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分布式核心问题总结
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分布式事务、分布式锁
面试官心理分析 只要聊到你做了分布式系统,必问分布式事务,你对分布式事务一无所知的话,确实会很坑,你起码得知道有哪些方案,一般怎么来做,每个方案的优缺点是什么。 现在面试,分布式系统成了标配,而分布式系统带来的分布式事务也成了标配了。因为你做系统肯定要用事务吧,如果是分布式系统,肯定要用分布式事务吧。先不说你搞过没有,起码你得明白有哪几种方案,每种方案可能有啥坑?比如 TCC 方案的网络问题、XA 方案的一致性问题。 分布式事务主要有5种解决方案: XA 方案 TCC 方案 本地消息表 可靠消息最终一致性
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分布式事务1.基础概念1.1.什么是事务1.2.本地事务1.3.分布式事务1.4 分布式事务产生的场景2.分布式事务基础理论2.1.CAP理论2.1.1.理解CAP2.1.2.CAP组合方式2.1.3 总结2.2.BASE理论3.分布式事务解决方案之2PC(两阶段提交)3.1.什么是2PC3.2.解决方案3.2.1 XA方案3.2.2 Seata方案3.3.seata实现2PC事务3.3.1.业务说明3.3.2.程序组成部分3.3.3.创建数据库3.3.4.启动TC(事务协调器)3.3.5 discover
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分布式事务专题 1.基础概念 1.1 .什么是事务 什么是事务?举个生活中的例子:你去小卖铺买东西,“一手交钱,一手交货”就是一个事务的例子,交钱和交货必须全部成功,事务才算成功,任一个活动失败,事务将撤销所有已成功的活动。 明白上述例子,再来看事务的定义: 事务可以看做是一次大的活动,它由不同的小活动组成,这些活动要么全部成功,要么全部失败。 1.2 .本地事务 在计算机系统中,更多的是通过关系型数据库来控制事务,这是利用数据库本身的事务特性来实现的,因此叫数据库事务,由于应用主要靠关系数据库来控制事务,
事务处理 :本地 、全局、分布式
事务处理 :本地 、全局、分布式 单个服务使用单个数据源:本地事务 单个服务使用多个数据源:全局事务 多个服务使用单个数据源:共享事务(通常不会这么使用) 多个服务使用多个数据源:分布式事务
面试向:什么是分布式事务以及如何实现
首先我们知道数据库事务 他遵守着ACID(Atom, Consistency, isolation, durability) 他是从四个不同的维度来描述事物的特性: 原子性 —— 事务操作的整体性–success or rollback 一致性 —— 事务操作下数据的正确性– 隔离性 —— 事务并发操作下数据的正确性–transactions are independent 持久性 —— 事务对数据修改的可靠性-committed data is never lost 分布式数据库事务: 对于ACID是个挑
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