keras 与tensorflow绑定在一起用的,何以见得

本文详细介绍了使用Keras的ImageDataGenerator进行图像数据增强的方法,包括调整图像RGB值、旋转、缩放和平移等操作,旨在提升深度学习模型的训练效果。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator

# TODO: 构造图像数据增强器

data_gen = ImageDataGenerator(
    rescale = 1./255 , # TODO:随机缩放图像RGB值的倍数
    rotation_range = 30 , # TODO:随机旋转图像的范围
    zoom_range = 0.2,  # TODO:随机缩放图像大小范围
    width_shift_range = 2 ,  # TODO:随机水平方向平移图像(fraction of total width)
    height_shift_range= 2 ,  # TODO:随机纵向平移图像(fraction of total height)
)

#result

Using TensorFlow backend.
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