Pytorch 基础-tensor 数据结构

最新推荐文章于 2024-11-14 00:52:10 发布
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【带着学Pytorch】2、张量(Tensor)的介绍与创建
梦想是要有的，万一实现了呢！
08-19 1173
最开始在出现CPU和GPU， GPU出现主要解决的问题时并行计算，在此基础上的软件层面的工作基本上围绕着并行计算进行的，张量也不例外。首先，我们先来聊聊 编程语言，python，java ，C，C++等，他们都有的共同特点是什么？在大学中计算机类专业耳熟能详， 算法、数据结构 等等。其实这些语言对于使用者来说仅仅是语法的差异，解决同一个问题它们的核心本质数据结构和算法都没有发生太大的变化。一门语言的语法你掌握了然于心，其实编程就像“搭积木”。然而 深度学习和编程语言有很多相似的地方。
Pytorch数据结构：Tensor（张量）及其维度和数据类型
m0_63997099的博客
04-02 9508
例如，在深度学习中，经常会处理4维Tensor来表示一批图像数据，其中维度分别代表样本数、高度、宽度和颜色通道。在自然语言处理（NLP）任务中，可能会使用3维或更高维度的Tensor来表示句子、单词和特征向量。Tensor的维度可以理解为Tensor包含的数据在不同方向上的层次或级别。在数学和计算机科学中，维度通常用来描述数据结构的复杂性或者数据在空间中的方向。tensor的维度信息是[2, 3, 2]，表示有2个矩阵，每个矩阵的大小为3x2。tensor的维度信息是[3, 8]，表示矩阵的大小为3x8。
pytorch.数据结构Tensor
Lyajpunov的博客
09-17 562
tensor是一种和numpy很像的数据结构，都是想要操作向量，矩阵，但是tensor是pytorch特有的，而numpy现在是事实上的python矩阵库。tensor被翻译为张量，他最大的特点就是可以被运行在GPU上，而NumPy的NDArray只能运行在CPU上，GPU在加速神经网络运算时很有用，所以，无论是tensorflow还是pytorch都有这个东西。
三、Pytorch中tensor的内部结构
白水小琪七ya的博客
06-20 480
tensor分为头信息区(Tensor)和存储区(Storage)
深度学习框架pytorch入门之张量Tensor(四)——Tensor的内部结构
咒语
03-11 1075
文章目录一、Tensor数据结构二、有关tensor的其他一些话题 一、Tensor数据结构 tensor的结构分为头信息区（Tensor）和存储区（Storage），信息区主要保存着tensor的形状（size）、步长（stride）、数据类型（type）等信息，而真正的数据则保存成连续数组。由于数据规模庞大，因此信息区的元素占用内存较少，主要内存占用取决于tensor中元素的数目，也就是存储区...
pytorch基础-数据集导入
gudao07的博客
11-14 3935
pytorch的数据导入，包括dataset,tensorboard,transform,dataloder等
pytorch-tensor
12-21
在PyTorch中，Tensor是核心数据结构，用于表示数值计算和神经网络中的各种操作。在上述内容中，我们深入探讨了如何创建和操作Tensor，特别是关注与梯度计算相关的属性`requires_grad`和`grad_fn`。 首先，创建一个...
PyTorch 基础：Tensor（张量）-谢TS的博客.pdf
07-17
在PyTorch中，Tensor（张量）是其核心数据结构，它被广泛用于构建和训练深度学习模型。PyTorch是由Facebook开发的开源深度学习框架，它支持CPU和GPU加速计算，使得处理大规模数据变得更加高效。Tensor可以视为一个...
