优达学城项目学生录取率同学项目

最新推荐文章于 2021-06-27 12:42:09 发布
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博客链接指向优达学城项目学生录取率相关内容，但具体信息需点击链接查看，推测围绕该项目学生录取率展开，可能涉及录取率数据、影响因素等信息技术领域相关信息。
优达学城 Generative AI 课程1：GenAI Fundamentals
不精，不诚，不足以动人
10-10 1028
项目源文件：https://github.com/ritvij-saxena/udacity-gen-ai-nanodegree/blob/main/LightweightFineTuning_completed.ipynb个人总结：本大项目就是自己选个语言模型、选个数据集、选一种peft微调方法、然后对比一下预训练模型和经过peft微调后的模型在改数据集下的效果差距。源文件中的方法选择：以上3个库，全部隶属于HuggingFace。目的：基于 Hugging Face 的 库，使用 LoRA（Low-R
优达学城《无人驾驶入门》学习笔记——卡尔曼滤波器实现详解
Bush的博客
07-24 5033
优达学城《无人驾驶入门》的第二个项目是实现矩阵类，要求通过python编写一个用来计算矩阵的类Matrix.编写这个类并不难，涉及到的线性代数方面的知识也不多，比如矩阵的加法、减法、乘法，求逆矩阵，创建单位矩阵等。相比之下，理解编写矩阵类的目的反而显得更加重要。 编写矩阵类，是为实现了卡尔曼滤波器。卡尔曼滤波器涉及的知识很广，涵盖了《无人驾驶入门》课程第二部分“贝叶斯定理”和第三部分“使用矩阵”...
优达学城计算机视觉pkl,优达学城机器学习工程师纳米学位项目介绍
weixin_27038261的博客
06-19 314
本文由 meelo 原创，请务必以链接形式注明 本文地址，简书同步更新地址一对一的项目辅导是优达学城纳米学位的一大亮点。本文将简要介绍优达学城机器学习工程师纳米学位的6个项目。项目覆盖了机器学习的主要领域，包括回归分析、分类、聚类、增强学习及深度学习。项目 0: 预测泰坦尼克号乘客生还率这个项目需要你手动地实现一个简单的机器学习模型——决策树。1912年泰坦尼克号在第一次航行中与冰山碰撞沉没，泰坦...
python课程 优达学城_优达学城自动驾驶课程项目——车道检测
weixin_39542043的博客
12-13 802
汽车在道路上行驶需要遵循一定的行驶规则，路面的车道则起到规范汽车行驶规则的作用。车道的种类有很多种，如单行线、双行线，虚线、网格线等，不同颜色、形状的车道线代表着不同的行驶规则，汽车和行人可以根据这些规则来使用道路，避免冲突。因此，准确检测并识别车道类型，并按照相应规则正确行驶，是汽车实现自动驾驶的基础。优达学城的自动驾驶项目课程包含了一个车道线检测项目，其主要目的就是教给无人车如何检测并识别车道...
优达学城java_优达学城数据分析师纳米学位——P4项目知识点整理及代码分析
weixin_39735247的博客
02-28 214
#P4项目知识点整理##P4项目概述##R语言知识点汇总##数据分析实例解析#P4项目概述使用R+EDA(exploratory data analysis探索性数据分析)(探索式数据分析是在应用正式的、严格的统计分析之前，对数据的特征和关系进行数字和图表的测试) 来探索一个变量或多个变量之间的关系，以及在一个选定的数据集中探索分布，异常值和反常现象。#R语言知识点汇总1.R语言概述R语言是一款强...
无人驾驶8： 粒子滤波定位(优达学城项目)
科学边界
02-29 1200
优达学城无人车定位的项目实现： 粒子滤波算法流程图 粒子滤波的伪代码： step1:初始化 理论上说，当粒子数量足够多时，能准确地呈现贝叶斯后验分布，如果粒子太少，可能漏掉准确位置，粒子数量太多，会拖慢滤波器，无法实时定位无人车位置。 粒子初始化有两个方法; 1.在状态空间均匀取样；空间太大时(比如全球)，不易实现； 2.在某个初始估算值周围取样；对于无人车，可以用GPS获取估算位置； 这里采...
优达学城《DeepLearning》项目2：犬种分类器
不精，不诚，不足以动人
06-27 592
在这个notebook中，你将迈出第一步，来开发可以作为移动端或 Web应用程序一部分的算法。在这个项目的最后，你的程序将能够把用户提供的任何一个图像作为输入。如果可以从图像中检测到一只狗，它会输出对狗品种的预测。如果图像中是一个人脸，它会预测一个与其最相似的狗的种类。下面这张图展示了完成项目后可能的输出结果。 Step 0: 导入数据集 Step 1: 检测人脸 Step 2: 检测狗狗 Step 3: 从头创建一个CNN来分类狗品种 Step 4: 使用一个CNN来区分狗的品种(使用迁移学
优达学城_数据清洗_项目三wrangle_act
zhengyiming的博客
03-28 4593
下面是我优达学城项目三的记录报告 #导入可能需要的包 import os import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import json import os import requests from pprint import pprint import re 1. 收集 # 通过编程方...
