利用Python对文本文件进行简单的处理

chatgpt赋能python:Python断句:一种快速且便利的文本处理方法 在文本处理中,经常需要对一篇文章或一段文本进行分割。而分割的方式有很多种,比如可以按照特殊字符或标点符号进行分割,也可以按照文章中的结构进行分割。而断句就是指按照文本中的标点符号将文本分割成独立的句子的过程。本文由chatgpt生成,文章没有在chatgpt生成的基础上进行任何的修改。以上只是chatgpt能力的冰山一角。作为通用的Aigc大模型,只是展现它原本的实力。对于颠覆工作方式的ChatGPT,应该选择拥抱而不是抗拒,未来属于“会用”AI的人。🧡AI职场汇报智能办公文案写作效率提升教程 🧡专注于。 阅读详情

      在诸多软件压缩包中或是项目压缩包中都会存在一个readme.txt文件,其中的内容无非是对软件的简单介绍和注意事项。但是在该文本文件中,内容没有分段分行,是非常冗杂地混在一起。当然处理手段多种多样,而我正好尝试利用Python解决这个问题。另外,这些内容或许对将来爬虫爬下的内容进行处理也是有些帮助的,只不过面对的混乱和处理需求不同而已。

      这里的思路很简单,打开一个文本文档,对其中具有两个及两个以上的空格进行处理,即产生换行,另外出现很多的‘=’和‘>>>’也进行处理。这里我尝试处理的是easyGUI文件夹中的read.txt,该文件我复制在了D盘的根目录下。具体的实现代码如下:

def save_file(lister):#将传入的列表保存在新建文件中
    new_file = open('new_file','w')#创建并打开文件,文件可写
    new_file.writelines(lister)#将列表lister中的内容逐行打印

    new_file.close()#关闭文件,且缓存区中的内容保存至该文件中


def split_file(filename):#分割原始文件
    f = open(filename)#打开该原始文件,默认该文件不可修改
    lister = []#初始化一个空列表

    for each_line in f:
        if each_line[:6] != '======' and each_line[:3] != '>>>':
            #当连续出现六个‘=’或连续三个‘>’时,打印一个换行符,实际体现在else中
            each_line.split(' ',1)#当出现两个空格时,分割一次,并在下一行代码中以一行的形式保存在列表中
            lister.append(each_line)
        else:
            lister.append('\n')

    save_file(lister)
    f.close()

split_file('D:\\README.txt')
       代码给出了详细的注释。其中得到的新的名为“new_file”的文件保存在默认的Python项目的目录下。当然,可以通过chdir()更改工作目录,使得文件创建在自己指定的位置。

python处理文本文件 初始的数据集一般存放在txt文件,如何将其从文本文件中提取出来进行处理。下面就刚学的一种方法,进行试探性总结: 这里我用下面的一个txt文件为例: 上图这个文本文件中一共有20行数据,每行数据有四列,前三列为属性列,最后一列为类别标签。 我想将这个文件最终划分为两个列表,一个是样本列表,只包含前三列数据,另一个是标签列表,只包含最后一列数据 首先看一看readline这个函数的用法: ... 阅读详情

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