tensorflow在线仿真台

最新推荐文章于 2024-04-14 09:52:53 发布
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原文链接：http://playground.tensorflow.org/#activation=sigmoid&batchSize=10&dataset=circle&regDataset=reg-plane&learningRate=0.01&regularizationRate=0&noise=0&networkShape=4,4,2,2,2&seed=0.77636&showTestData=false&discretize=false&percTrainData=50&x=false&y=true&xT

本文通过实战演示如何使用TensorFlow Playground进行神经网络训练，详细介绍了参数设置、数据集选择及激活函数应用，适合初学者快速上手。

http://playground.tensorflow.org/#activation=sigmoid&batchSize=10&dataset=circle&regDataset=reg-plane&learningRate=0.01&regularizationRate=0&noise=0&networkShape=4,4,2,2,2&seed=0.77636&showTestData=false&discretize=false&percTrainData=50&x=false&y=true&xTimesY=false&xSquared=false&ySquared=false&cosX=false&sinX=false&cosY=false&sinY=false&collectStats=false&problem=regression&initZero=false&hideText=false

推荐两个免费学习Tensorflow的网站
张欣的博客
06-04 1263
该网站的教程从入门到深入，也会有代码片段 http://c.biancheng.net/view/1914.html
Tensorflow手写数字识别
踏雪无痕
08-04 2067
一.MNIST数据集 当我们开始学习编程的时候，第一件事往往是学习打印"Hello World"。就好比编程入门有Hello World，机器学习入门有MNIST。 MNIST是一个入门级的计算机视觉数据集，它包含各种手写数字图片： 它也包含每一张图片对应的标签，告诉我们这个是数字几。比如，上面这四张图片的标签分别是5，0，4，1。 为了便于下载MNIST数据集，执行下面的python代码【需要提前安装好tensorflow】可以将该数据集下载到本地： from tensorflow.examples.t
tensorflow在线使用免费GPU，训练目标检测模型
m0_51545370的博客
10-22 897
小白必看，tensorflow目标检测模型训练，可部署到树莓派，移动端。
深度学习在线教育平台实践---推荐算法TensorFlow实现
Yt7589的专栏
08-14 3859
在前面几节中，我们向大家介绍了基于深度学习的推荐系统的数学原理，在这一节中，我们讨论怎样使用TensorFlow来实现这些数学原理。我们知道，TensorFlow对于深度学习算法的实现有很多资料参考，但是我们前面介绍的推荐系统，与一般的深度学习网络有很大的不同，属于Matrix Factorization的一种，所以在具体实现中，需要对TensorFlow有一个较为深入的了解，才能写出一个较好的解...
tensorflow训练神经网络的在线
soga235的博客
12-23 1205
zhttp://playground.tensorflow.org/#activation=tanh&batchSize=10&dataset=circle®Dataset=reg-plane&learningRate=0.03®ularizationRate=0&noise=0&networkShape=4,2&seed=0.65674&showTestData=false&discretize=false&percTrainData
在线Tensorflow API网址
gong_yu_chuan的博客
09-15 1644
http://devdocs.io/tensorflow~python/ 需要什么直接在左边的panel上搜索即可（文档真的写的跟matlab一样）
tensorflow中文手册
01-19
TensorFlow框架的设计旨在提供灵活性，使其能够在各种平台上运行，从单台设备到多个设备和分布式系统。TensorFlow提供了丰富的API，允许研究人员构建和训练深度学习模型，并轻松部署到产品中。 在TensorFlow中文...
利用 TensorFlow 识别 MNIST数据集
u014509577的博客
03-03 1670
本实验来自于《21个项目玩转深度学习：基于TensorFlow的实践详解》一书中的实验，在这里做一篇学习笔记，笔者不才，欢迎斧正！ 本项目的文件有：。其中download.py文件负责下载MNIST数据集，save_pic.py文件用来将数据集中的向量保存图片文件，softmax_regression.py文件则使用Tensorflow来实现Softmax回归，其中l...
python车辆型号识别_基于Tensorflow的车辆检测和车型识别
weixin_39529443的博客
12-08 2996
1 项目介绍本项目实现了一个车辆检测及车型识别系统。项目数据集为在停车场出入口，路口，高速卡口等位置采集的图片数据，数据共包含48856张不同汽车型号的图片，其中43971张作为训练集，4885张作为验证集，需要注意的是本数据集仅包含汽车型号的标签，而不包含图片中目标的位置信息即标定框信息。本项目基于tensorflow提供的slim分类框架和object detection框架完成。由于项目提供...
深度学习-初识Tensorflow框架、Keras框架（上篇笔记）
weixin_42036617的博客
05-22 898
这篇文章主要记述了博主安装Tensorflow,，Keras的过程，其中遇到的问题，并以MINIST（基于Tensorflow）和CNN图片分类（基于Keras）学习两种框架的使用，最后对比一下两种框架以便在后期的学习更好的选择。
机器学习的开源平台 TensorFlow
weixin_33872660的博客
04-13 186
一. google第二代人工智能机器学习开源工具。 http://www.tensorfly.cn/   二. 知乎上关于机器学习的资料问答 https://www.zhihu.com/question/41667903
tensorflow模拟仿真
走在左边
06-05 1076
TensorFlow 不仅仅是用来机器学习，它更可以用来模拟仿真。在这里，我们将通过模拟仿真几滴落入一块方形水池的雨点的例子，来引导您如何使用 TensorFlow 中的偏微分方程来模拟仿真的基本使用方法。 参考[url]http://wiki.jikexueyuan.com/project/tensorflow-zh/tutorials/pdes.html[/url] [url]ht...
tensorflow 和 在线学习 onlinelearning
xymyeah
11-24 1796
阿里妈妈基于TensorFlow做了哪些深度优化？TensorFlowRS架构解析 亮点： ps-plus框架重构，解决了水平扩展问题，支持增量更新，（grpc，lock，graph-engine）方面，Failover机制。 在线学习 问题： 1、tensorflow的worker与ps-plus的对接，是重构worker还是对接口进行了修改？ 综述 场景：搜索、广告...
七月在线TensorFlow
hhhhhyyyyy8的博客
05-16 1106
计算定义和执行计算分开：方便分布式计算第一讲：1.TensorFlow中如果一个运算，没有指定变量的名称，tensorboard中自动给它起个名字，例如x,y。import tensorflow as tf a = tf.add(3,5) writer = tf.summary.FileWriter("/path/to/log",tf.get_default_graph()) writer.clo...
在线安装cuda tensorflow
yangk12321的博客
10-08 612
首先，下载需要安装的包 cuda(8.0),cudnn(6.0),tensorflow-1.3 将所有文件放入主目录下的一个文件夹，我放在～/fk/111 然后执行下面这个.sh 文件就可以了 .sh文件的内容如下： #!/bin/bash #sudo tar xzf ~/fk.tar.gz cd ~/fk/111/ sudo apt-get install -y gcc g++ g
基于tensorflow来分析算法训练、在线运行、预测各阶段的CPU/RAM资源占用情况
weixin_41069650的博客
08-17 1932
为了搞清楚算法在训练、发布、预测各个阶段对CPU和RAM的资源占用情况，笔者做了个小实验。
TensorFlow 模拟水滴落入水池 实战
我想静静
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TensorFlow 模拟水滴落入水池实战
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1，Anaconda 的安装 Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项，Conda是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同的环境之间切换。它将帮助我们方便地安装TensorFlow和管理多软件包及其依赖。 从官网下载：https://www.anaconda.com/dis...
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基于TensorFlow的DeepRM模型复现毕业设计
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