初始influxdb的类似sql语句操作

本文介绍InfluxDB这款用Go语言编写的时序数据库的基本操作,包括安装、数据库的创建与删除、数据插入及查询等实用技巧。
[b]简介[/b]:
influxdb是go语言写一个时序数据库,主要用于带有时间标签的数据,比如你会记录每天的温度,这个每天就是时间标签。influxdb提供类似sql语句,所以可以用类sql语句操作influxdb。
下面说一下influxdb的一些操作
安装省略:自行百度。
[b]influxdb sql操作[/b]
[b]influx --precision rfc3339[/b]
这个命令进入influxdb的时间格式'年-月-日T时:分:秒.xxx'格式
[b]show databases[/b] 查看所有的数据库
[b]USE {database}[/b] 使用数据库
[color=red]注意[/color]:1、USE 大写,小写会报错。2、没有show tables查看所有表。
[b]create database test[/b] 创建test数据库
[b]insert person,name=a age=10[/b] 创建一个‘表’(暂时成为表)person,name是a,年龄10
[b]select * from person[/b] 查询person中记录
结果:发现会自动加时间戳
name: person
------------
time age name
1508921294057249060 10 a
[color=red]注意:以下操作是错误:
select name from person
select age from person where name =a
select age from person where time > 12234567777777[/color]
可以这样写:
select age from person
select age from person where time > now() - 1h
select age from person order by time desc limit 1
select * from /.*/ limit 1 --查询所有每个表的各一条记录

[b]drop database test[/b] 删除test数据库
退出:exit,千万不要输入exit;,不要像mysql以分号结尾,千万不要
### 使用 Python 操作 InfluxDB 的方法 #### 安装依赖库 为了实现 Python 和 InfluxDB 的交互,需要先安装 `influxdb` 库。可以通过以下命令完成安装: ```bash pip install influxdb==5.2.0 ``` 此版本的库支持基本的数据读写功能[^1]。 --- #### 创建客户端连接 通过 `InfluxDBClient` 类创建与 InfluxDB 数据库的连接。以下是标准的连接方式: ```python from influxdb import InfluxDBClient client = InfluxDBClient( host='localhost', # 数据库地址 port=8086, # 默认端口 username='your_username', # 用户名 password='your_password', # 密码 database='your_database' # 要使用的数据库名称 ) ``` 上述代码片段展示了如何初始化一个客户端实例来访问指定的 InfluxDB 实例[^2]。 --- #### 查询连续查询 (Continuous Queries) 如果需要获取当前数据库中存在的连续查询列表,可以调用如下函数: ```python continuous_queries = client.get_list_continuous_queries() print(continuous_queries) ``` 该方法返回的是存储在目标数据库中的所有连续查询配置信息[^3]。 --- #### 插入数据示例 向 InfluxDB 中插入时间序列数据通常采用 JSON 格式的结构化对象表示法。下面是一个简单的例子展示如何写入单条记录: ```python json_body = [ { "measurement": "cpu_load_short", "tags": { "host": "server01", "region": "us-west" }, "time": "2023-09-07T08:00:00Z", # 时间戳 "fields": { "value": 0.64 } } ] client.write_points(json_body) ``` 这里定义了一个名为 `cpu_load_short` 的测量项,并附带了一些标签以及具体的数值字段作为其属性的一部分。 --- #### 执行 SQL 风格查询语句 利用 `.query()` 方法可以直接执行类 SQL 形式的查询指令提取所需的信息: ```python result = client.query('SELECT * FROM cpu_load_short WHERE time >= now() - 1h;') points = list(result.get_points()) for point in points: print(point) ``` 这段脚本会检索过去一小时内所有的 CPU 负载短周期采样点并打印出来。 --- ### 注意事项 - 确保本地已正确部署好 InfluxDB 并启动服务。 - 如果遇到权限错误,请检查所提供的用户名密码是否有足够的操作权限。 - 对于更复杂的场景建议查阅官方文档或者最新版 SDK 文档以获得进一步的支持。
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