tensorflow.unstack() 与 tensorflow.stack()

最新推荐文章于 2022-03-24 17:42:18 发布
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tensorflow tf.stack tf.unstack 实例
_Hope_
06-29 1万+
import tensorflow as tf a = tf.constant([1,2,3]) b = tf.constant([4,5,6]) c = tf.stack([a,b],axis=1) d = tf.unstack(c,axis=0) e = tf.unstack(c,axis=1) print(c.get_shape()) with tf.Session() as sess:
np和pd中split&concatenate&unstack&列表嵌套问题（循环，转换）
weixin_43178406的博客
07-16 1万+
1. split 2. np.concatenate & pd.concat 3. unstack & stack 3.1 np.stack & np.vstack & np.hstack 3.2 pd.DataFrame.stack & pd.DataFrame.unstack 3.3 tf.stack & tf.unstack 3.4 torch.stack & torch.unstack 4. 列表嵌套问题 4.1 转化成array
TensorFlow stack 与 unstack 详细介绍
weixin_35718886的博客
01-09 8789
转自：https://www.toutiao.com/i6463423755296178702/ tf.stack() tf.stack(values, axis=0, name=’stack’) 以指定的轴axis，将一个维度为R的张量数组转变成一个维度为R+1的张量。即将一组张量以指定的轴，提高一个维度。 假设要转变的张量数组values的长度为N,其中的每个张量的形状
tf.unstack\tf.unstack
weixin_30500289的博客
01-19 277
tf.unstack 原型： unstack( value, num=None, axis=0, name='unstack' ) 官方解释：https://tensorflow.google.cn/api_docs/python/tf/unstack 解释：这是一个对矩阵进行分解的函数，以下为关键参数解释： value：代表需要分解的矩阵变量（其实就是一个多维数组，一般...
tensorflow stack unstack操作
bitcarmanlee的博客
03-24 2414
1.stack操作 先看一下tensorflow中stack方法的函数签名 @tf_export("stack") @dispatch.add_dispatch_support def stack(values, axis=0, name="stack"): """Stacks a list of rank-`R` tensors into one rank-`(R+1)` tensor. See also `tf.concat`, `tf.tile`, `tf.repeat`. Packs
TensorFlow-数据变换-tf.unstack(value, num=None, axis=0, name="unstack")
花开花落，人走茶凉
07-24 1057
tf.unstack在循环神经网络的搭建中出现过，这里记录下方便自己记忆 功能：将输入value按照指定axis(维度)拆分(从0开始)，输出含有num个元素的列表，num必须和指定维度内元素的个数相等，当然可以忽略不写这个参数 举个例子，如果value.shape为(2,3,4)， 如果axis=0，那么num就必须填2，变换后list有2个元素，元素的shape为(3,4) 如果axis=1，...
【TensorFlow.js在Web开发中的革命性应用】：解锁框架潜能与优势
![【TensorFlow.js在Web开发中的革命性应用】：解锁框架潜能与优势]... # 摘要 TensorFlow.js是一个为Web环境提供机器学习能力的开源库，使得开发者能够在浏览器或Node.js中构建、训练和部署模型。...
Tensorflow.keras小案例Mnist数字识别
gyy77的博客
10-15 692
1.深度学习框架
【总结】【python】【TensorFlow】tensorflow常见的数据处理函数--机器学习，深度学习，强化学习
人间不值得
04-02 1021
Numpy： 1、numpy.random 链接 numpy中的random主要是用来产生随机数的一个模块。 2、numpy.newaxis链接 numpy中的newaxis主要是帮助数组创建新轴，或者也叫增加维度。 3、numpy.lexsort 链接 numpy中的lexsort主要是对数组排序 TensorFlow： 1、tf.argmax(a,axis=)/tf.red...
tensor.stack()
qq_33740167的博客
08-22 2641
torch.stack(tensors, dim) tensors的size必须相同 dim从0开始 特殊：dim为-1时，表示指定最后一个维度串联 a = torch.rand(3, 4) b = torch.rand(3, 4) c = torch.rand(3, 4) d = torch.stack((a, b, c), dim=-1) d1 = torch.stack((a, b, c), dim=1) d2 = torch.stack((a, b, c)
tensorflow随笔——concat(), stack(), unstack()
热门推荐
爱做菜的炼丹师
08-07 1万+
tf.concat用于将多个张量在某维度合并起来，类似于numpy.concatenate。第一个参数为待合并的多个张量列表，第二个参数需指定哪个维度上做合并。待合并的张量shape需要完全相同，并且产生的张量的阶数不会发生变化。 tf.stack(values, axis=0, name='stack')以指定的轴axis，将一个维度为R的张量数组转变成一个维度为R+1的张量。即会在新的张...
