AWS上SAGEMAKER关闭浏览器后保持jupyter notebook运行

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14、深入探索DC出租车数据集：使用AWS Sagemaker和Jupyter Notebook进行数据采样与分析
u0v1w2x3的博客
09-29 33
本文详细介绍如何使用AWS Sagemaker和Jupyter Notebook对DC出租车数据集进行深入探索，涵盖数据摘要统计分析、科学的数据集划分方法及基于PySpark的采样实现。通过实验设计，系统地研究不同样本大小对模型性能的影响，以确定最优训练、验证与测试集比例，提升机器学习模型的准确性与效率。该方法可广泛应用于各类大数据集的预处理与建模过程。
【小白】使用 Amazon SageMaker 构建机器学习应用【附全程部署视频】
qq_54227625的博客
03-30 6804
自从2018年起，亚马逊云科技发布了一系列的产品和服务，例如 Amazon SageMaker、Amazon Aurora ML、Amazon Redshift ML 和2021年 reInvent 发布的 Amazon SageMaker Canvas，使得不同角色的工程师越来越容易构建机器学习应用，降低应用机器学习的门槛，以实现普惠机器学习。本系列文章将以上述产品为核心，从不同的角度帮助企业中不同部门的人员构建机器学习应用。
通过自动关闭Amazon SageMaker Studio中的闲置资源来节省成本
亚马逊云科技专栏
07-06 473
Amazon SageMaker Studio提供了一个基于Web的统一可视化界面，您可以在其中执行所有机器学习(ML)开发步骤，使数据科学团队的工作效率提高10倍。该Studio还可以为...
AWS使用Sagemaker notebook运行sagemaker.list_notebook_instances(‘XXX‘)报错ClientError
yiyiyi0817的博客
08-11 197
我在AWS中创建了一个S3桶，想在Sagemaker Notebook实例运行代码的时候，把这个S3桶作为存放数据集的地方，我确定创建S3桶的区域和Sagemaker Notebook的区域是相同的。Newbing告诉我，可以在打开Sagemaker Notebook之后在Jupyter Notebook里运行方法来检查您是否有访问指定存储桶的权限，其中 XXX 是存储桶的名称。如果您有访问存储桶的权限，您会得到一个空的响应。
GPU 服务器的高效使用指南：先从 SageMaker Notebook 笔记本实例聊起
最新发布
亚马逊云科技专栏
08-26 433
大型语言模型（LLM）和扩散模型（Diffusion Model）等生成式 AI 技术的兴起，使得对 GPU 服务器资源的需求突增。由于训练和推理这些模型需要大量的计算能力，GPU 服务器资源变得紧缺。Amazon SageMaker 作为一个端到端的机器学习操作（MLOps）平台，为生成式 AI 模型的训练和推理提供了一系列工具和开发集成框架。它预配置了充足的 GPU 服务器资源池，并在训练和部...
notebook@部分常见的在线notebook(提供免费GPU算力)@sageMaker studio lab@Google colab
xuchaoxin1375的博客
03-22 2190
相对于Colab，Kaggle Kernels提供更好的稳定性和更快的速度，因为它们运行在Kaggle的专用服务器上。Google Colab 可以免费使用，但有一些限制，例如每个Notebook最多只能运行12小时。此外，Google Colab 还提供了GPU和TPU加速器来加快深度学习任务的运行速度。中国用户可以访问Google Colab，但是由于网络限制可能会有不稳定的情况。此外，由于Colab的服务器在国外，因此使用Colab可能会受到较高的延迟和网络问题的影响。
AWS AI Services代码存储库：JupyterNotebook集成
文件可能包括一些Notebook文件，它们将展示如何使用AWS机器学习服务来训练和部署模型，也有可能是一些示例代码库，用来演示如何在AWS上运行各种数据分析和机器学习任务。 在实际应用中，开发者可以通过解压“AWS_AI...
Jupyter Notebook案例研究分析
2. 启动与访问：通过命令行启动Jupyter Notebook服务后，通过浏览器访问指定的URL以使用Notebook。 3. Notebook界面介绍：了解Notebook界面的不同部分，包括菜单栏、工具栏、代码单元格、Markdown单元格等。 4. 核心...