零基础如何学习优达学城的《无人驾驶入门》？
热门推荐
Bush的博客
05-23 1万+
因为感兴趣，而且看好无人驾驶行业，我从今年3月30号开始学习优达学城的《无人驾驶入门》课程。经过一段时间的学习，加上成为了这门课程的好学长，我对《无人驾驶入门》有了比较深刻的了解。接下来，我会系统整理所学的知识，公开发表，希望能帮到对无人驾驶感兴趣的同学。先说一下我的背景，这样可能更有针对性。本科机械，研究生力学，目前是一名传统车企的工程师。大学期间学过编程知识，当时完全没有学懂，可以认为是编程零...
在优达学城深度学习学位课程中完成的项目作业
08-13
优达学城（Udacity）是专注于提供在线教育的平台，尤其在...优达学城的深度学习学位课程通过一系列精心设计的项目作业，帮助学生将理论知识转化为实践能力，为他们在人工智能和深度学习领域的发展提供了强有力的支撑。
优达学城机器学习专项毕业项目之猫狗大战任务
08-17
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/470bc83c8d62 优达学城机器学习专项毕业项目之猫狗大战任务（最新、最全版本！打开链接下载即可用！）
优达学城计算机视觉课程课内练习及相关项目
08-20
优达学城计算机视觉课程的课内练习和项目，旨在帮助学员巩固理论知识，培养实践能力。练习和项目的设计通常以真实世界的问题为背景，让学员在解决具体问题的过程中，提升自己的技术实力和创新能力。 通过这种课程的...
MovieTrailer:优达学城项目1
07-17
电影预告片 Udacity Project1 简介 Fresh Tomatoes 是一个电影预告片网站，用户可以在其中观看我最喜欢的电影并观看预告片。 安装 用户必须解压缩上传的 zip 文件。 它将包含一个包含三个 python 文件的文件夹： ...
优达学城机器学习实战项目
08-17
优达学城机器学习实战项目是一个涵盖广泛机器学习领域的实践课程，课程内容通常结合理论与实践，通过一系列精心设计的项目来帮助学习者掌握机器学习的核心概念和技术。该项目以项目导向的方式进行教学，每个项目都...
Window运行Lua文件[项目源码]
最新发布
11-24
本文介绍了在Windows环境下如何运行Lua文件的方法。通过使用cmd命令，用户可以轻松执行Lua脚本。文章还提供了相关的注释说明，帮助读者更好地理解和操作。对于需要在Windows系统中运行Lua文件的开发者来说，这是一个简单而实用的指南。
【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机：建模与控制研究（Matlab代码、Simulink仿真实现）
11-24
【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机：建模与控制研究（Matlab代码、Simulink仿真实现）内容概要：本文围绕具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机展开研究，重点探讨其系统建模与控制策略，结合Matlab代码与Simulink仿真实现。文章详细分析了无人机的动力学模型，特别是引入螺旋桨倾斜机构后带来的全驱动特性，使其在姿态与位置控制上具备更强的机动性与自由度。研究涵盖了非线性系统建模、控制器设计（如PID、MPC、非线性控制等）、仿真验证及动态响应分析，旨在提升无人机在复杂环境下的稳定性和控制精度。同时，文中提供的Matlab/Simulink资源便于读者复现实验并进一步优化控制算法。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab/Simulink仿真经验的研究生、科研人员及无人机控制系统开发工程师，尤其适合从事飞行器建模与先进控制算法研究的专业人员。; 使用场景及目标：①用于全驱动四旋翼无人机的动力学建模与仿真平台搭建；②研究先进控制算法（如模型预测控制、非线性控制）在无人机系统中的应用；③支持科研论文复现、课程设计或毕业课题开发，推动无人机高机动控制技术的研究进展。; 阅读建议：建议读者结合文档提供的Matlab代码与Simulink模型，逐步实现建模与控制算法，重点关注坐标系定义、力矩分配逻辑及控制闭环的设计细节，同时可通过修改参数和添加扰动来验证系统的鲁棒性与适应性。
SQL Server 2019安装指南[代码]
11-24
本文详细介绍了SQL Server 2019的下载及安装步骤，包括如何选择版本、设置安装选项、配置实例和混合模式密码等关键操作。同时，文章还提供了SQL Server Management Studio (SSMS)的安装教程，指导用户如何下载、安装并连接到SQL Server数据库。内容涵盖了从初始下载到最终使用的完整流程，适合需要安装SQL Server 2019的用户参考。
面部图像疲劳检测的平衡数据集-Fatigue Dataset
11-24
疲劳数据集 用于面部图像疲劳检测的平衡数据集 疲劳检测在交通、医疗和工业监控等安全关键环境中发挥着至关重要的作用。通过面部分析识别疲劳或嗜睡的迹象已成为广泛研究的计算机视觉问题，尤其是在深度学习工具和预训练模型日益普及的情况下。 该数据集旨在帮助研究人员和从业者开发、测试和基于真实面部图像的疲劳检测系统。 该数据集包含2200张面部图像，均匀分布在两类： 疲劳 非疲劳 所有图片均来自开源互联网仓库。 每张图片都经过人工检查并整理到相应的类别文件夹中。 该数据集旨在： 疲劳检测支持研究 促进面部状态识别深度学习模型的发展 支持迁移学习和CNN架构的疲劳分类实验
Spring-AI-Alibaba示例2源码及结果
11-24
Spring-AI-Alibaba示例2源码及结果
优达学城Android纳米学位项目应用合集
该项目作为优达学城（Udacity）Android纳米学位课程的第一个正式项目，具有重要的启蒙意义，不仅帮助学习者掌握Android开发的基础架构和核心组件，还引导其构建一个结构清晰、功能明确的应用程序集合。从标题...
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