JAVA各种并发锁从synchronized 到CAS 到 AQS

最新推荐文章于 2025-04-09 10:33:18 发布
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该博客围绕Java并发锁展开，介绍了从synchronized到CAS再到AQS的发展。synchronized是早期的同步机制，CAS是一种无锁算法，AQS则是构建锁和同步器的框架，这些技术在Java并发编程中至关重要。
Java 同步锁性能的最佳实践：从理论到实践的完整指南
张彦峰的博客
12-01 9万+
在多线程编程中，锁是保证线程安全的重要手段之一，但如何选择合适的锁并进行优化，一直是我们面临的挑战。本博客探讨Java中同步锁的性能分析与优化之路，从使用同步锁和不使用同步锁的性能对比入手，逐步展开对锁的优化手段和技术原理的解析，帮助读者更好地理解和应用Java中的锁机制。
超越并发瓶颈：CAS与乐观锁的智慧应用
张彦峰的博客
04-25 5万+
synchronized 是 Java 内置的同步机制，依赖 JVM 实现，通过进入和退出监视器锁（Monitor Lock）来保证线程的安全性。在高并发情况下，线程可能会频繁地在 BLOCKED 状态和 RUNNABLE 状态之间切换，导致用户态和内核态的频繁切换，从而影响性能。 CAS和乐观锁作为两种重要的并发控制机制备受关注。CAS机制直接利用硬件保证原子性，而乐观锁则基于乐观的思想进行并发控制。本文将学习这两种机制的原理、应用及性能特点来进行体会
JAVA面试考点——java锁机制（synchronize原理、无锁编程、CAS、AQS）
一直走，不要回头
10-27 1076
目录 1. 什么是锁 2. java锁机制 3. synchronize原理 4. 锁的四种状态，synchronized中的锁如何变化 偏向锁 轻量级锁 自旋锁 重量级锁 1. 什么是锁 在并发环境下。多个线程会对同一个资源进行争抢，可能会导致数据不一致问题。因此可以使用锁机制，通过一种抽象的锁来对资源进行锁定。 2. java锁机制 java中，每个对象有一把锁，这把锁存放在对象头中。 java对象包含了三个部分： 对象头（存放对象运行时信息）...
从 synchronized 到 CAS 和 AQS - 彻底弄懂 Java 各种并发锁
weixin_34326558的博客
01-10 2479
概述 Java 中的并发锁大致分为隐式锁和显式锁两种。隐式锁就是我们最常使用的 synchronized 关键字，显式锁主要包含两个接口：Lock 和 ReadWriteLock，主要实现类分别为 ReentrantLock 和 ReentrantReadWriteLock，这两个类都是基于 AQS(AbstractQueuedSynchronizer) 实现的。还有的地方将 CAS 也称为一种锁...
并发编程中锁Synchronized和ReentrantLock，CAS，AQS理解
qq_62097431的博客
10-15 1185
并发编程中锁Synchronized和ReentrantLock，CAS，AQS理解
深入理解Java并发之synchronized实现原理
热门推荐
zejian的博客
06-04 41万+
【版权申明】未经博主同意，谢绝转载！（请尊重原创，博主保留追究权） http://blog.youkuaiyun.com/javazejian/article/details/72828483 出自【zejian的博客】 关联文章： 深入理解Java类型信息(Class对象)与反射机制 深入理解Java枚举类型(enum) 深入理解Java注解类型(@Annotation) 深...
java基础-CAS、synchronized和AQS的理解
sinat_36387539的博客
03-30 748
其中包含了悲观锁、乐观锁区别，公平锁、非公平锁的区别，CAS、synchronized、AQS等并发面试相关问题
并发编程-线程安全：volatile、Lock、synchronized、CAS、ABA、AQS
qq_44721738的博客
04-12 1453
AQS（AbstractQueuedSynchronizer）是一个用于实现各种同步器的抽象类，是 JUC（java.util.concurrent）并发包中的核心类之一，JUC 中的许多并发工具类和接口都是基于 AQS 实现的。它提供了一种基于队列的、高效的、可扩展的同步机制，是实现锁、信号量、倒计时器等同步器的基础。同步器：同步器指的是用于控制多线程访问共享资源的机制。同步器可以保证在同一时间只有一个线程可以访问共享资源，从而避免了多线程访问共享资源时可能出现的数据竞争和不一致性问题。
从 synchronized 到 CAS 和 AQS的超详细解析
Qgchun.
01-30 1399
CAS AQS synchronized
05-Java锁机制synchronizedReentrantLock与AQS全解析-147092910.md
05-07
ReentrantLock是基于AQS实现的，AQS是JUC（Java.util.concurrent）包中的一个核心组件，用于构建各种锁和同步器。ReentrantLock提供了尝试获取锁、可中断的锁获取、公平与非公平锁的选择等特性，能够满足更复杂的...
