2022-01-26 机器学习拓展笔记

本文介绍了机器学习开发者为何选择Linux或macOS环境,推荐使用pyenv管理Python版本,并详细列举了pyenv的基本操作。同时提到了Kaggle这个数据科学竞赛平台以及GitHub的Git基本使用教程,是初学者入门的实用参考资料。

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机器学习拓展笔记

1、机器学习环境不建议用Windows,建议用Linux或macOS。

2、pyenv是一个管理不同python版本的工具,使用者可以在系统中安装不同且彼此独立的python版本,pyenv可维持系统原生python不被别的套件所污染、移除。(安装pyenv参考:https://github.com/pyenv/pyenv)
常用pyenv指令:
① pyenv versions——列出系统中所有安装的python的版本
② pyenv version——显示呢默认使用的python版本
③ pyenv global python3.7.0——切换python默认版本为3.7.0
④ pyenv install python3.7.0——安装特定的python版本
⑤ pyenv uninstall python3.7.0——移除特定的python版本

3、Kaggle是一个庞大的资料科学社群,其中in-class competition有奖金。

4、GitHub是透过Git进行版本控制的平台,Git基本操作如下:
① git init——初始化目前的资料夹
② git clone [url]——将特定网站的资料克隆到本地
③ git add [flies]——加入指定文档
④ git rm --cached [file]——删除指定文档
⑤ git status——查看当前工作环境状态
⑥ git remote add origin [url]——将本地端对应到远端网址
⑦ git push -u origin [branch]——将commit同步到GitHub

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