场定向控制（FOC）系统中，控制时序精度是决定电流环带宽、观测器收敛性与动态响应能力的基础要素。其核心在于理解PWM生成、ADC采样与控制计算三者之间的硬件级时间耦合关系——尤其在中心对齐模式下，标准更新机制引入的半周期延迟会破坏电压-电流瞬时映射，导致滑模观测器失配与高频相位滞后。通过将PWM更新事件绑定至重复计数器（RCR）清零点，可实现控制指令在开关周期中点生效，使等效电压矢量中心与计算时刻严格对齐。该策略显著提升系统确定性，为20 kHz以上高频电流环提供物理支撑，并广

flink9streamer的博客 857

光电振荡器（OEO）：从原理到应用，解锁高频微波信号新纪元

本文深入解析了光电振荡器（OEO）的核心原理与前沿应用。OEO通过巧妙的光-电-光转换机制，利用光学谐振腔产生高频、高纯度、低相位噪声的微波信号，有效突破了传统电子电路的频率瓶颈。文章详细拆解了其工作流程，并探讨了在雷达系统、高速光通信及精密测量等领域的硬核应用价值。

weixin_29231027的博客 365

Docker(二十)-Docker容器CPU、memory资源限制

背景在使用 docker 运行容器时，默认的情况下，docker没有对容器进行硬件资源的限制，当一台主机上运行几百个容器，这些容器虽然互相隔离，但是底层却使用着相同的 CPU、内存和磁盘资源。如果不对容器使用的资源进行限制，那么容器之间会互相影响，小的来说会导致容器资源使用不公平；大的来说，可能会导致主机和集群资源耗尽，服务完全不可用。 docker 作为容器的管理者，自然提供了控制容器资源的功能。正如使用内核的 namespace 来做容器之间的隔离，docker 也是通过内核的 cgroups 来

thlzjfefe的博客 987

保姆级教程：用Python仿真OFDM系统（附抗多径干扰优化方案）

本文提供了一份详细的Python仿真OFDM通信系统教程。通过NumPy和Matplotlib，从二进制比特流开始，逐步构建完整的OFDM系统模型，涵盖IFFT、循环前缀等核心概念。重点探讨了如何对抗多径干扰，并提供了优化方案，通过误码率曲线直观对比性能，适合通信工程学习和物理层开发实践。

weixin_29230649的博客 232

Docker详解（十）——Docker容器CPU资源限额配置

今天继续给大家介绍Linux运维相关知识，本文主要内容是Docker的CPU资源限额。一、CPU相对份额限制二、CPU使用绝对限制三、CPU核心控制

永远是少年 1万+

微信小程序｜基于小程序实现定位打卡功能

此文主要在小程序内实现打卡功能，可根据用户位置与公司设定的打卡范围实时判断打卡是否合法，并在后台对打卡记录进行管理。

商务合作 / 项目定制 / 学习交流。个人vx：lovely_wml 1万+

OpenCASCADE：写IGES

OpenCASCADE：写IGES程序涵盖的领域流程说明初始化过程设置翻译参数执行 Open CASCADE Technology 形状转换编写 IGES 文件将开放级联技术形状映射到 IGES 实体曲线表面拓扑实体——人脸模式下的平移公差管理在 IGES 文件中设置分辨率代码架构调用图例子程序您可以通过以下步骤将 OCCT 形状转换为 IGES 实体：初始化进程。设置翻译参数，执行模型翻译，写入输出 IGES 文件。您可以在写入文件之前转换多个形状。每个形状都将是 IGES 模型中的根实体。

希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题 923

Docker限制容器使用CPU（限制其使用数量）

1.创建一个容器，并限制其CPU的使用数量 docker run -itd --cpuset-cpus="1" --name run_alone ubuntu --cpuset-cpus为cpu限制使用数量，在这里指的是逻辑CPU 2.查看刚刚创建好的容器ID docker ps 可以看到，刚刚创建的容器ID为f2cb0108d0d0 3.下面进入该容器，并下载压力测试程序stress $:docker attach 0d1e4004a459 root@xxx:apt-get updat

congbai1203的博客 4371

097、Zephyr RTOS驱动开发实战：传感器驱动（陀螺仪）

I2C速率别设太高：LSM6DSO支持最高400kHz，但实际布线有寄生电容时，400kHz容易出错。工业产品我统一用100kHz，稳定压倒一切。FIFO水印值要计算：假设ODR=6.66kHz，每150us产生一组数据，如果水印设32组，则每4.8ms触发一次中断。这个间隔要大于I2C读取耗时（实测约200us），否则中断堆积。电源纹波敏感：陀螺仪对电源噪声敏感，特别是3.3V供电时。我遇到过因为DC-DC纹波太大，陀螺仪输出噪声从0.1dps飙升到2dps。

m0_50546716的博客 118

Docker容器CPU、memory资源限制

Docker 的资源限制和隔离完全基于 Linux cgroups。对 CPU 资源的限制方式也和 cgroups 相同。Docker 提供的 CPU 资源限制选项可以在多核系统上限制容器能利用哪些 vCPU。而对容器最多能使用的 CPU 时间有两种限制方式：一是有多个 CPU 密集型的容器竞争 CPU 时，设置各个容器能使用的 CPU 时间相对比例。二是以绝对的方式设置容器在每个调度周期内最多能使用的 CPU 时间。