【项目实战】锁机制中的AQS（AbstractQueuedSynchronizer）和CAS（Compare and Swap）是Java并发编程的核心组件
本本本添哥
04-09 183
CAS是一种乐观锁策略，通过原子性操作实现无锁并发。其包含三个参数：目标变量（V）、预期值（E）和新值（N）。操作时，线程比较内存中的当前值与预期值，若一致则更新为新值，否则重试或放弃。CAS可能因变量被其他线程多次修改后恢复原值（如A→B→A）而误判未修改，即ABA问题。（volatile int）表示资源状态（如锁是否被占用）、（双向链表）管理等待线程，结合CAS操作实现高效的同步机制。变量修改、锁竞争等场景，避免了传统锁的上下文切换开销。AQS是Java并发包（JUC）的基础框架，通过。
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）
11-26
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳系统”展开研究，通过建立动力学模型并利用Matlab进行仿真，模拟类似悬链机器人的动态行为。研究重点在于多无人机协同控制、缆绳张力分析及系统稳定性控制，结合非线性动力学与控制理论，实现对柔性连接负载的精确操控。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于复现实验结果，适用于复杂空中作业任务的仿真验证。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人机协同控制、机器人系统开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多无人机协同搬运与柔性负载控制；②掌握缆绳系统动力学建模与仿真方法；③应用于空中机器人、工业吊装、救援运输等实际场景的控制系统设计与优化； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块分析，重点关注动力学建模、控制律设计与仿真结果验证部分，可进一步扩展至更多无人机协同或复杂环境干扰下的鲁棒性研究。
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）
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基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）内容概要：本文研究了基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度问题，旨在通过智能优化方法实现电力系统中水火电资源的协调调度，提升能源利用效率与调度经济性。文中构建了考虑水电站间水力联系、水库库容约束、机组出力特性及火电厂运行成本的综合优化模型，并采用遗传算法进行求解，给出了完整的Python代码实现。该方法能够有效处理复杂的非线性、多约束、多变量调度问题，具备良好的收敛性和实
无人机基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）
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【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究，重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法（PSO）实现无人机三维路径规划的方法，并将其与遗传算法（GA）、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估，所有实验均通过Matlab代码实现，提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较，突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究；②比较不同智能优化算法（如PSO、GA、蚁群算法、RRT等）在路径规划中的性能差异；③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式，同时可参考文中提到的多种算法对比思路，拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
图像重建使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）
11-26
【图像重建】使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了使用FDK算法在Matlab环境中实现三维谢普洛根幻影（Shepp-Logan phantom）图像重建的技术方法，重点展示了图像重建过程中的关键步骤与代码实现。该资源属于一系列图像处理与医学成像技术研究的一部分，涵盖了从投影数据生成到反投影重建的完整流程，帮助读者理解CT图像重建的基本原理与FDK算法的应用细节。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事医学图像处理、计算机断层成像（CT）或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握FDK算法在三维图像重建中的具体实现；②理解Shepp-Logan幻影模型在仿真成像中的作用；③为医学图像重建、算法验证与教学演示提供可运行的Matlab代码参考； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐行调试，理解投影（正弦图）生成与滤波反投影的每一步操作，同时可延伸学习其他重建算法（如FBP
【大数据搜索技术】Elasticsearch7.8安装部署与集群管理：基于CentOS的分布式搜索引擎配置及性能优化实践
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内容概要：本文详细介绍了Elasticsearch 7.8的安装部署及核心功能应用，涵盖环境准备、解压配置、启动优化、集群搭建、分片管理、健康监控等内容，并结合Kibana和Logstash构建完整的ELK日志分析体系。文章还讲解了中文分词器IK的使用、快照备份与恢复机制，以及如何通过Filebeat采集Nginx等服务的日志数据并进行可视化展示，系统性地呈现了Elasticsearch在实际生产环境中的部署与运维流程。; 适合人群：具备Linux基础和一定运维经验的技术人员，尤其是从事日志分析、搜索系统搭建或中间件维护的开发与运维工程师；适合初学者入门Elasticsearch及相关生态组件。; 使用场景及目标：①掌握Elasticsearch单节点与集群环境的安装与配置；②理解索引、分片、副本等核心概念并应用于实际业务；③构建基于Filebeat+Logstash+ES+Kibana的日志采集与分析链路；④实现数据的备份恢复与中文检索功能； 阅读建议：建议按照文档顺序逐步操作，重点关注配置参数调优与常见错误处理（如权限、虚拟内存限制），动手实践集群部署与日志采集流程，结合Kibana进行数据验证与可视化分析，加深对ELK生态协同工作的理解。
commonapi-dbus-demo
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DeepSeek+7大场景+50大案例+全套提示词
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Java锁机制深度解析：从Synchronized到ReentrantLock
"该资源详细介绍了Java中的锁机制，包括Synchronized、Monitor、轻量级锁、锁膨胀、自旋、偏向锁等概念，并深入解析了...这些内容详细阐述了Java中锁的各种形态和机制，对于理解和使用Java并发编程具有重要价值。
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