pandas中两个dataframe差集

https://www.cnblogs.com/johnyang/p/12849351.html

drop_duplicates去重参数详解

https://blog.youkuaiyun.com/dzysunshine/article/details/100022994

keep： {‘first’, ‘last’, False}, 默认值 ‘first’

first： 保留第一次出现的重复行，删除后面的重复行。
last： 删除重复项，除了最后一次出现。
False： 删除所有重复项。

drop_duplicates去重详解

dzysunshine 2019-08-22 20:04:04 49372 收藏 110
分类专栏： python相关用法
版权
根据数据的不同情况及处理数据的不同需求，通常会分为两种情况，一种是去除完全重复的行数据，另一种是去除某几列重复的行数据，就这两种情况可用下面的代码进行处理。

1. 去除完全重复的行数据

data.drop_duplicates(inplace=True)
1
2. 去除某几列重复的行数据

data.drop_duplicates(subset=[‘A’,‘B’],keep=‘first’,inplace=True)
1
subset： 列名，可选，默认为None

keep： {‘first’, ‘last’, False}, 默认值 ‘first’

first： 保留第一次出现的重复行，删除后面的重复行。
last： 删除重复项，除了最后一次出现。
False： 删除所有重复项。
inplace：布尔值，默认为False，是否直接在原数据上删除重复项或删除重复项后返回副本。（inplace=True表示直接在原来的DataFrame上删除重复项，而默认值False表示生成一个副本。）

参考：
https://blog.youkuaiyun.com/qq_28811329/article/details/79962511
https://blog.youkuaiyun.com/Disany/article/details/82689948

原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/dzysunshine/article/details/100022994