L08130421的博客 1795

IEM模型，地表粗糙度模拟

利用微波反演土壤水分时候，利用IEM模型可以实现对随机地表的模拟

visio安装包

Microsoft Office Visio 是一款专业的制图软件。利用经过更新的形状、协作工具和数据链接图表，创建专业级图表以简化复杂的信息。

【docker系列】最通俗易懂的详解Docker容器设置cpu，memory等资源限制

seowen的开发小本子 2298

VB摄像头监控

该VB模块可对摄像头捕获的画面进行录像等，可在创建的窗口进行控制

Docker对容器CPU、memory资源的限制

kuokay的博客 2236

迈瑞BS系列全自动生化分析仪LIS协议接口手册(内含HL7和ASTM)

迈瑞BS系列全自动生化分析仪LIS协议接口手册，内含HL7和ASTM)

docker容器 cpu memory 资源限制

目录背景 cgroup简介内存限制内存限制相关的参数用户内存限制 Memory reservation OOM killer 核心内存 Swappiness CPU 限制概述 CPU 限制相关参数 CPU 集 CPU 资源的相对限制 CPU 资源的绝对限制磁盘IO配额控制背景在使用 docker 运行容器时，默认的情况下，docker没有对容器进行硬件资源的限制，当一台主机上运行几百个容器，这些容器虽然互相隔离，但是底层却使用着相同的 CPU、内存和磁盘资

whatday的专栏 1973

docker限制容器的cpu内存使用率

文章目录说明查看docker资源使用情况内存限制说明内存使用测试限制内存cpu限制查看cpu方法查看进程运行在某个cpu上限制cpu 说明虽然通过docker安装的服务都是运行在容器上的，但容器也会消耗物理机的cpu和内存，对于某些容器，是有必须限制一下其使用率的。并且容器上的服务占物理机cpu和内容模式是全占，就是容器会认为整个物理机的cpu和内存，都是她的如，现在在主机上安装一个nginx的容器，可以看到物理机上会生成相应的进程。 [root@ccx harbor]# ps au

崔崇鑫的博客，你linux/云运维工作中的百科全书。 8898

Docker——JVM 感知容器的 CPU 和 Memory 资源限制

Docker——JVM 感知容器的 CPU 和 Memory 资源限制前言对于那些在Java应用程序中使用Docker的CPU和内存限制的人来说，可能会遇到一些挑战。特别是CPU限制，因为JVM在内部透明地设置GC线程和JIT编译器线程的数量。这些可以通过命令行选项-XX:ParallelGCThreads和-XX:CICompilerCount显式设置。对于内存限制，也可以通过JVM命令行选项-Xmx显式设置最大Java堆大小。但是，在没有指定上述JVM命令行选项的情况...

梦想起飞的地方......... 1484

如何设置Docker容器的CPU和内存使用限制

如何设置Docker容器的CPU和内存使用限制 1. 概述在很多情况下，我们需要限制docker主机上资源的使用。在本教程中，我们将学习如何设置docker容器的内存和CPU限制 2. 通过docker run来限制Docker容器资源我们可以使用docker run命令直接设置资源限制。这是一个简单的办法。但是，该限制于只适用于映像的一次特定执行任务 2.1 Memory 内存限制例如，让我们将容器可以使用的内存限制为512mb docker run -m 512m nginx 我们还可以设置一

kerongao的博客 1万+

Docker设置容器CPU、memory、磁盘IO资源限制

cbmljs的博客 5611

Docker——JVM感知容器的CPU和Memory 资源限制

最近在性能优化中，发现Parallel GC Threads的数量为43，Parallel CMS Threads的数量为11。应用部署在docker上，配置如下： docker容器为4c8g， gc为CMS。默认情况下ParallelGCThreads = (ncpus <= 8) ? ncpus : 3 + ((ncpus * 5) / 8)，其中ncpus是机器的核数,ParallelCMSThreads=(Parallel...

shuaisunny的专栏 2895

上一篇： TOP命令 %Cpu(s)解读 CPU状态信息us,sy,ni,id,wa,hi,si,st含义

下一篇： python毫秒级时间戳

基于openEuler配置LAMP，部署WordPress

Axiayouqiaomu的博客

03-22

6081