图像检测中的交并比IoU算法原理

目标检测基础模块之IoU汇总(iou/giou/ciou/diou) 1 简介 IoU又名交并比,是一种计算不同图像相互重叠比例的算法,时常被用于深度学习领域的目标检测或语义分割任务中。 1.1 IoU在目标检测中的应用 在目标检测任务中,我们时常会让模型一次性生成大量的候选框(candidate bound),然后再根据每一个框的置信度对框进行排序,进而依次计算框与框之间的IoU,以非极大值抑制的方式,来判断到底哪一个是我们真正要找的物体,哪几个又该删除。例如在做人脸检测时,模型输出的可能是左图,而最终我们得到的是右图。 在我们得到最终的输出后,也可以拿... 阅读详情
深度学习|目标检测与YOLO算法 介绍深度学习中视觉识别领域的目标检测算法,并简述YOLO算法的步骤与原理。 阅读详情

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火星种萝卜
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