PyTorch实战-实现神经网络图像分类基础Tensor最全操作详解(一)
master_hunter的博客
09-13 1732
Tensor是PyTorch中最基本的数据结构，可以看作是一个多维数组（矩阵的扩展）。与NumPy中的数组类似，与其不同的是ndarrays不能使用GPU加速计算但Tensor可以在GPU上运行，这使得它在深度学习领域特别强大，归根结底还是得依赖庞大的算力支持我们才能尽可能得到更加精准的数据，通常我们叫它张量。
【动手开发深度学习框架日记】Tensor基本数据结构
MelroseLbt的博客
08-30 898
动手开发自己的深度学习框架Neutron，开发记录。本篇博客记录了基本数据结构Tensor的定义和使用。
【深度学习】Pytorch 系列教程（一）：PyTorch数据结构：1、Tensor（张量）及其维度（Dimensions）、数据类型（Data Types）
天地玄黄 魑魅魍魉 风花雪月 商角徵羽
12-13 2712
本文介绍了PyTorch Tensor（张量）及其维度（Dimensions）、数据类型（Data Types）
Pytorch基础-tensor数据结构
11-21 390
创建 tensor ，可以传入数据或者维度，torch.tensor() 方法只能传入数据，torch.Tensor() 方法既可以传入数据也可以传维度，强烈建议 tensor() 传数据，Tensor() 传维度，否则易搞混。这两种方法关联的 Tensor 和 numpy 数组是共享数据内存的。注意为了改变已有的 tensor 的 torch.device 和/或者 torch.dtype, 考虑使用。Tensor 有很多属性，包括数据类型、Tensor 的维度、Tensor 的尺寸。
pytorch的数据结构—tensor和variable
Major_S的博客
10-10 754
一 张量的创建 1.Tensor(张量)的概念 2.Tensor:直接创建 3.Tensor:依据数值创建 4.Tensor:依据概率创建 1.Tensor(张量)的概念 ''' 输出版本 import torch print("hello torch{}".format(torch.__version__)) ''' ''' 张量是一个多维数组 他是标量、向量、矩阵的高纬拓展 variab...
tensor torch 构造_Pytorch：Tensor
weixin_36192410的博客
02-22 263
从接口的角度来讲，对tensor的操作可分为两类：torch.function，如torch.save等。另一类是tensor.function，如tensor.view等。为方便使用，对tensor的大部分操作同时支持这两类接口，在此不做具体区分，如torch.sum (torch.sum(a, b))与tensor.sum (a.sum(b))功能等价。而从存储的角度来讲，对tensor的操作...
【小白学PyTorch】9 tensor数据结构与存储结构
忽逢桃林的博客
09-12 569
文章来自微信公众号【机器学习炼丹术】。 上一节课，讲解了MNIST图像分类的一个小实战，现在我们继续深入学习一下pytorch的一些有的没的的小知识来作为只是储备。 参考目录： 文章目录1 pytorch数据结构1.1 默认整数与浮点数1.2 dtype修改变量类型1.3 变量类型有哪些1.4 数据类型转换2 torch vs numpy2.1 两者转换2.2 两者区别3 张量3.1 张量修改尺寸3.2 张量内存存储结构3.3 存储区3.4 头信息区 1 pytorch数据结构 1.1 默认整数与浮点数 【
tensorflow数据结构-AssetFileDef
写了 = 会了.gif
11-08 593
AssetFileDef 单个文件或具有相同名称的一组分片文件的资源文件def。 这个应该就是保存权重的.data文件，根据AssetFileDef属性在.data中寻找对应的权重参数。 message AssetFileDef { //将资源文件名绑定到的张量。 TensorInfo tensor_info = 1; //资产目录中的文件名。 注意：不包括路径前缀，即目录。 //...
TensorFlow2简单入门-张量数据结构（Tensor）
“365天深度学习训练营”报名进行中～
01-12 1178
程序 = 数据结构+算法 TensorFlow程序 = 张量数据结构 + 计算图算法语言 TensorFlow中的数值类型依据维度数，可以划分为标量(Scalar)、向量(Vector)、矩阵(Matrix)、张量(Tensor)。但是在TensorFlow中为了表达方便，一般把标量、向量、矩阵也统称为张量，不作区分。 1.标量在 TensorFlow2 上的创建如下： import tensorflow as tf a = 1.0 # python语言方式创建标量 b
pytorch——tensor数据结构与存储结构
weixin_45833008的博客
09-20 1307
tensor数据结构与存储结构 pytorch9 tensor数据结构与存储结构tensor数据结构与存储结构pytorch数据结构默认整数与浮点数dtype修改变量类型变量类型有哪些数据类型转换torch vs numpy两者转换两者区别张量张量修改尺寸张量内存存储结构存储区头信息区 pytorch数据结构 默认整数与浮点数 【pytorch默认的整数是int64】 pytorch的默认整数是用64个比特存储，也就是8个字节（Byte）存储的。 【pytorch默认的浮点数是float32】 pytorc
pytorch-Tensor
最新发布
11-03
PyTorch 中的 Tensor 是其核心数据结构，用于表示多维数组，支持高效计算、自动求导和 GPU 加速，是深度学习模型开发的基础。下面我将逐步介绍 Tensor 的主要特性、使用方法，并结合示例帮助您理解。内容基于站内...
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