终于有人把分布式事物TCC讲明白了

分布式事务TCC深度解析
最新推荐文章于 2024-06-07 21:53:44 发布
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该博客主要围绕分布式事务TCC展开，虽具体内容需点击链接查看，但可推测会对TCC进行详细讲解，包括其原理、应用场景等信息技术相关关键信息，助力读者理解分布式事务处理。
【解决方案】分布式事务方案分析：两阶段和TCC方案（图+文）
天然玩家的博客
01-09 1198
（1）两阶段分布式事务方案基于事务（数据库层面）的分布式方案，TCC分布式事务方案基于业务的分布式方案； （2）两阶段提交是强一致方案，但是仍有数据不一致的情况，统一事务管理器存在单点故障问题，导致整个系统不可用； （3）TCC是基于业务的方案，在业务层面，业务侵入性大，实现复杂； （4）提交：所有阶段均成功；回滚：任意阶段出现异常、失败等。
tcc分布式事务
kuokay的博客
07-29 4158
简介 TCC 是Try、Confirm、Cancel三个词语的缩写，TCC要求每个分支事务实现三个操作：预处理Try、确认Confirm、撤销Cancel。Try操作做业务检查及资源预留，Confirm做业务确认操作，Cancel实现一个与 Try或者 Commit相反的操作即回滚操作。TM首先发起所有的分支事务的 try操作，任何一个分支事务的 try操作执行失败，TM将会发起所有分支事务的 Cancel操作，若 Try操作全部成功，TM将会发起所有分支事务的 Confirm操作，其中 Confirm/C
终于有人把“TCC分布式事务”实现原理讲明白了！
胡子的博客
11-30 2872
原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/9A6ZnpBmAbQYC7kLr1iZCQ 总结一下，你要玩儿 TCC 分布式事务的话：首先需要选择某种 TCC 分布式事务框架，各个服务里就会有这个 TCC 分布式事务框架在运行。   然后你原本的一个接口，要改造为 3 个逻辑，Try-Confirm-Cancel： 先是服务调用链路依次执行 Try 逻辑。 ...
Go微服务: 分布式之TCC事务
Wang的专栏
06-07 893
T: Try 预处理, 尝试执行，完成所有的业务检查，做好一致性，预留必要的业务资源，做好准隔离性 C: Confirm 确认，如果所有的分支Try都成功了, 就到了这个阶段, Confirm 是真正执行业务的过程, 不做任何业务检查, 只使用 try 阶段预留的业务资源 C: Cancel 取消，所有的分支中，如果有一个失败了，则走到 Cancel 的阶段，Cancel 就释放了 Try 阶段预留的业务资源 所以，Confirm 和 Cancel 是互斥的，只会执行一个，按照TCC的协议，Confirm
分布式事务TCC框架-hmily(spring cloud feign)
wwwzhouzy的专栏
07-18 3700
官网案例： 文档(springcloud)：https://dromara.org/zh/projects/hmily/user-springcloud/ 官网示例：https://github.com/dromara/hmily/tree/master/hmily-demo/hmily-demo-springcloud 本示例：https://codechina.youkuaiyun.com/wwwzhouzy/zhouzy-hmily 一、说明 hmily是一个高性能异步分布式事务TCC框架，具有以下..
java tcc事务 例子_分布式事务之TCC事务模型
weixin_32357285的博客
02-16 631
正文我们先套一个业务场景进去，如下图所示那页面点了支付按钮，调用支付服务，那我们后台要实现下面三个步骤[1] 订单服务-修改订单状态[2] 账户服务-扣减金钱[3] 库存服务-扣减库存达到事务的效果，要么一起成功，要么一起失败！就要采取TCC分布式事务方案！概念TCC的全称是(Try-Confirm-Cancel)。如下图所示ps:TCC又可以被称为两阶段补偿事务，第一阶段try只是预留资源，第二...
