2021-8-16 OpenCV (python)学习笔记（一）

OpenCV (Python版本)环境安装

OpenCV简介：

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，它提供了很多函数，这些函数非常高效地实现了计算机视觉算法（最基本的滤波到高级的物体检测皆有涵盖）。

OpenCV 使用 C/C++ 开发，同时也提供了 Python、Java、MATLAB 等其他语言的接口。

OpenCV 是跨平台的，可以在 Windows、Linux、Mac OS、Android、iOS 等操作系统上运行。

OpenCV 的应用领域非常广泛，包括图像拼接、图像降噪、产品质检、人机交互、人脸识别、动作识别、动作跟踪、无人驾驶等。

OpenCV 还提供了机器学习模块，你可以使用正态贝叶斯、K最近邻、支持向量机、决策树、随机森林、人工神经网络等机器学习算法。

详情请参考 OpenCV官网

环境配置：

需要先下载Anaconda（或者别的python解析器），此处给出两个连接，二者选其一即可：

官方Python安装包

Anaconda/Miniconda集成环境（推荐）

方法一：

1. 官方Python安装包下载
2. 安装Python解释器
3. 完成安装后，单击Disable pathlength limit方框取消路径长度限制，单击Close完成Python的安装。
4. 安装完后可以从Windows开始菜单找到Python3.6.6程序组，点击打开为Python输入框，“>>>”为Python 集成环境的操作提示符，在其后可输入并执行Python表达式或语句。
5. 输入命令行下载opencv python版本

pip install opencv_python  #opencv默认为4.5.3版本
conda list  #查看列表是否有opencv_python，若有，则下载成功

方法二：

1. Anaconda/Miniconda集成环境（推荐）
2. 进入Anaconda连接，根据电脑配置下载相应版本。
3. 在Windows开始菜单里找到Anaconda Prompt，双击打开；。
4. Conda常用命令

#conda create 创建一个名为python36的环境，指定Python版本是3.6
conda create --name python36 python=3.6

#sactivate 激活python3.6环境
activate python36

#退出当前环境，返回默认环境
conda deactivate

5. 输入命令行下载opencv python版本

pip install opencv_python  #opencv默认为4.5.3版本
conda list  #查看列表是否有opencv_python，若有，则下载成功

想要小Demo测试、学习的话，可以到OpenCV-4.5.3下载配套的 ’Sources’，链接：OpenCV-4.5.3