Tensorflow-API ：tf.stack()和tf.unstack()
Elag的专栏
05-24 570
tf.stack()：矩阵拼接 tf.unstack()：矩阵分解 import tensorflow as tf a = tf.reshape(tf.range(0, 12), [3, 4]) b = tf.reshape(tf.range(100, 112), [3, 4]) # 按第0维拼接 stack0 = tf.stack([a, b], axis=0) # 按第1维拼接 ...
tensorflow的concat(),stack(),split(),unstack()合并及分割函数
lzz555517的博客
07-24 595
tensorflow的concat()及stack()合并函数 1.concat()合并数据函数 合并两个相同维度的某个维度数据，其他维度个数相同看例子： #contact在某一个维度上进行合并，合并后不会改变维度数 a=tf.ones([4,35,3]) b=tf.ones([2,35,3]) c=tf.concat([a,b],axis=0) print(c.shape)#[6,35,3] 2. stack()合并数据函数 合并两个dim及shape均相同的数据，合并后会在指定位置增加维度 #stac
TensorFlow学习6：tf.stack和tf.unstack
Softdiamonds的博客
05-30 427
tf.stack和tf.unstack分别表示矩阵的合并和分解示例：import tensorflow as tf import sys import os import numpy as np a = tf.constant([1 , 2 , 3]) b = tf.constant([4 , 5 , 6]) c = tf.stack([a , b] , axis=0) d = tf.unst...
tensorflow.unstack() and tensorflow.stack()
studyvcmfc的专栏
04-13 151
https://www.jianshu.com/p/25706575f8d4
Tensorflow相关函数学习 | tf.stack()
sanra123的博客
02-25 261
用来进行矩阵拼接，后面接拼接的轴。
Tensorflow学习笔记之 tf.unstack & tf.stack详解
liuhonglin900827的专栏
01-05 312
Tensorflow学习笔记 最详细的解读https://weibo.com/ttarticle/p/show?id=2309404325149745800844  
tensorflow的用法：tf.stack()与tf.unstack()用法的比较
lidichengfo0412的博客
08-27 653
现列出代码，后面进行讲解 import numpy as np import tensorflow as tf a = tf.constant([[1,2],[3,4]]) b = tf.constant([[6,7],[8,9]]) c = tf.stack([a,b], axis=0) d = tf.stack([a,b], axis=1) e = tf.unstack(a, axis=...
tf.unstack() 详解 —》理解为主
feifeiyechuan的博客
04-18 1080
tensorflow中的tf.unstack(): 解释：这是一个对矩阵进行分解的函数，以下为关键参数解释： value：代表需要分解的矩阵变量（其实就是一个多维数组，一般为二维）； axis：指明对矩阵的哪个维度进行分解。 def unstack(value, num=None, axis=0, name="unstack"): '''For example, given a t...
tf.unstack
最新发布
08-21
tf.unstack 函数是 TensorFlow 中的一个操作，用于将张量沿着指定维度进行拆分。它的语法如下： ```python tf.unstack(value, axis=0, num=None, name='unstack') ``` 参数说明： - `value`：需要拆分的张量。 - `axis`：指定要沿着的维度。默认为 0。 - `num`：拆分后的张量数量。如果未指定，则默认为 value.shape[axis]。 - `name`：操作的名称。 返回值： 一个包含拆分后张量的列表。 例如，假设有一个 shape 为 (3, 4) 的张量，通过 `tf.unstack` 操作可以将其沿着维度 0 拆分成 3 个大小为 (4,) 的张量。 ```python import tensorflow as tf x = tf.constant([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]]) unstacked = tf.unstack(x, axis=0) print(unstacked) ``` 输出结果为： ```
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