TCC分布式事务
王学森的专栏
07-10 488
之前网上看到很多写分布式事务的文章，不过大多都是将分布式事务各种技术方案简单介绍一下。很多朋友看了还是不知道分布式事务到底怎么回事，在项目里到底如何使用。 所以这篇文章，就用大白话+手工绘图，并结合一个电商系统的案例实践，来给大家讲清楚到底什么是 TCC 分布式事务。 首先说一下，这里可能会牵扯到一些 Spring Cloud 的原理，如果有不太清楚的同学，可以参考之前的文章：《拜托，面试请不要再问我Spring Cloud底层原理！》。 业务场景介绍 咱们先来看看业务场景，假设你现在有一个电商系统
分布式事物之TCC柔性事物
m0_37854817的博客
02-24 654
分布式事务之说说TCC事务        在当前如火如荼的互联网浪潮下，如何应对海量数据、高并发成为大家面临的普遍难题。广大IT公司从以往的集中式网站架构，纷纷转向分布式的网站架构，随之而来的就是进行数据库拆分和应用拆分，如何在跨数据库、跨应用保证数据操作和业务操作的一致性、原子性，又成为需要解决的新的问题。从分布式事务的需求来源来看：1.跨数据库数据库拆分(水平、垂直)带来的分布式事务->...
分布式事务解决方案之TCC
抽象的螺旋
07-04 983
分布式事务之TCC解决方案
分布式事物详解
靖节先生的博客
04-21 478
分布式事物详解1. 事物相关概述1.1 数据库事物1.2 Spring事物1.3 分布式事物2. 分布式事务解决方案2.1 2阶段提交（2PC）2.2 3阶段提交（3PC）2.3 TCC(事务补偿)2.4 最终一致性2.5 本地消息表2.6 事务消息2.7 最大努力通知2.8 Saga事务3. 分布式事物总结 1. 事物相关概述 1.1 数据库事物 数据库事物通常指的是事物的4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。即ACID 特性。 Atomicity（原子性）：一个事务中的所有操作，要么全部完成，要么全
美团Java研发二面：简历上写熟悉分布式事务？拿讲讲TCC的原理吧
Java857的博客
04-17 784
一、概念 1、概念 TCC又称补偿事务。其核心思想是：“针对每个操作都要注册一个与其对应的确认和补偿（撤销操作）”。它分为三个操作： Try阶段：主要是对业务系统做检测及资源预留。 Confirm阶段：确认执行业务操作。 Cancel阶段：取消执行业务操作。 TCC对应 Try、Confirm、Cancel 三种操作可以理解成关系型数据库事务的三种操作：DML、Commit、Rollback。 在...
分布式事务专题（四）：分布式事务解决方案之TCC
lonely_bin的博客
01-03 1031
目录： 基础概念 分布式事务理论 分布式事务解决方案之2pc 分布式事务解决方案之TCC（本章） 分布式事务解决方案之可靠消息最终一致性 分布式事务解决方案之最大努力通知 分布式事务综合案例分析 4.分布式事务解决方案之TCC 4.1.什么是TCC事务 TCC是Try、Confifirm、Cancel三个词语的缩写，TCC要求每个分支事务实现三个操作：预处理Try、确认Conf...