远程 Jupyter lab 时关闭自动开启浏览器
Viktorit的博客
01-04 1330
Jupyter lab 关闭自动开启浏览器
关于jupyter打开之后不能直接跳转到浏览器的解决方式
09-17
主要介绍了关于jupyter打开之后不能直接跳转到浏览器的解决方式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
amazon-sagemaker-local-mode：Amazon SageMaker本地模式示例
02-05
Amazon SageMaker本地模式示例 该存储库包含示例和相关资源，向您展示如何预处理，训练，调试带有断点的训练脚本，以及如何使用Amazon SageMaker Local模式在本地计算机上服务以处理作业，训练和服务。 总览 通过更改TensorFlow，PyTorch或MXNet估计器中的单个参数，Amazon SageMaker Python SDK中的本地模式可以模拟CPU（单实例和多实例）和GPU（单实例）SageMaker培训作业。 为此，它使用Docker compose和NVIDIA Docker。 还将从Amazon ECS中提取Amazon SageMaker Ten
Amazon SageMaker笔记本实例生命周期配置示例教程
gitblog_00009的博客
05-23 484
Amazon SageMaker笔记本实例生命周期配置示例教程 本教程旨在引导您了解并应用aws-samples/amazon-sagemaker-notebook-instance-lifecycle-config-samples这个GitHub开源项目，它提供了一系列脚本，帮助您利用生命周期配置来自定义Amazon SageMaker笔记本实例。 1. 项目目录结构及介绍 此项目的根目录包含以...
基于Amaozn SageMaker Notebook快速搭建Stable Diffusion–AI作画可视化环境
亚马逊云科技专栏
04-03 963
本文主要介绍如何使用 Amazon SageMaker Notebook 机器学习服务轻松托管 Stable Diffusion WebUI，一键部署开箱即用的 AIGC 图片方向轻量级应用。通过 Amazon CloudFormation 基础设施即代码的服务，实现底层环境、AI 模型和前端 Stable Diffusion WebUI 的快速部署，帮助用户在15~20分钟部署一套文生图、图生图...
关闭网页后运行的方法
qq_36617310的博客
11-21 614
window.onbeforeunload = function(event) {    };
AWS创建SageMaker Notebook实例如何选择GPU（CPU）型号
yiyiyi0817的博客
08-11 892
但是AWS的云服务用类似ml.t3.medium、ml.t2.large……ml.p4d.24xlarge 的实例类型来代表租的算力的型号，我们可能希望知道这个。当我们创建Sagemaker Notebook进行机器学习或者使用其他服务的时候，可能需要选择实例类型，如下图所示。像国内的一些比如AutoDL、华为云这些租服务器的时候都会直接写出来GPU或者CPU型号。PS:点进去这个官方文档网站，加速型计算部分有GPU可以用作机器学习。我可能有理解有误的地方，欢迎小伙伴指正。如果有任何问题，欢迎评论区留言。
AWS 计算云sagemaker有个功能session超过12小时会提示重新new一个，很赞，AWS的页面第一次看见很丑陋，当今天看到这个提示的时候发现它们可能更注重里子
studyvcmfc的专栏
08-23 206
AWS 计算云sagemaker中jupyter notebook有个功能Lsession超过12小时会提示重新new一个或关闭，很赞; AWS的页面第一次看见很丑陋，当今天看到这个提示的时候发现它们可能更注重里子和安全，使得本人对AWS 对客户负责的好感的印象才有了一点点改善 ...
利用 AWS SageMaker 与英特尔 软硬件技术加快 AI 推理速度的步骤
英特尔开发人员专区
12-01 4348
为了支持云开发人员从云端到边缘测的旅程，我们构建了多个开发工具以加速开发。我们将在本博文中介绍其中三个开发工具。您可以使用 AWS SageMaker 在 AWS 云中构建和训练模型，然后使用OpenVINO™ 工具套件模型优化器优化这些模型。优化后，您将能够在英特尔® DevCloud 中，基于各类英特尔® 硬件对模型进行性能指标评测。最后，我们将介绍如何搭建基于英特尔® OpenVINO™ 工具套件分发版和 AWSGreengrass 的边缘环境，以及如何使用 AWS Greengrass Pytho.
浏览器连接远程服务器上运行的jupyter notebook 界面刷新或关闭后失去最新的输出的解决思路
Tjohn9的博客
05-01 1769
(即使这种方法在linux服务器使用了matplotlib，也能够获取图片，只不过不能够plot出来，但是可以保存为图片，到时候直接去查看就是了)。(1) 可以通过使用logging模块，将单元格的输出信息存入到日志文件中，这样关闭浏览器后，再次查看内核中的python进程，就能够通过日志信息查看输出结果。(2) 可以通过购买一台私人服务器windows server，通过远程服务器（windows）一直打开浏览器监视服务器（linux）的运行结果，即使本机断开也无妨。优点：仅仅可以查看。
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