nvidia-docker离线安装包
11-25
安装顺序 dpkg -i libnvidia-container1_1.13.5-1_amd64.deb dpkg -i libnvidia-container-tools_1.13.5-1_amd64.deb dpkg -i nvidia-container-toolkit-base_1.13.5-1_amd64.deb dpkg -i nvidia-container-toolkit_1.13.5-1_amd64.deb dpkg -i nvidia-docker2_2.13.0-1_all.deb dpkg -i nvidia-container-runtime_3.13.0-1_all.deb
触点云 iOS 联动交互控制
11-25
智慧社区中主要分业主与访客，业主可以通过集成该SDK的手机APP，轻松且安全的出入社区大门及楼栋相对应的大门。业主的车及访客的车进入小区都可以通过集成该SDK的手机APP进行进出小区的相应预约设置。如果想进一步了解触点云业务或者购买我们公司的智能设备的可以登录[泛达集团官网](http://www.farbell.com.cn/ "泛达集团官网")或[触点云开放平台](http://open.trudian.com/web/#/ "触点云开放平台")。 ## 业务场景 ### 家庭管理使用场景 管理家庭成功，让每个家庭成员也有同等的业务功能。如果你的房子用于出租，则有房东与租客关系，利用家庭管理关系租客在正常租房时可以有相应开门权限，当退租的时候。则不能使用原有的权限。 ### 增值服务使用场景 提供平台给业主二手物品交易，提供房屋买卖平台和推荐获收益渠道 ### 积分商场使用场景 让业主足不出户就能优惠的购买的日常需要的物品，同时与周边的餐饮店合作提供优惠的价格给业主。
【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究（Matlab实现）
11-25
【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究（Matlab实现）内容概要：本文研究了一种基于机器学习（ML）和离散小波变换（DWT）的电能质量扰动分类方法，并提供了Matlab实现方案。首先利用DWT对电能质量信号进行多尺度分解，提取信号的时频域特征，有效捕捉电压暂降、暂升、中断、谐波、闪变等常见扰动的关键信息；随后结合机器学习分类器（如SVM、BP神经网络等）对提取的特征进行训练与分类，实现对不同类型扰动的自动识别与准确区分。该方法充分发挥DWT在信号去噪与特征提取方面的优势，结合ML强大的模式识别能力，提升了分类精度与鲁棒性，具有较强的实用价值。; 适合人群：电气工程、自动化、电力系统及其自动化等相关专业的研究生、科研人员及从事电能质量监测与分析的工程技术人员；具备一定的信号处理基础和Matlab编程能力者更佳。; 使用场景及目标：①应用于智能电网中的电能质量在线监测系统，实现扰动类型的自动识别；②作为高校或科研机构在信号处理、模式识别、电力系统分析等课程的教学案例或科研实验平台；③目标是提高电能质量扰动分类的准确性与效率，为后续的电能治理与设备保护提供决策依据。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解DWT的实现过程与特征提取步骤，重点关注小波基选择、分解层数设定及特征向量构造对分类性能的影响，并尝试对比不同机器学习模型的分类效果，以全面掌握该方法的核心技术要点。
小爱课程表适配教程[源码]
最新发布
11-25
本文详细介绍了如何适配新版小爱课程表与正方教务系统课表，包括安装开发者工具、分析文档、编写代码（provider.js、parser.js、timer.js）以及处理特殊课程情况（如专修课、个人课表、多周循环课程）。文章提供了完整的代码示例和解析方法，帮助开发者快速实现课表适配。通过本文的指导，读者可以轻松完成小爱课程表与教务系统的对接，提升课表管理的便捷性。
51单片机c源码-非门数字芯片测试
11-25
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Python创建3D水循环模型[可运行源码]
11-25
本文介绍了如何使用Python的科学计算库NumPy和可视化库Matplotlib来创建一个3D水循环模型。通过示例代码展示了如何生成数据并利用Matplotlib的3D绘图功能进行可视化。代码中使用了numpy生成线性空间数据，并通过数学函数计算x、y、z坐标，最终使用mpl_toolkits.mplot3d的Axes3D模块进行3D绘图。这为想要学习Python科学计算和3D可视化的读者提供了一个实用的入门示例。
51单片机c源码-实用密码锁
11-25
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讲一下分布式事物tcc机制
06-11
TCC（Try-Confirm-Cancel）是一种分布式事务机制，它通过将分布式事务拆分为 Try、Confirm 和 Cancel 三个阶段，来保证分布式事务的一致性。 具体来说，TCC机制将分布式事务拆分为以下三个步骤： 1. Try 阶段：在...
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